뉴스
"테스트"(으)로 총 1,466건 검색되었습니다.
- 차세대 강유전체 메모리, 정보 저장 능력 극대화동아사이언스 2024.06.10
- 수 있어 데이터 밀도가 높아지는 것"이라고 설명했다. 소자는 100만 번 이상 동작하는 테스트 후에도 높은 안정성을 보였고 정보를 유지하는 성능도 뛰어났다. 낸드 플래시 메모리는 원하는 데이터를 입력·저장하기 위해 전압을 연속적으로 높이는 방식을 사용하기 때문에 시간이 오래 걸린다. ... ...
- 뇌에서 '수읽기' 일어나는 과정 밝혔다동아사이언스 2024.06.08
- 교수는 "전전두엽 피질은 해마에 저장된 정보를 활용해 '가능한 행동'을 머릿속으로 테스트하는 시뮬레이터 역할을 한다"며 "이러한 뇌 메커니즘을 더 깊이 이해하면 궁극적으로 의사 결정 능력에 영향을 미치는 장애의 치료를 개선할 수도 있다"고 밝혔다. ... ...
- 신월성 2호기 재가동 허용…정지 사유는 냉각재펌프 전동기 손상동아사이언스 2024.06.07
- 및 원자로 정지 원인으로 밝혀졌다. 손상된 전동기는 예비품으로 교체한 뒤 절연테스트·성능시험을 통해 건전성을 확인했다. 원안위는 신월성 2호기의 원자로 출력 상승 과정에서 원자로냉각재펌프를 포함한 원전 안전성을 지속적으로 확인할 계획이다. ... ...
- 역대 최강 '스타십' 궤도 왕복비행 첫 성공…화성에 한걸음 더동아사이언스 2024.06.07
- 점화하는 데 최초로 성공하고 멕시코만에 부드럽게 착륙해 발사 후 약 8분 만에 비행 테스트의 주요 목표를 달성했다. 지난 3차 비행에서 스타십은 48분여간 비행하며 예정된 궤도에는 도달했지만 대기권에 재진입해 하강하는 과정에서 교신이 완전히 끊겨 공중에서 분해된 것으로 추정됐다. ... ...
- 이차전지 수명 3배 늘린다…새로운 리튬 복합소재 개발동아사이언스 2024.06.05
- 물리적으로 섞는 매우 손쉬운 방법 으로 복합소재를 제조했다. 개발된 리튬 복합소재를 테스트한 결과 일반 리튬금속에 비해 리튬 덴드라이트 성장이 확연히 줄어들었다. 이에 따라 전지의 수명이 3배 이상 증가한 것을 확인했다. 일반 리튬금속을 적용하면 70회 충·방전 이후 용량 감소율이 ... ...
- [과기원NOW] KAIST-케냐과학기술원-IVI MOU 체결 外동아사이언스 2024.06.04
- 사용 중이다. 앞으로 조수미 공연예술연구센터와 협업해 새로운 음악 공연을 시도하는 테스트베드로 활용할 계획이다. ■ KAIST는 4일 케냐과학기술원 이사회, 국제백신연구소와 상호 협력을 위한 두 건의 양해각서(MOU)를 체결했다. 케냐과학기술원은 KAIST를 벤치마킹해 아프리카의 실리콘밸리라 ... ...
- 자율주행차 돌발사고 줄일까…과학자들 '하이브리드 시각 시스템' 내놨다동아사이언스 2024.05.30
- 수 있는 카메라 시스템이 만들어졌다. 연구팀이 개발한 시스템을 다양한 상황에서 테스트한 결과 빠른 물체 감지 능력을 보이면서도 카메라가 컴퓨터에 전송해야 하는 데이터 크기와 이미지 처리에 필요한 연산 능력 요구량은 기존 컬러 카메라 수준이었다. 연구팀은 "카메라 프레임 사이에 ... ...
- VR로 미리 보는 '간암수술', 환자 불안 줄인다동아사이언스 2024.05.30
- 연구팀은 교육 전 간암 수술에 대한 사전 지식을 확인하는 테스트도 진행했다. 테스트는 간암 수술에 대한 지식을 확인할 수 있는 질문 13가지로 구성되며 20점 만점이다. VR 교육 전 두 그룹은 점수 차이를 보이지 않았으나 교육 후에는 차이가 벌어졌다. VR 플랫폼 교육을 받은 그룹은 5.86점 증가한 ... ...
- 버려지는 오렌지 껍질서 심혈관 질환 억제 물질 발견동아사이언스 2024.05.30
- 연구팀은 극성과 비극성 두 종류의 오렌지 껍질 추출물이 TMAO에 미치는 영향을 테스트했다. 극성·비극성 추출물을 얻는 데는 극성·비극성 용매를 사용했다. 연구팀은 “극성과 비극성 용매는 샐러드드레싱을 상상해보면 이해할 수 있다”며 “물이나 식초 부분은 극성, 오일 부분은 비극성을 ... ...
- 인공지능이 산업 혁신?…"기업들 어려움 많아"동아사이언스 2024.05.29
- 고 설명했다. 김유철 LG AI연구원 전략부문장은 "아직도 많은 기업 사이에서 AI가 대부분 테스트 수준으로 사용된다"며 "산업 현장에 적용할 만한 믿을만한 AI가 없다는 뜻"이라고 말했다. AI를 산업에 잘 적용하려면 AI 자체의 성능보다는 어디에 AI를 쓸 것인지에 대한 '문제 정의'가 중요하다는 ... ...
