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"사용"(으)로 총 14,880건 검색되었습니다.
- 여러 약 한꺼번에 먹으면 사망위험 높다는데…관리 강화한다연합뉴스 2024.03.26
- 적극적으로 구축하기로 했다. 이를 위해 먼저 처방과 조제 단계부터 '의약품안전사용서비스'(DUR)와 실시간 의료이용 확인 시스템 등을 활용해 환자 특성을 고려한 맞춤형 처방 정보를 제공하는 등 과다ㆍ과잉 처방을 제어하기로 했다. DUR은 의약품을 처방하거나 조제하는 의료인에게 의약품 ... ...
- '1000조분의 1초' 포착 펨토초 과학, 단결정 분자 반응 최초 규명동아사이언스 2024.03.26
- 엑스선 자유전자 레이저를 이용한 시간분해 연속 펨토초 결정학(TR-SFX) 기법을 사용했다. 이 기법은 엑스선 자유전자 레이저에서 생성되는 펨토초 엑스선 펄스를 반응 중인 분자에 쏴 얻은 엑스선 회절 신호를 분석해 특정 순간 분자의 구조를 알아내는 방식이다. 공동 제1저자인 이윤범 IBS ... ...
- "재사용한 튀김 기름, 신경 퇴행 유발할 수 있다"동아사이언스 2024.03.26
- 음식을 먹었다. 재가열한 해바라기유는 재가열한 튀김용 기름을 실험해보기 위해 사용했다. 기름을 재가열하면 아크릴아미드, 트랜스 지방, 과산화물 및 극성 화합물과 같은 성분이 생성된다. 실험 결과 다른 그룹에 비해 재가열한 해바라기유를 넣은 음식을 먹은 쥐의 간에 훨씬 더 많은 ... ...
- 물체 특징 따라 잡는 힘 조절하는 로봇 손 개발동아사이언스 2024.03.26
- 활용된 로봇 손. ETRI 제공 연구팀은 로봇 손가락이 압력 변화에 따라 LED 색상을 변화시켜 사용자에게 직관적으로 피드백을 줄 수 있도록 했다. 또 압력이 가해지는 부위에 센서가 직접 노출되지 않아서 지속적인 접촉에도 고장 확률이 적어 장기간 동작이 가능하다고 설명했다. 연구팀은 지난해 ... ...
- 화학물질 없이도 반도체에 패턴 깎는 기술 첫 개발동아사이언스 2024.03.26
- 강유전체 표면을 마모시켜 패턴을 새기는 과정. KAIST 제공 국내 연구팀이 화학물질을 사용하지 않고도 반도체 소자에 패턴을 식각할 수 있는 기술을 최초로 개발했다. KAIST는 홍승범 신소재공학과 교수 연구팀이 스위스 제네바대와 국제공동연구를 통해 강유전체 표면이 비대칭적으로 마모되는 ... ...
- 건물에너지 한번에 관리하는 실시간 제어기술 나왔다동아사이언스 2024.03.26
- 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 기존의 건물에너지관리시스템(BEMS) 기술은 에너지 사용량에 대한 단순 모니터링과 건물 관리자의 경험에 의존해 시스템을 운용한다. 이로 인해 최근 확대되고 있는 건물 내 분산자원과 다양한 전력소비 유형을 고려한 효율적인 운용이 어렵다는 문제가 있었다. ... ...
- 美 플로리다주 "14세 미만 인스타·페북 등 SNS 접속 금지"동아사이언스 2024.03.26
- 소셜미디어의 해악으로부터 청소년을 보호해야 한다는 데 동의하고 있다. 소셜미디어 사용을 제한하면 어린이와 청소년의 불안·우울 등 정신건강 악화를 막고 왕따·자살 등의 위험으로부터도 아이들을 보호할 수 있을 것으로 보고 있다. 소셜미디어 플랫폼을 운영하는 빅테크들은 이번 ... ...
- "달 특정 지역 보호하라" 목소리 높이는 과학자들동아사이언스 2024.03.25
- 지면 진동이 없어 원자핵보다 1000배 작은 움직임을 감지할 수 있는 중력파 감지기를 사용하기 적합한 장소다. 천문학자들은 "일부 콜드 트랩엔 얼음이 포함돼 있어 전력, 물, 산소가 필요한 실험 장소나 달 자원을 채굴하는 장소로 활용될 수 있다"며 "이같은 탐사 활동은 망원경의 관측을 ... ...
- "여드름용 세안 제품, 상처 부위엔 쓰지 마세요"동아사이언스 2024.03.25
- 한다고 덧붙였다. 식약처는 "허위·일반 화장품도 실증 자료가 있으면 여드름성 피부 사용에 적합하다고 표시·광고할 수 있지만, 그것이 여드름 치료나 완화에 효능·효과가 있다는 의미는 아니므로 허위·과장 광고에 주의하라"며 이같이 말했다. 여드름 치료를 원한다면 병원에서 의사 진료를 ... ...
- "같은 암이라도 다른 약 써야"…암환자 약물 반응 예측 AI 개발동아사이언스 2024.03.25
- 약물 반응 예측이 중요하기 때문에 최근에는 머신러닝이나 딥러닝 같은 인공지능 기법을 사용해 약물의 반응을 예측하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 약물 반응 예측 연구에서는 약물 반응 정보가 존재하는 환자 데이터의 수가 부족해 데이터가 충분히 많은 세포주 데이터로 모델을 ... ...
