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"사실"(으)로 총 14,202건 검색되었습니다.

[긱블X과학동아] 감시자의 움직임을 알아채라, IoT 방석과학동아 l2021년 09호

게눈 감추듯 민바크 님과 수드래곤 님 손이 더욱 일사불란하게 움직입니다. 사실 이 둘은 스타크래프트(고전 게임)를 하는 중이었습니다. 하지만 차누 님이 도착했을 땐 이미 화면이 전환돼 열심히 코딩하는 모습만 볼 수 있었죠. 차누 님은 미심쩍지만 일하는 이 둘을 가볍게 다독인 뒤 돌아섭니다. ... ...

[막내기자의 과학실험실]사각사각 밀웜의 플라스틱 '먹방과학동아 l2021년 09호

밀웜의 능력은 장내 미생물 ‘엑시구오박테리움(Exiguobacterium sp. YT2)’ 덕분이라는 사실도 밝혔습니다. 이런 미생물로 플라스틱 폐기물을 분해하려는 시도도 활발합니다(98쪽 기사 참고).플라스틱 먹는 벌레라니, 가만히 있을 수 없었습니다. 몸길이 약 1.5cm인 밀웜 200마리를 PS만 먹여 키워보기로 ... ...

[NST, 모두를 위한 연구]세계 네 번째로 구축한 코로나19 영장류 감염 모델과학동아 l2021년 09호

실험을 하다 국내에 들어온 홍 책임연구원은 당시 국내에 이 같은 시스템이 없다는 사실에 안타까움을 느꼈다. 개별 실험실에서 영장류를 길러 실험할 수는 없기에, 국내 연구자들은 유망한 신약후보물질을 개발해도 영장류 전임상시험은 해외에 의존해야 했다. 홍 책임연구원은 “특히 감염병과 ... ...

[이슈] 네안데르탈인이 인간보다 먼저 숫자를 알았다고어린이수학동아 l2021년 09호

사과 1개와 귤 1개가 있을 때, 우리는 둘 다 1개씩 있다는 것을 자연스럽게 이해하지만, 사실 굉장히 어려운 내용이거든요. 사과와 귤은 다른 물체인데 수학적으로 1이라는 공통점을 찾은 거니까요. 우리는 이렇게 어려운 수를 이해하고 숫자로 표기해 자유자재로 쓰는 거랍니다. 용어정리*종: 생물을 ... ...

[화보]이 밤 끝에 구름 위로 해가 내렸다과학동아 l2021년 09호

파일럿으로 기회를 얻었다. 이때 나는 특별한 직업을 갖고 있고, 특권적 위치에 있다는 사실을 깨달았다. 그렇게 하늘 위비행기 조종석에서 본 모습을 카메라에 담기 시작했다.”뇌우 근처를 비행할 때 조종석 창에 정전기가 발생한 모습2015년 러시아 상공에서 구름을 뒤덮은 석양 위로 보잉 747이 ... ...

[과동 키즈]이로운 옷 지어 세상에 베풀 수 있다면과학동아 l2021년 09호

씁쓸했다.더욱 괴로웠던 점은 나 또한 패션이라는 이름으로 여기에 일조하고 있다는 사실이었다. 폴리에스테르와 같은 합성섬유는 결국 플라스틱인데 현재 전 세계 섬유 사용량의 절반 이상을 차지할 정도로 막대하다. 내가 밤새워 열심히 만든 디자인이 ‘예쁜 쓰레기’라는 생각이 들었다.문제는 ... ...

윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호

인류는 조물주가 되기로 결심했고, 자신들을 닮은 인공지능(AI)을 만들어냈다. 그렇게 탄생한 AI는 인간의 전유물로 여겨지던 지능을 선물 받았고, 마치 인간처럼 생각하고 판단 ... AI의 망각이 이제 기술의 영역이 아닌 윤리와 사회의 영역에서 함께 논의될 것이라는 사실도 명확해졌다 ... ...

[IBS×수학동아 수학동아 l2021년 09호

KAIST에 진학하게 됐어요. 2학년때 학과를 정하려 보니 그제서야 KAIST에 천문학과가 없다는 사실을 알게 된 거예요. 전공 선택을 놓고 고민하던 제게 아버지께서 전산학을 공부하면 나중에 다양한 분야로 나갈 수 있다고 말씀해주시며 전산학과를 권하셨어요. 지금 와서 보니 차선책이라 생각했던 ... ...

1.5℃ 온난화 20년 이내 도달...피할 길 더 좁아졌다과학동아 l2021년 09호

2016년이 여기 해당된다.2014년 발표된 제5차 평가보고서에서 ‘지구온난화는 명백한 사실’이라는 점이 드러났다면 이번 제6차 평가보고서에서는 그 책임이 인간에게 있음이 명료해졌다. 이회성 IPCC 의장은 “인간의 행위가 기후변화를 일으켜 극단적 기상현상을 더욱 빈번하고 심각하게 만들었다는 ... ...

[논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호

모델이 이미지를 학습할 때 자연어로 이뤄진 이런 캡션이 유용한 정보를 줄 수 있다는 사실에 착안했습니다. 연구팀은 인터넷에서 수집한 4억 개의 이미지와 그에 상응하는 자연어를 벡터로 만든 뒤 서로 비슷한 값을 가지도록 딥러닝 모델을 학습했습니다. 클립(CLIP·Contrastive Language-Image Pre-training ... ...

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