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"분석"(으)로 총 8,048건 검색되었습니다.
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 적절한 판단을 내리는 일의 절반 이상을 AI가 처리한다”고 ... ...
- 기후위기의 마지노선, 심해가 끓고 있다과학동아 l2021년 02호
- 이미 해류의 변화가 세계 곳곳의 바다에서 관찰되고 있다. 전 세계 주요 해류의 변화를 분석한 중국과학원 해양연구소의 지난해 2월 ‘사이언스’ 논문에 따르면, 1990년부터 2013년까지 25년 동안 태평양 지역에서는 해류의 속도가 점점 빨라지고, 대서양에서는 해류가 느려진 것으로 나타났다. 남 ... ...
- [KAIST 50년] 과학동아 키워드로 톺아본 KAIST과학동아 l2021년 02호
- 놓치지 않았다. KAIST를 다룬 과학동아 기사를 모두 수집해 KAIST가 포함된 문장 속 단어를 분석했다. 마치 거울처럼, 한국 과학과 기술의 트렌드 변화가 비쳐보였다 ... ...
- [KAIST 50년] 과학, 사회에 말 걸다과학동아 l2021년 02호
- AI를 활용할 때 생기는 문제를 점검하고 시민과 전문가, 정책결정자가 주의할 사항들을 분석하고 있다”고 설명했다.특히 김 교수는 2007년 KAIST에 교수로 부임했을 때부터 꾸준히 여성 과학기술인 문제에 관심을 기울였다. 부임 당시 서울에 있는 대학에 출장을 갔다가 KAIST에 여학생이 현저히 적다는 ... ...
- [과동 키즈]잘 살고 있지? 지켜 줄 연구는 내가 할게과학동아 l2021년 02호
- 하기 위해 오랜 시간 머무르기도 한다. 그런 특정한 행동을 하는 장소와 시간을 기록하고 분석해 핵심 서식지를 알 수 있었다. 제주도의 남서부와 북동부 연안이 이들의 주요 서식지로 나타났다. 이 지역들은 개체군이 건강하고 안정적으로 유지되는 데 매우 중요한데, 이런 핵심 서식지들이 연구를 ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 집 구조를 바꿔라!어린이과학동아 l2021년 02호
- 잡는 메타물질을 만들었지요. 이 메타물질은 센서가 실시간으로 감지한 소리 신호를 분석하고, 분극현상을 일으키는 ‘산란파’를 만들어 스피커를 통해 내보내요. 산란파를 통해 기존 소리의 파동을 변화시키는 거예요. 박남규 교수는 “소리를 메타물질에 통과시키면 원하는 소리의 크기를 ... ...
- [하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호
- 상당수의 아미노산이 포함되어 있을 것으로 추측하고 있지요. 그래서 류구의 샘플을 분석하면 태양계 생성 및 진화 과정에서 물이나 유기물이 어떻게 퍼졌는지, 지구 생명체가 생기는 데 어떤 도움을 줬는지 등 많은 연구가 이뤄질 것으로 기대하고 있습니다. *μg : g(그램)의 백만분의 일에 ... ...
- [쇼킹 사이언스] 2000년간 보존된 인간의 뇌, 그 비결은 유리어린이과학동아 l2021년 02호
- 지난해 10월 이탈리아 페데리코Ⅱ대학교 피에르 파올로 페트로네 교수 연구팀은 약 2000년 전 베수비오 화산 분출로 목숨을 잃은 고대인의 뇌 일부를 발견했다고 발표 ... 유리 상태로 변했는지 자세히 알아볼 예정이에요. 그리고 유해의 세포를 통해 유전자 분석을 할 것이라고 밝혔답니다 ... ...
- [만렙! 디지털 리터러시] 오프라인에서 온라인으로! 디지털 트랜스포메이션어린이과학동아 l2021년 02호
- IoT)*, 클라우드*, 인공지능 등의 첨단 디지털 기술이 개인이 좋아할 만한 서비스 분석하고 맞춤화해 제공할 수 있게 되었어요. 사람들이 힘을 들여 원하는 음악이나 상품을 찾지 않아도 자동으로 추천해주는 것처럼 디지털 기술은 빠르고 편리한 방향으로 우리 삶을 바꾸고 있답니다.최근 전 ... ...
- [수학뉴스] 빅데이터로 본 표정, 국적은 달라도 70%는 비슷하다!수학동아 l2021년 02호
- 아프리카, 유럽, 아시아 등 144개국 사람들이 올린 약 600만 개의 유튜브 영상 속 표정을 분석했습니다. 그리고 놀라움, 슬픔 등 16개의 감정과 연관 있는 표정을 분류해 일종의 지도형 데이터를 만들었습니다. 그 결과 연구팀은 얼굴에 있는 43개 근육이 움직여 수천 가지의 표정을 만들 수 있으며, ... ...
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