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"학습"(으)로 총 2,699건 검색되었습니다.
- '추천 시스템' 효율·정확도 높인 AI 훈련 기술 개발동아사이언스 2024.08.05
- 있을 것으로 기대한다"고 설명했다. 이재길 교수는 "실용화와 기술 이전이 이뤄지면 심층학습 학계와 산업계에 큰 파급효과를 낼 수 있을 것"이라고 밝혔다. ... ...
- 잠 부족하면 학습능력·기억력 떨어지는 원인 찾았다동아사이언스 2024.08.04
- 집단에서 시냅스 연결의 종류가 줄어들어 다양성이 떨어졌다. 특히 시냅스 연결 종류는 학습과 기억과 관련된 뇌의 두 영역인 피질과 해마에서 크게 감소했다. 연구팀은 "수면 부족이 어떻게 이같은 변화를 일으키는지는 불분명하지만 수면 부족이 뉴런의 단백질 합성을 늦출 수 있다는 것을 ... ...
- 한국엔 '수포자' 미국엔 '수학불안'…"연산학습지, 최악의 공부법 될 수도"동아사이언스 2024.08.04
- 있다. 장 연구원은 "수학학습을 하기 전후 수학불안도가 어떻게 다른지, 수학학습법이 암기식인지 개념이해방식인지에 따라 수학점수가 어떻게 달라지는 등을 연구하고 싶다"며 "한국 학생들에게도 긍정적인 영향을 주는 연구결과가 되길 바란다"고 덧붙였다. ... ...
- 환경 파괴로 몰락? 새로 밝혀진 '라파 누이' 멸망 이유과학동아 2024.08.03
- 토양의 수분과 질소 함유도가 높은 곳을 분석해서 실제 암석 정원을 찾아낼 수 있는 기계 학습 모델을 만들었다. 이 모델로 위성이 고해상도로 촬영한 단파 적외선 이미지를 분석했다. 그 결과 라파 누이의 암석 정원은 섬 넓이의 0.5%인 0.76km2에 불과했다. 연구팀은 이 정도 넓이의 농지에서 수확하는 ... ...
- 시각장애인도 클라이밍…인간 행동 학습한 AI가 뜬다2024.08.02
- 연구도 활발하다. 장 교수는 "인간의 시선을 추적하기 위해 3차원(3D) 얼굴 이미지를 AI에 학습시켰다"며 "휠체어를 탄 사람이 원하는 방향을 쳐다보는 것만으로도 이동할 수 있는 시스템도 개발했다"고 했다. 가상현실(VR)과 AI를 접목하기 위한 시도도 많다. VR 환경에서 사람이 환경에 상호작용하기 ... ...
- [과기원NOW] GIST 국제공동연구팀, 예보 모델 성능 평가 지표 개발 外동아사이언스 2024.08.01
- 이번 연구를 수행한 (왼쪽부터) 류지훈 GIST 박사과정생과 윤진호 GIST 교수. GIST 제공 ■ 광주과학기술원(GIST)은 윤진호 지구·환경공학부 교수가 이끄는 국제공동연구팀이 ... 공유하지 않고 내부에서 학습시켜 분석 결과만을 중앙서버로 전송 후 학습모델을 갱신하는 분산형 학습 기법이다 ... ...
- 한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다동아사이언스 2024.08.01
- 높인 것이다. 실제 차량에서 촬영된 변화하는 데이터를 활용해 연구팀이 개발한 연속학습 시스템을 시뮬레이션한 결과 기존 연구 대비 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. 이번 연구는 온디바이스 AI 시스템 연구의 지속적인 발전을 위해 오픈소스로 공개한 점과 데이터 완성도 측면에서도 높은 ... ...
- 얼굴 생김새, 이름 따라 변한다...문화적 기대 탓동아사이언스 2024.07.31
- 제시됐다. 사람의 얼굴을 인식하는 데 특화된 '트리플릿 로스 샴 신경망'을 활용해 학습한 AI로 1164명의 사진을 분석한 결과, 동일한 이름을 가진 얼굴 간 유사도는 다른 이름을 가진 얼굴 간 유사도보다 유의미하게 높았다. 이 분석에서도 동명인 성인의 외형 유사도(60.05%)가 동명인 어린이 외형 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 신개념 제노-프리 줄기세포 배양 플랫폼 개발 外동아사이언스 2024.07.31
- 뉴로모픽 연산가속기'를, 한상윤 DGIST 로봇및기계전자공학과 교수는 '뉴로모픽 광학 전이학습 AI 엔진을 위한 이종집적 다중소재 광집적회로 칩렛'을 주제로 글로벌 공동연구를 수행한다. 이건우 DGIST 총장은 "이번 공동연구를 통해 반도체 원천기술 분야에서 글로벌 경쟁력을 더욱 강화하고 국제 ... ...
- 성가신 장비 없이 동작 인식하는 '카펫형 VR 센서' 개발동아사이언스 2024.07.31
- 환자 재활 과정을 세밀하게 모니터링하고 교육 분야에서는 실제 같은 상호작용을 통해 학습 효과를 극대화할 수 있다. 김 교수는 "웨어러블 장치 없이도 사용자의 동작을 더욱 자연스럽고 편안하게 인식할 수 있는 인터페이스"라며 "가상현실에서의 자연스러운 이동 문제를 해결하고 더 몰입감 있는 ... ...
