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"학습"(으)로 총 2,704건 검색되었습니다.
- "한국은 잘 나가는 주력산업만 계속 미는 나라…사람 중심 혁신 없어"동아사이언스 2020.02.06
- 역설했다. 그는 “지금은 워라밸(일-삶 양립)이라는 말이 유행이지만, 앞으로는 여기에 학습을 더해 ‘일-삶-교육 양립’이 돼야 미래에 능동적으로 대처할 수 있을 것”이라고 말했다. 김상선 KISTEP 원장은 “쏠림이 강한 한국 현실에서 단기적 현안에 대응하는 일 말고 긴 호흡으로 방향성을 갖고 ... ...
- 구글, 동네보다 작은 지역 날씨 3시간 앞서 내다보는 기상예보 AI 첫 공개동아사이언스 2020.02.04
- 맞게 최적화했다. 여기에 미국의 기상관측위성인 GOES-16, 17호가 측정한 데이터를 더해 학습에 활용했다. 브롬버그 리드는 “미국이 워낙 넓기 때문에 가로세로 256km 공간으로 전국을 부분으로 쪼갠 뒤 2분 간격으로 자료를 얻어 모델에 투입해 각 부분의 강수량을 가로세로 1km 단위로 예측했다”고 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인간의 뇌에서 또 한 번 AI원리 발견하다동아사이언스 2020.02.01
- 신경과학 모두에게 흥미로운 결과”라고 밝혔다. 딥마인드는 “이번 발견은 분포강화학습의 유효성을 검증했다”며 “이 알고리즘이 우리가 아는 가장 지능적인 요소인 두뇌에 쓰이고 있기 때문에 AI 연구가 올바른 궤도에 있다는 확신을 준다”고 밝혔다. 신경과학에도 새로운 시각을 줄 ... ...
- MS "양자컴퓨팅 언어 '큐샵'과 클라우드 서비스로 활용 사례 만들 것"동아사이언스 2020.01.31
- 30% 올린 사례를 예로 들었다. 신 NTO는 “양자 컴퓨팅을 활용했을 뿐 아니라 기계학습과 홀로렌즈를 이용한 혼합현실을 적용해 기술 결합의 새로운 가능성을 보여준 사례”라고 말했다. 환경문제와 지속가능한 개발과 같은 미래 난제를 해결하기 위해 쓰인 사례도 소개됐다. 신 NTO는 ... ...
- 신체 골격으로 개인식별하는 궁극의 생체기술 나왔다동아사이언스 2020.01.30
- 임상시험을 진행해 7000개 이상의 임상 데이터를 확보했다. 이 임상 데이터를 기계학습 모델로 검증한 결과 생체인식 정확도는 99% 이상으로 나타났다. 김남근 인천대 기계공학과 교수팀과 협력해 신체의 신호전달을 기계적으로 모델화하는 데도 성공했다. 연구팀은 스마트폰이나 웨어러블 기기에 ... ...
- [박진영의 사회심리학]조언을 하는 사람도 동기부여가 된다2020.01.25
- 했다. 약 3주 동안 일주일에 한 번씩 조언을 하거나 받는 과정을 거친 후 아이들의 학습 태도가 어떻게 달라졌는지 살펴보았다. 그 결과 자기보다 어린 학생들에게 공부에 대한 조언을 한 학생들은 조언을 하기 전보다 공부 시간이 일주일에 약 6시간 정도 더 늘어난 것으로 나타났다. 조언을 받은 ... ...
- (영상+)달걀 집고 물 따르는 로봇손 개발동아사이언스 2020.01.22
- 로봇 손 또한 주목받고 있다. 로봇의 손은 AI가 명령한 동작을 그대로 수행하면서 AI가 학습할 감각 또한 느낄 수 있는 요소기 때문이다. 때문에 학계에선 피아노 치는 로봇 손처럼 다양한 활동을 하는 로봇을 개발하며 로봇 손의 자유도를 늘리고 있다. 연구팀이 개발한 로봇 손은 4개 손가락과 16개 ... ...
- ETRI, 캐나다 밀라 연구소와 AI 연구 손잡았다 동아사이언스 2020.01.22
- 몬트리올 밀라 연구소와 파트너십을 체결했다고 22일 밝혔다. 밀라 연구소는 AI와 심층학습(딥러닝) 분야 석학으로 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 컴퓨터공학과 교수가 2017년 설립한 기관이다. 벤지오 교수는 딥러닝 기술의 바탕이 되는 ‘합성곱 신경망’을 처음 개발한 공로로 컴퓨터 분야 ... ...
- 4대 과기원 ‘이사회’ 통합한다동아사이언스 2020.01.22
- 특기자 선발을 늘려 다양한 인재가 과기원으로 유입되도록 한다는 게 골자다. ‘교수학습 공동센터’ 설치, 기초교양 교육 강화 등이 추진된다. 연구혁신의 경우 집단연구체제 구축 등 연구역량 강화에 중점을 둔 세부안을 마련했다. 박사후연구원(포닥) 지원을 확대하고 과기원간 공동 연구 ... ...
- AI 기술로 셰일가스 생산량 예측한다동아사이언스 2020.01.16
- 조건 등 다양한 조건을 추가하고 방해가 되는 조건은 제외하는 방법으로 RNN의 정확한 학습을 도왔다. 연구팀이 북아메리카 지역에 있는 유정 330개의 셰일가스 생산량 정보를 이용해 연구 결과를 검증한 결과 생산량 자료만 이용한 기존의 딥러닝 예측모델에 비해 오류를 37% 줄일 수 있었다. 또 ... ...
