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"대한"(으)로 총 10,255건 검색되었습니다.
- 미국, 새로운 핵융합에 투자과학동아 l201409
- 그 외의 개별 연구 과제에 대한 재정을 줄여왔다.현재 아르파-이의 핵융합 에너지에 대한 구체적인 재정 지원 규모는 알려지지 않았다. 하지만 사이언스에 따르면, 미국에너지부(DOE)는 보통 재정 지원 프로그램으로 3년 동안 300만 달러(한화 약 30억 원) 규모의 연구 과제를 10개 정도씩 선정해 왔다. 이 ... ...
- 제17회 인천아시아경기대회 - 큰허리근 키우고 중력을 역이용하라과학동아 l201409
- 생각하는 고정관념 때문이다. 9초 99 더 이상 꿈이 아니다 육상국가대표 출신의 백형훈 대한육상경기연맹지도자육성위원회 위원장은 “내가 선수로 뛰던 80년대 초까지만 해도 일본은 단거리에서 우리의 적수가 되지 못했다”고 회고했다. 하지만 올해 일본의 고등학생이 10초 1의 기록을 세웠다. ... ...
- 알쏭달쏭 자연의 기준이 궁금해!어린이과학동아 l201409
- 관측 장비로 알 수 없어서 사람이 직접 보고 판단하고 있어.우리나라는 자연 현상에 대한 기준을 주로 기상청에서 정하고 있어. 자연현상은 온도나 강수량, 일조량 같은 기상 변수에 영향을 받기 때문이야. 꽃이 피는 시기도 온도에 가장 많은 영향을 받지.우리나라 기상청은 계절 변화를 알려고 매년 ... ...
- [시사] 김민형 옥스퍼드대 교수의 수학 산책 방정식의 구조론수학동아 l201409
- B를 임의로 골랐을 때, 방정식의 해가 무한할 확률이 무엇인가의 질문이다. 그리고 그에 대한 답이 바르가바의 주요 정리다.a와 b를 임의로 고르면 y²=x³+ax+b의 유리해가 무한할 확률은 0보다 크다. 그런가 하면 유리해가 전혀 없을 확률도 0보다 크다. 이 결과를 크리스 스키너와의 공동연구와 합쳐서 ... ...
- [시사] MARVEL 가디언즈 오브 갤럭시수학동아 l201408
- 하고 있는 거대한 외계인. 커다란 덩치답게 힘이 강하고 나무임에도 불구하고 불에 대한 내성을 갖고 있다. 몸이 산산조각 나더라도 조각난 나무 조각에서 다시 자라날 수 있는 능력과 행성을 찢을만큼 힘도 세다.Science불에 타지 않는 나무를 국내에서 개발한 사례가 있다. 지난 2월 전북대 박희준 ... ...
- 뜨는 직업을 원한다면? 지금은 수학시대!수학동아 l201408
- 진학’을 생각해 볼 수 있다. 하지만 아직까지 우리나라에서는 수학과 졸업 후 진로에 대한 정보가 부족한 상태다.실제로 교육부에서 제공하고 있는 자료에는 수학과 관련 직업으로 금융자산운용가, 보험 관리자, 보험 사무원, 보험인수심사원, 수학과 교수, 수학 교사, 인공위성 개발원, 자연과학 ... ...
- 뭉치면 강하다 군집로봇과학동아 l201408
- 개발된 군집로봇을 소개한다. 2파트는 군집로봇의 머릿속을 해부하며, 3파트는 대한민국 토종 군집로봇을 개발하는 한국 과학자들의 이야기를 담았다.▼관련기사를 계속 보시려면?뭉치면 강하다 군집로봇INTRO - 거대로봇과 새떼로봇이 싸운다면?PART1 - 영화 속 거미군단이 온다PART2 - 군집로봇 뇌 속엔 ... ...
- ❷ 일반상대성이론 - 절친 수학자가 열어준 아인슈타인의 기적과학동아 l201408
- 순간입니다.아인슈타인은 수학자 친구 덕분에 졸업 시험을 통과했을 뿐더러 가장 위대한 물리법칙을 성공적으로 만들 수 있었습니다. 이 정도면 수학과 제대로 썸을 탄 거겠죠? 시공간이 휘었다니?일반상대성이론에서는 시공간이 휘어져있다. 수학적으로 곡률이 0이 아니라는 말이다. 3차원의 ... ...
- 왼손잡이 남성 겨울에 더 많이 태어나과학동아 l201408
- 왼손잡이는 겨울철에 더 많이 태어난다는 연구 결과가 나왔다. 특히 남성에게서 이런 경향이 두드러졌다. 오스트리아 비엔나대 울리 트란 교수팀은 겨울철 ... 차이 때문이라는 설명도 있다.연구팀은 “테스토스테론과 왼손잡이의 상관관계에 대한 간접적인 증거가 될 것”이라고 말했다 ... ...
- 양자컴퓨터 최강자는 누구?과학동아 l201408
- 물론 진짜 컴퓨터를 만들기까지는 아직 해야 할 일이 남아 있는 것도 사실이다. 거대한 레이저 장비를 작게 만드는 게 대표적이다. 하지만 이것은 부차적인 문제이며, 기술 도약으로 해결할 여지가 충분히 있다. “이온트랩 방식은 성능 면에서 현재 최고입니다. 앞으로도 발전할 거예요. 하지만 ... ...
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