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"머신"(으)로 총 263건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 달 탐사선 오디세우스, 달 남극에 누웠다?!어린이과학동아 l2024년 06호
- 지구와 착륙 전 달 표면을 이 카메라로 찍어 전송했습니다. 이후 2월 28일 인튜이티브 머신스는 “오디세우스의 통신과 태양광 발전이 불안정해져 임무 기간이 짧아졌다”고 밝혔습니다. 달 남극은 분화구가 많아 착륙이 까다로운 지역이에요. 일본의 달 탐사선 ‘슬림’도 지난 1월 달 남극에 ... ...
- [과학뉴스] 달 탐사선 ‘오디세우스’ 세계 첫 민간 달 착륙 성공과학동아 l2024년 04호
- 있다. 그러나 오디세우스의 달 착륙에는 아쉬움도 남았다. 스티븐 알테무스 인튜이티브 머신스 최고경영자(CEO)는 2월 28일 NASA와 함께 개최한 공동기자회견에서 “오디세우스가 착륙 중 달 표면에 랜딩 기어가 걸려 현재 약 30도 가량 비스듬히 누운 상태”라고 설명했다. 그러면서 “태양이 저물어 ... ...
- 형태만큼 다양한 쓸모 , 로봇 트렌드 톺아보기과학동아 l2024년 02호
- 수 있는 장점이 탐사, 수색, 구조 등 분야에 활용되기 적합하다고 내다본다. 이를 위해 머신러닝 알고리즘을 추가 개발할 예정이다. QR코드를 스캔하면 테트라플렉스의 활약을 영상으로 볼 수 있다. 하이퍼쉘 ⎪ 외골격 로봇은 다리, 팔, 허리 등 신체 부위에 착용해 근력과 안정성을 보강하는 ... ...
- [가상인터뷰] 쥐도 상상을 한다z어린이과학동아 l2023년 24호
- 위치에 쥐가 도착하면 보상을 줬어. 4마리 쥐를 대상으로 이 과정을 120번 반복한 뒤 런닝머신 작동을 멈췄지. 그리고 쥐가 움직이지 않고도 움직일 때와 같은 신호가 해마에서 발생하면, BMI가 이를 해석해 쥐가 움직인 것처럼 가상 현실의 화면을 바꿨어. 그 결과 4마리 중 3마리가 생각만으로 가상 ... ...
- [SF] 속도의 맛과학동아 l2023년 12호
- 너무 느리다고, 충분히 빠르지 못하다고 느끼게 된다. 그래서 늘 더 강한 파워의 빠른 머신을 갈망하게 된다.“현재 속도 시속 610km. 음속의 절반입니다.” “차체 상태는?” “완벽 그 자체.” “좋아, 이대로 계속 간다.” 눈먼 짐승 2호가 앞서가던 제2그룹을 순식간에 따라잡았다. 그대로 힘차게 ... ...
- [기획] 무슨 노래 들으세요? 뇌파 읽으면 알 수 있다과학동아 l2023년 10호
- 기계적 음성이 만들어졌다. “이번 연구 결과를 바탕으로 청각 피질의 기능을 음성 합성 머신러닝 모델에 포함시키면, 음조와 뉘앙스를 담은 자연스러운 음성을 만들 수 있을 겁니다. 사실, 말의 의미는 단어는 물론 뉘앙스에 따라서도 크게 달라지니까요.” 한편 이 교수는 이 연구가 발전하면 ... ...
- [최신이슈] 모방 범죄 일으키는 유해 콘텐츠, 조정 효과는?과학동아 l2023년 10호
- 2020년까지 총격 사건과 관련된 528만 7396개의 트위터(현 X) 게시글을 수집했다. 그리고 머신러닝을 통해 각 게시글이 총격 사건을 부정적으로 여기는지, 긍정적으로 여기는지, 중립적으로 여기는지를 라벨링(분류)했다. 예를 들어 “나는 그 대량 총격 사건이 싫다”는 게시글은 부정적, “100킬만 더 ... ...
- [논문탐독] 확장현실 몰입감을 끌어올리다, 감각 증강 시스템과학동아 l2023년 10호
- 최근엔 생체 신호(뇌파시선추적)를 수집, 분석하거나 패턴 분석 알고리즘을 활용해 머신러닝으로 분석하는 방식도 사용합니다. 이번 연구에서는 실험자가 같은 게임을 EMS가 있는 경우와 없는 경우로 모두 경험한 뒤, 그들을 인터뷰 및 설문조사해 두 경우의 현실감, 향유도, 선호도를 알아봤습니다 ... ...
- [5년 후, 과학은] 맞춤형 치료의 새로운 열쇠, 장내미생물과학동아 l2023년 07호
- 있음을 연구 현장에서 체감 중이며, 새로운 연구들도 매일 발표되고 있습니다. AI와 머신러닝 기술이 발전하며 양질의 데이터 확보가 무엇보다 중요해진 때입니다. 한국인의 건강을 위한 장내미생물 정보 확보와 이를 활용한 기술 개발을 위해 계속해서 노력하겠습니다 ... ...
- [논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- 박사후연구원으로 근무하고 있다. 담수 퇴적물의 용출 영향 평가, 유기물 기원의 추적, 머신러닝을 이용한 수질 예측 모델 구축에 관해 연구하고 있다. hs4969@sejong.ac ... ...
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