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"테스트"(으)로 총 1,468건 검색되었습니다.
- 극지 기상·빙하 원격 관측…우리 기술 통했다동아사이언스 l2024.05.02
- 관측자료의 실시간 수집 여부와 전송 속도, 배터리 수명 등을 집중적으로 점검했다. 테스트 결과 스마트 관측 시스템은 극한지 사물인터넷 통신을 이용해 최대 50km 떨어진 지점에서 10메가비트(Mbps‧bps는 초당 송수신되는 데이터 속도 단위) 이상의 속도로 자료를 보냈다. 연구팀은 내년 1년간 추가 ... ...
- 태양빛 받아 항해하는 우주 돛단배 24일 우주로동아사이언스 l2024.04.19
- 것처럼 돛의 각도를 조절하여 경로를 조정한다. 이번 우주 범선의 임무는 붐의 성능을 테스트하고 이후 더 큰 돛을 사용하는 임무를 위한 데이터 수집이다. 우주 범선은 몇 주에 걸쳐 돛에 작용하는 태양광의 압력만을 이용해 궤도 상승 및 하강을 시도한다. NASA는 이번 미션을 시작으로 연구를 ... ...
- 판에 박힌 반복 업무, 치매 위험 31% 증가시켜동아사이언스 l2024.04.18
- 것은 기계적이고 반복적인 업무를 한다는 의미다. 연구 참여자들은 기억력과 사고력 테스트에 참여했다. 그 결과 정신적 부담이 가장 적은 직업군에 속한 사람들은 부담이 가장 큰 직업군 대비 70세 이후 치매 위험이 31%, 가벼운 인지기능 문제를 가질 위험은 66% 높은 것으로 나타났다. 또 ... ...
- "고지방 단 음식, 청소년 뇌 기억기능 손상시킬 수 있어"동아사이언스 l2024.04.17
- 다른 그룹은 정상적인 식단을 섭취하게 했다. 실험용 쥐들을 대상으로 이뤄진 기억력 테스트에선 쥐들이 다른 장소에서 새로운 물건을 탐색하게 하는 과제를 수행했다. 수 일에 걸친 실험 결과 '정크 푸드'를 섭취한 쥐들은 정상 식단을 먹은 쥐들과 달리 며칠 전에 본 물체를 기억하지 못하는 ... ...
- 고무처럼 늘어나는 QLED 소자 개발…1.5배 늘려도 화질 그대로동아사이언스 l2024.04.16
- IBS 제공 연구팀은 스트레처블 디스플레이에 활용될 퀀텀닷 소자를 개발해 신축성 등을 테스트했다. IBS 제공 연구팀이 개발한 소자의 최고 휘도(밝기)는 1만5170니트(nits), 구동 전압은 6.2V로 신축성 퀀텀닷 발광소자 중 가장 밝고 효율적이다. 이전까지 가장 우수하다고 보고된 2022년 미국 스탠퍼드대 ... ...
- 1000년 걸릴 유아 장내미생물 연구, AI·디지털 트윈으로 '확' 줄인다동아사이언스 l2024.04.11
- 미생물간 상호작용을 예측하고 구현할 수 있는 디지털 트윈 환경을 구축했다. 이는 테스트 시간을 크게 줄일 뿐 아니라 데이터가 쌓일수록 예측의 정확도를 높일 수 있다. 연구팀이 신생아 중환자실의 미숙아들에서 수집한 대변 샘플 데이터를 Q-넷에 적용하자 인지적 결함 위험이 높은 아기를 76 ... ...
- 가볍고 유연한 '탄소나노튜브 섬유', 에너지 저장 33배동아사이언스 l2024.04.07
- 구성을 의미한다. 전기 에너지를 저장하는 장치인 섬유형 슈퍼 커패시터를 제작해 테스트한 결과, 섬유를 매듭 지었을 때 100%에 가까운 성능이 유지됐고 5000번의 구부림 후에도 95%의 성능이 유지됐다. 일반섬유와 탄소나노튜브 섬유를 직조해 디지털시계의 손목 줄로 제작했을 때도 구부림, 접기, ... ...
- 혈액으로 치매 진단…英, 5년간 5000여명 대상 임상 착수동아사이언스 l2024.04.05
- 4000명은 알츠하이머, 혈관성 치매, 전두측두엽 치매 등 여러 형태의 치매를 진단하는 테스트에 참여한다. 영국에서는 현재 100만명 이상의 치매 환자가 있다. 2040년에는 치매 환자가 170만명으로 증가할 것으로 예상돼 큰 사회적 문제가 되고 있다. 2022년 기준 잉글랜드와 웨일즈에서 치매로 ... ...
- 냄새로 '거울 테스트' 통과한 뱀동아사이언스 l2024.04.05
- 변질되었다는 것을 알고 이를 탐색하려는 동기가 있다는 증거를 제공한다"며 "비단뱀이 테스트를 통과하지 못한 것이 능력 부족 때문인지 아니면 관심 부족 때문인지는 말하기 어렵다"고 덧붙였다. 이어 "이 두 종은 동족과 마주치는 빈도가 다르기 때문에 자신의 화학적 특징을 다른 종과 구별해야 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 다비오와 항공·위성 영상 분석하는 인공 신경망 개발 外동아사이언스 l2024.04.04
- 있어 다른 물체의 인식에 제약이 있었다. 연구팀은 입력 영상에 맞게 최적화되는 테스트 시간 적응 학습 방법을 사용하여 물체의 밀도를 인식하고 이를 기반으로 세밀한 분할을 수행하는 혁신적 인공 신경망 ‘DG-Net’을 개발했다. 특히 지리 공간 객체 분할에서 뛰어난 정확도를 보여줬다. 황 ... ...
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