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"비교"(으)로 총 6,845건 검색되었습니다.
- [미국유학일기] 화학 연구에 확신 심어준 여름 연구 펠로우십과학동아 l2019년 08호
- 겁부터 내는 친구들이 있는데, 생각보다 어렵지 않다. 스탠퍼드대 교수들은 학부생에게 비교적 관심이 많은 편이어서 연구를 하고 싶다고 찾아가서 얘기하면 대부분 받아준다. 내 경우에는 화학과 수업 조교에게 “혹시 지도교수님을 뵐 수 없을까요?”라고 물었더니 직접 교수에게 소개를 해줬다 ... ...
- [본격 게임 채널] 던전앤파이터, 단리와 복리로 데미지 계산하기수학동아 l2019년 08호
- 걱정하지 마세요. 똑똑한 플레이어들이 아이템을 장착했을 때와 뺐을 때의 데미지를 비교한 뒤 꽤 정확하게 계산하는 방법을 찾아놨으니까요.계산 방식을 따지기 전에 해야 할 일이 바로 ‘중첩’이 일어나는지부터 확인하는 겁니다. 같은 효과를 나타내는 아이템을 여러 개 장착했을 때 효과가 ... ...
- [스타쌤의 수학공부꿀팁] 재미와 학습 모두 잡은 수학 보드게임!수학동아 l2019년 08호
- 한 공에는 침핀 12개를, 다른 한 공에는 스테이플러 심 40개를 박아 던져보며 빠르기를 비교하는 활동을 했다. 비슷한 힘으로 던졌을 때, 공의 속도가 달라지는 것을 보며 왜 야구공에 실밥이 박혀있는지, 그리고 실밥이 어떤 효과를 주는지 확인해 보고 그 속에 숨어있는 수학적 원리를 탐구해 보는 ... ...
- [과학뉴스] 예쁜꼬마선충 암컷과 수컷, 신경망 지도 각각 완성과학동아 l2019년 08호
- 발표했다. 예쁜꼬마선충은 몸길이 1mm로 투명하며, 배양이 쉽고 발생 단계가 비교적 단순해 생명과학 연구에 널리 쓰인다. 암컷(스스로 생식하거나 수컷과도 교미하는 자웅동체)은 302개, 수컷은 385개의 뉴런을 갖고 있어 인간 뇌의 수억 분의 1 수준으로 단순하다.커넥톰은 생명체 속 신경망의 ... ...
- 질서┃은하단과 은하군, 은하수과학동아 l2019년 07호
- 팽대부를 중심으로 항성들과 성간물질이 나선팔을 만들어 회전하는 원반 모양이다. 비교적 최근에 생성된 항성들이 나선팔에 있다.렌즈형은하는 타원은하와 나선은하의 중간 형태로, 원반모양이지만 나선팔이 없다. 구성물질은 타원은하와 유사해 오래된 항성들이 주를 이룬다.이중 태양계가 속한 ... ...
- 질서┃우주 동결과학동아 l2019년 07호
- 밀도가 지금과 비슷하게 유지된다면, 즉 우주 팽창의 가속화가 지금과 같다면 계산은 비교적 간단하다. 이정도 우주 팽창 속도로 은하가 분해되지는 않는다. 다만 은하 사이의 간격은 점점 벌어진다. 그렇게 2000억 년 쯤 지나면, 우리가 관측할 수 있는 우주 안에는 우리은하와 이웃한 안드로메다 ... ...
- 피플┃룩셈부르크는 왜 소행성 광물 탐사에 나섰나과학동아 l2019년 07호
- 그가 우주에 관심을 기울인 것은 2016년부터다. 그 해 2월, 룩셈부르크는 수천만km 떨어진 비교적 지구에 가까운 소행성(지구근접소행성)에서 금이나 백금, 텅스텐 등 금속 자원을 채취할 수 있도록 법령 작성에 착수할 계획임을 밝혔다. 지구근접소행성이 지닌 광물 자원을 채취할 수 있도록 국가가 ... ...
- 탐험┃태양계 탐험이야기··· 달 VS 화성과학동아 l2019년 07호
- 우리가 사는 지구에서 가장 가까운 천체이자 지구의 하나뿐인 자연 위성이다. 지구와 비교해 질량은 0.0123배, 중력은 0.166배로 작다. 지구에서 몸무게가 65kg인 사람이 달에 가면 10.79kg이 된다. 달은 스스로 빛을 내지 못한다. 태양의 빛이 닿는 표면이 반사돼 빛나는 것처럼 보일 뿐이다. 달은 어떻게 ... ...
- [수학미술관] 19세기 예술가의 뮤즈는 수학! 더 뮤즈 : 드가 to 가우디수학동아 l2019년 07호
- 데 관심이 많았죠. 그러니 정적이고 사실적인 표현에 집중했던 이전 시대 회화 작품과 비교하면 드가의 작품은 혁신 그 자체였습니다.하지만 약점도 있었습니다. 순간순간의 빛과 감흥을 나타내기 위해서는 캔버스에 물감을 빠르게 덧칠해야 했는데, 이때 색이 섞여 오히려 밝은 빛이 칙칙하게 ... ...
- [SW 진로체험] 수학 애플리케이션 개발의 핵심은 수학!수학동아 l2019년 07호
- 적용해 실험했어요. 실제 문제와 사진을 해석한 문제가 얼마나 일치하는지를 점수로 비교한 거죠. 현재 콴타에 탑재된 딥러닝 모형은 약 88%의 정확도로 문제를 인식합니다. 정확도를 향상시키기 위해 계속 노력하고 있고, 최근 한 차례 업데이트를 하면서 사용자들의 만족도가 더 높아졌어요. 지금 ... ...
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