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"사실"(으)로 총 13,963건 검색되었습니다.
- '악' 소리나는 과일 가격...지구온난화로 식량가격 더 상승할 것동아사이언스 2024.03.22
- 수 있지만 전지구적인 온난화로 인한 기후변화가 식량 가격 상승으로 이어질 것이라는 사실을 입증한 연구결과가 나왔다. ● 10년 뒤 식량 물가 상승률은 연간 최대 3.2%p 막시밀리안 코츠 독일 포츠담기후영향연구소 박사후연구원 연구팀은 지구온난화로 인한 기온 상승이 식량 인플레이션에 ... ...
- "지중해 식단, 과민성 장 증후군 치료에 도움"연합뉴스 2024.03.21
- 의 하이디 슈타우다허 교수 연구팀이 IBS 환자 59명을 대상으로 진행한 연구 결과, 이 같은 사실이 밝혀졌다고 메디컬 익스프레스(MedicalXpress)가 20일 보도했다. 과민성 장 증후군은 만성적이고 반복적인 복통, 설사 또는 변비가 나타나는 난치성 위장장애로, 원인을 모르며 완치가 어렵다. 연구팀은 ... ...
- A형 간염 바이러스가 어른에게 더 치명적인 이유동아사이언스 2024.03.21
- 어려웠다"고 말했다. 의문점을 해결하기 위해 연구에 뛰어든 신 센터장은 새로운 사실을 발견했다. 감염을 일으킨 바이러스와는 상관없는 T세포인 방관자 T세포의 활성화를 확인한 것이다. 가령 A형 간염 환자에서 인플루엔자나 장염 바이러스에 반응하는 T세포는 방관자 T세포다. 신 센터장은 ... ...
- 물 있는 곳 어디든 에너지 만드는 '수중 자가 발전' 원리 찾았다동아사이언스 2024.03.21
- 분석했다. 그 결과 이온 전도도가 높을수록 수중 자가 발전기의 성능이 우수하다는 사실을 확인했다. 또한 밀도범함수이론을 접목해 수화된 이온의 구조적 강도가 낮을수록 성능이 우수하다는 점도 확인했다. 연구팀은 또 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 외부 압력이 가해졌을 때의 이온 ... ...
- 일기예보·AI 토대 '확률론' 대가 탈라그랑, 수학계 노벨상 '아벨상'동아사이언스 2024.03.20
- 종잡을 수 없게 된다. 이 때문에 일반적으로 확률과정의 최댓값을 정확히 구하는 건 사실상 불가능하다. 대신 수학자들은 최댓값에 가장 근사한 값을 구하는 법을 알아내고자 했다. 탈라그랑 교수는 1987년 이 일을 해냈다. 확률과정이 정규분포를 따를 때 이들의 최댓값을 매우 근사하게 구하는 ... ...
- [의학바이오게시판] 자가포식 단백질 'LC3B', 유전체 손상 복구 능력 최초 확인동아사이언스 2024.03.20
- 과정에만 기여하는 게 아니라 유전체 손상 복구 과정에서 핵심적인 역할을 한다는 사실을 최초로 확인했다. 연구팀은 레이저 마이크로 조사 시스템과 분자 생물학적 실험방법을 통해 LC3B가 핵 내 DNA-RNA 하이브리드와 상호작용을 통해 유전자 손상으로 인한 오류를 복구해 유전체의 안정성을 ... ...
- 꿀벌 실종 막을 수 있을까…바이러스 억제 식용 치료제 개발2024.03.20
- 남조류를 섞은 영양제를 먹였을 때 꿀벌의 DWV 감염이 억제됐고 생존율이 개선됐다는 사실을 발견했다"며 "인공 남조류가 꿀벌의 면역 체계를 강화해 표적 바이러스와 싸울 수 있게 한다"고 설명했다. DWV는 진드기 '바로아응애(Varroa mites)'에 의해 주로 전파된다. DWV는 꿀벌의 기형 또는 사망의 ... ...
- '저탄고지' 케토 식단, 알츠하이머 치매 초기 기억력 감퇴 지연동아사이언스 2024.03.20
- 치료에 사용되고 된다. 이전 연구에서 케토 식단을 섭취한 쥐의 수명이 13% 길어진다는 사실을 발견한 연구팀은 케토 식단이 뇌 신경세포가 서로 연결되는 부위인 시냅스에 미치는 영향을 조사했다. 알츠하이머병 생쥐 모델에게 7개월간 케토 식단과 일반 식단을 실시하고 시냅스의 변화를 ... ...
- [강석기의 과학카페] 식물이 잘 자라려면 오후에 강한 빛 있어야2024.03.20
- 발견된 건 뜻밖의 일이다. 광주기가 개화와 성장에 미치는 메커니즘이 전혀 다르다는 사실이 밝혀지면서 연구자들은 낮의 길이만 중요할 뿐 빛의 세기는 상관없는 경우를 기존의 광주기에서 '절대 광주기'로 고쳐 불렀고(낮 길이 변화는 지구 공전 궤도에 따라 정해져 있으므로), 광합성 산물이 ... ...
- 8년전 알파고와 대결한 이세돌 "AI가 바둑의 예술성 잃게 해"동아사이언스 2024.03.19
- 매치 1국 중 첫 수를 둔 뒤 물을 마시고 있다. 연합뉴스 제공 “속도 조절이라는 게 사실 중요해요. 준비가 안돼 있을 땐 어떤 파국이 발생할지 모르거든요. 기술이 너무 앞서 나가지 않도록 충분히 준비만 한다면 기술이 부정적인 방향으로 발전할 일은 없을 것이라고 생각합니다.” 8년 전인 2016년 ... ...
