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"학습"(으)로 총 3,052건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상]노벨상에 대한 사회적 관심2021.10.13
- 정립한 복잡계 과학(science of complex systems)을 수학‧화학‧생물학‧신경과학‧기계학습의 영영까지 확장했다. 기상학자의 수상 소식은 아무도 예상하지 못했던 것이었다. 마나베 슈쿠로 미국 프린스턴대 교수와 클라우스 하셀만 독일 막스플랑크연구소 연구원은 대표적인 복잡계인 대기 중에 ... ...
- 해양데이터 리터러시, 교실에서 바다를 읽다과학동아 l2021.10.09
- 바람, 해류, 그리고 조류 등 해수면 상승과 연관된 요소와 평균과 분산 등 통계 분석법을 학습한다. 우주에서 해수면을 측정하는 방법이나 우주 공간 속 달과 지구의 운동 등 심화 개념도 배운다. 이후엔 인공위성에서 보내온 해수면 데이터로 학생들이 해수면의 높이에 따른 태풍피해 정도나 ... ...
- 신약개발 돕는 '전임상지원센터' 운영…K-바이오파운드리 구축연합뉴스 l2021.10.08
- 작업도 진행한다. 바이오파운드리란 합성생물학의 설계(design), 제작(build), 검증(test), 학습(learn) 과정을 인공지능(AI), 로봇을 이용해 고속·자동화한 것을 말한다. 바이오파운드리는 바이오 산업계의 오랜 난제인 느린 연구 속도와 연구 불확실성을 해결해 줄 수 있을 뿐만 아니라 에너지, 화학, ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 음극재 없는 리튬전지용 음극 집전체 구조 개발 外동아사이언스 l2021.10.08
- 스토리지 노드를 지원한다. 구축된 인프라는 연구교육용 AI 컴퓨터 지원과 거대규모 학습이 필요한 곳의 맞춤형 HPC-AI 컴퓨팅 서비스 제공에 활용될 예정이다 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상]복잡계 물리이론, 환경과 사회 문제 해결할 무기가 되다2021.10.06
- 복잡한 재료에서 숨겨진 패턴을 발견했다. 물리학, 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 노벨위원회 제공 복잡계에서 생겨나는 무질서도는 시스템 크기가 커질수록 기하급수적으로 ... ...
- [과학게시판]한양대박물관, 거대강입자가속기 가상투어 프로그램 마련 外동아사이언스 l2021.10.06
- 밝혔다. 1998년 부산에 들어선 'LG사이언스홀'은 당시 어린이와 청소년에게 과학 학습장으로 활용되다가 시설 노후화 등으로 2019년 11월에 운영을 중단했다. 이후 부산시와 LG, 지역 교육계, 민간단체 등의 노력으로 2년 만에 인공지능 교육관으로 재탄생했다. LG연암문화재단이 사회공헌 일환으로 ... ...
- '무작위성·무질서'에 담긴 규칙에서 기후위기 해결의 실마리를 찾다...노벨위원회 설명자료동아사이언스 l2021.10.05
- 복잡계 이론의 초석이 됐다. 최근에는 물리학, 수학, 생물학 외에도 신경과학이나 기계학습(머신러닝)과 같은 분야에도 적용되며 활용 분야를 넓히고 있다. 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다는 평가가 나온다. 노벨위원회 ... ...
- 노벨물리학상에 기후변화 연구 급물살 만든 복잡계 물리 연구 선구자들 3명(재종합)2021.10.05
- 복잡한 재료에서 숨겨진 패턴을 발견했다. 물리학, 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 2021 노벨물리학상을 수상한 조르조 파리시 이탈리아 사피엔자대 교수. 홍콩과기대 제공 강병남 ... ...
- "물질의 복잡계 현상 파헤친 사고전환, 기후변화 연구 급물살로 이어졌다" 노벨물리학상 업적2021.10.05
- 복잡한 재료에서 숨겨진 패턴을 발견했다. 물리학, 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 노벨위원회 제공 강병남 한국에너지공과대학 에너지공학과 교수는 "물질들은 서로 경쟁적인 ... ...
- 올해 노벨물리학상에 기후변화 분석의 초석 놓고 무질서의 규칙 밝힌 과학자 3명 수상(종합)2021.10.05
- 복잡한 재료에서 숨겨진 패턴을 발견했다. 물리학, 수학, 생물학, 신경과학, 기계학습(머신러닝)과 같은 서로 매우 다른 분야에서도 무작위성과 무질서한 현상에 대한 이해와 설명을 가능케 한다. 강병남 한국에너지공과대학 교수는 “물리학자들이 연구하는 복잡계는 물리적인 시스템이 아니고 ... ...
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