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"증가"(으)로 총 4,168건 검색되었습니다.
- [논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- 않거나 인공 구조물이 설치되는 등의 이유로 유속이 느린 하천은 영양염 농도가 계속 증가해 부영양화 상태가 됩니다. 식물성 플랑크톤, 즉 조류는 이런 영양염을 먹고 왕성하게 자라서 수면을 온통 뒤덮죠. 이렇게 녹조가 과대 성장하는 현상(algal bloom)을 일반적으로 녹조 현상이라고 합니다 ... ...
- [이세인의 미지의 유인원] 유인원들이 죽음을 마주하는 방법과학동아 l2023년 04호
- 줄고 심각한 경우에는 죽음에 이르기도 한다. 또한 그룹과 떨어져 홀로 보내는 시간이 증가하며, 스스로 털을 고르는 데 상대적으로 긴 시간을 보낸다. 아자입이 죽고, 엄마 아유도 그랬다. 다학제 연구 프로젝트 결과를 바탕으로 아유의 행동을 분석해보니 아자입이 죽기 3개월 전과 3개월 후의 ... ...
- [5년 후, 과학은] 미래를 위한 오래된 신소재 강유전체과학동아 l2023년 04호
- 폭발적으로 발전했습니다. 이런 역사를 배경으로 강유전체 연구는 현재까지 꾸준히 증가하고 있죠. 오늘날 강유전체 소재는 플래시 메모리처럼 전원을 제거해도 정보가 유지되는 비휘발성 메모리의 차세대 소재로 주목받고 있습니다. 과거엔 강유전체 소재를 nm(나노미터･1nm는 10억 분의 1m) 규모로 ... ...
- 뿌직, 똥으로 회춘하다어린이과학동아 l2023년 04호
- 근육량이 많아지고 힘이 강해진 덕분이죠. 실험 후 1살 쥐의 피부 수분량도 증가한 것을 확인했어요. 연구팀은 1개월 쥐의 장에 있던 세균이 쥐가 젊어진 비결이라는 것을 알아냈어요. 1개월 쥐의 장에 있던 세균들은 대부분 나이든 쥐의 장에서 적응하지 못하고 죽었는데, 그중에서 오히려 많이 ... ...
- 유리개구리, 투명한 이유는 간 때문이야과학동아 l2023년 04호
- 속 적혈구의 89%를 간에 보관한다. 이렇게 적혈구 대부분이 간으로 가면 간의 부피는 40% 증가하고, 혈관은 2~3배 더 투명해진다. 이때 유리개구리의 간을 비롯한 장기는 빛 반사도가 높은 구아닌 결정에 둘러싸여 보이지 않게 된다. 여기서 흥미로운 점은 유리개구리가 어떻게 하루 중 무려 10시간 ... ...
- [SF] 끝내과학동아 l2023년 04호
- 후렴구에 이르자 반박자에 한 걸음씩 내딛는 보폭이 조금씩 커지며 속도가 미미하게나마 증가한다. 결승선까지 1.08km. 지인이나 가족을 응원하기 위해 아침잠을 포기하고 집을 나선 관중들이 결승선까지 이어진다. 한 번도 만난 적 없어도 상관없다는 듯, 40km 넘게 달려온 이들을 향해 환호와 응원, ... ...
- [기획] 미래일기 60여 년 뒤, 한반도의 겨울은?어린이과학동아 l2023년 03호
- 예상됩니다. 변영화(국립기상과학원 기후변화예측팀 팀장)이대로 온실가스 배출이 계속 증가한다면 2100년 정도에는 지금보다 훨씬 여름이 늘어나고, 겨울은 줄어들 것입니다. 현재보다 짧아지긴 하겠지만 영하 10℃ 이하의 혹한 역시 여전히 찾아올 것으로 예상되고 있습니다. 이상 기후로 인한 ... ...
- 빨라진 물 순환 더 극한 기후 부른다과학동아 l2023년 03호
- 달라진 여파는 전 세계적으로 균일하게 나타나지 않는다. 대체로 육지에서는 강우가 증가하는 추세이지만, 물 순환의 불균형으로 인해 극심한 가뭄을 겪는 지역도 생긴다. 증발이 가속화되면 물이 필요한 곳에 머무르지 않고 대기 중으로 빠져나가 가뭄에 취약한 지역의 건조 상태를 더 심화시키기 ... ...
- [기획] 암호화폐 벌면 기후변화 빨라지는 이유과학동아 l2023년 03호
- 단계인 ‘레벨 4’와 ‘레벨 5’의 자율주행차량이 급증하면, 그만큼 컴퓨터의 연산량도 증가하며 현재의 데이터 센터보다도 상당한 양의 컴퓨터 연산이 필요하게 된다는 것이다. 반대로 AI를 탄소 배출을 줄이는 데 쓰려는 연구도 진행 중이다. 최경환 광주과학기술원(GIST) 기계공학부 교수는 “AI를 ... ...
- [기획] 일상에서 찍히는 디지털 탄소발자국을 따라가다과학동아 l2023년 03호
- 에너지가 소모된다. 수많은 데이터를 모아 AI를 가르칠 때 연산 횟수가 기하급수적으로 증가하기 때문이다. 엠마 스트러벨 미국 매사추세츠대 연구팀은 2019년 대규모 딥러닝 AI 하나를 교육하는 데 약 30만kg의 이산화탄소가 배출된다고 분석하기도 했다.doi: 10.48550/arXiv.1906.02243 이렇게 소모된 ... ...
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