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"머신"(으)로 총 559건 검색되었습니다.
- '피아노, 다시 쳐 볼까'...뇌졸중 환자 연주 돕는 스마트 장갑동아사이언스 l2023.06.30
- 반응한다. 무게도 191그램(g) 밖에 되지 않아 가볍게 착용 가능하다. 연구진은 장갑에 머신러닝 알고리즘을 적용해 장갑을 착용한 연주자가 피아노 연주곡을 악보에 따라 정확히 연주할 수 있도록 돕는다. 같은 곡을 반복적으로 가르쳐 장갑의 센서가 정확한 박자와 틀린 박자를 구분할 수 있게 한 ... ...
- 글로벌 양자 축제, '퀀텀 코리아 2023' 개최동아사이언스 l2023.06.21
- 및 미국 IBM·아이온큐(IonQ), 핀란드 노키아, 스위스 취리히 인스트루먼츠, 이스라엘 퀀텀 머신 등 50여개 기업·기관이 최신 연구 성과와 제품 등을 소개하고 새로운 비즈니스 기회 발굴 및 파트너십 관계 구축을 위한 다양한 비즈니스 미팅도 가질 예정이다. 과기정통부는 이번 행사를 계기로 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 산호초에 사는 어류 몸집이 작은 이유 밝혔다동아사이언스 l2023.06.10
- 크기와 성장 속도간의 관계가 어떻게 변화해 왔는지 확인하기 위해 인공지능 기법인 '머신러닝'을 활용, 어류의 성장 시기와 개체수, 서식 위치, 크기 등의 상관관계와 변화를 분석했다. 분석 결과 해수 온도가 따뜻할수록 산호초 어류의 크기가 작아지고 빨리 성장하는 방향으로 진화한 것으로 ... ...
- 부산대 연구팀, 당겨도 찢기지 않는 연성 반도체 기술 개발연합뉴스 l2023.05.23
- 않는 유기 반도체 기반 트랜지스터를 개발할 수 있는 기술을 말한다. 이 기술은 휴먼 머신 인터페이스, 지능형 건강관리 디바이스, 이식할 수 있는 바이오메디컬 디바이스 같은 미래지향적인 애플리케이션을 만드는 데 사용될 수 있다고 대학 측은 전했다. 연성 반도체 물질은 일반적으로 주로 ... ...
- 좀비처럼 죽지않는 ‘항노화 약물 후보물질’ AI로 확인동아사이언스 l2023.05.08
- DNN은 인간의 신경망을 모방해 여러 개의 가상 신경이 방대한 자료를 축적, 분석하는 머신러닝 기법이다. 노화 관련 작용을 억제하기 위해선 노화작용과 관련된 세포를 선택적으로 죽여야 한다. 유전자 제어를 통해 특정 세포를 죽이는 것을 ‘아포토시스’라고 한다. 앞서 학계에서는 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 240여종 포유류 유전체로 본 진화의 비밀동아사이언스 l2023.04.30
- 관여하는 유전자를 규명했다. 인간 유전자의 특정한 기능을 확인하기 위해 기계학습(머신러닝)을 통해 인간만이 지닌 유전자 발현에 따른 뇌 부위 조직세포의 발달 양상을 살폈다. 분석 결과 소두증과 대두증에 관여하는 특정한 유전자가 확인됐다. 머리둘레가 기형적으로 형성되는 이 질병들은 ... ...
- 100년 전 알래스카 마을 구한 썰매견의 비밀동아사이언스 l2023.04.28
- 관여하는 유전자를 규명했다. 인간 유전자의 특정한 기능을 확인하기 위해 기계학습(머신러닝)을 통해 인간만이 지닌 유전자 발현에 따른 뇌 부위 조직세포의 발달 양상을 살폈다. 분석 결과 소두증과 대두증에 관여하는 특정한 유전자가 확인됐다. 머리둘레가 기형적으로 형성되는 이 질병들은 ... ...
- [과학게시판] 제4차 뇌연구촉진기본계획 수립 공청회 개최 外동아사이언스 l2023.04.25
- '카티' 등이 공개된다. ■ 과학기술정보통신부는 인간 뇌 고차원 학습 방식을 모사한 머신러닝 강화학습 기술을 연구하는 이상완 KAIST 교수의 뇌기계지능연구실 등 세 곳을 올해 소프트웨어 스타랩에 선정했다고 24일 밝혔다. 과기정통부는 소프트웨어 핵심 기술 분야 연구실을 매년 스타랩에 선정해 ... ...
- [오늘과학] '습관 형성에 3주' 통념, 과학적 근거 없다동아사이언스 l2023.04.18
- 연구팀은 “평균 6개월 정도가 지나면 꾸준히 체육관을 방문해 줌바 수업을 듣거나 런닝머신에서 달리기를 하는 등 운동을 하는 것으로 나타났다”고 말했다. 이번 연구는 인공지능(AI) 기계학습 분석을 도입했다. 연구팀은 “기계학습 기법으로 습관 형성을 분석한 최초의 연구”라며 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 l2023.04.06
- 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 최원영 화학과 교수팀이 다공성 물질에서 발견되는 금속 클러스터에 주목해 미래 다공성 물질을 설계할 수 있는 중요한 단서를 ... ...
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