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"인공"(으)로 총 4,791건 검색되었습니다.
- [Culture] 너의 목소리가 잘 보여과학동아 l2018년 05호
- 앱으로 상용화됐다. 이 기술의 핵심은 사람의 신경망을 모방해 스스로 언어를 학습하는 인공신경망이다. 김 책임연구원은 “이 AI가 새로운 언어를 학습하는 데 걸리는 시간은 2~3일 정도”라고 말했다. 말랑말랑지니톡 앱은 자동통역 기술도 탑재했다. 올해 2월 평창 동계올림픽이 열린 강릉과 ... ...
- Part 1. 자율주행자동차, 직접 타보니과학동아 l2018년 05호
- 데에만 한 달이 소요될 만큼 어려운 작업”이라고 말했다. [KAIST] 출발부터 도착까지 인공지능이, ‘유레카-AI’ 다음 날, 또 다른 자율주행자동차를 확인하기 위해 대전 유성구 KAIST로 향했다. 점심시간의 대학 캠퍼스는 복잡했다. 점심을 먹기 위해 길을 가로지르는 보행자들, 갑자기 출몰하는 ... ...
- Part 1. 남극에서 보물을 찾는 사람들의 정체는?어린이과학동아 l2018년 04호
- 이용해 세종과학기지가 위치한 남셰틀랜드 군도 해역을 탐사했어요. 탄성파 탐사는 인공적으로 지표 부근에 파동을 발생시킨 후, 파동이 되돌아오는 데 걸리는 시간과 파형을 분석해 지질구조를 알아내는 방법이에요. 탐사 결과, 연구팀은 막대한 가스하이드레이트층을 발견했답니다. ... ...
- 과학동아 주제가 ‘빛처럼(Virtual Love)’과학동아 l2018년 04호
- ‘빛으로’이며, 주인공은 임채연 양(분당영덕여고 2학년)이다. 과학동아는 국내 최초 인공지능(AI) K팝 음반 레이블을 제작한 엔터아츠의 도움을 받아 작곡 AI인 ‘쥬크덱’을 이용해 ‘과학동아 송’의 멜로디를 과학동아 3월호에 처음 공개했다. 임 양은 이 멜로디를 들은 뒤 “사람의 뇌에 자리 ... ...
- [Origin] 지구가 주사위 모양이라면?과학동아 l2018년 04호
- 돌 때 꼭짓점에 부딪칠 수밖에 없다는 결과가 나왔다. 고 교수는 “꼭짓점에서는 지구와 인공위성의 만유인력이 훨씬 커지는 탓에 실제 지구에서처럼 안정적인 궤도로 돌지 못하고 충돌할 가능성이 매우 높다”고 설명했다. 실제 우주에서 정육면체 모양의 천체는 존재할 수 없다. 만약 존재한다고 ... ...
- 과학 수사의 최전선, 겹친 지문을 분리하라과학동아 l2018년 04호
- 분광분석 과정과 별도로 겹친 지문을 촬영한 사진을 입력하면 자동으로 분리해내는 인공지능(AI)을 개발하는 것이다. 이를 위해 연구팀은 미국 국립표준기술연구소(NIST)에서 제공하는 지문 정보를 이용해 무작위로 지문을 겹친 뒤 분리해내는 알고리즘을 개발하고 있다. 지문 두 개의 정보를 온전히 ... ...
- [Issue] 중국이 옮길 혁신이라는 산(山)과학동아 l2018년 04호
- 우공(愚公)은 집을 가로막은 산을 옮기기로 결심했다. 산의 높이는 무려 30km. 우리나라 한라산의 15배다. 우공은 일일이 흙과 돌을 파내 바다로 옮겼다. 우공이 ... 년 9월 중국으로 향했다. 현재 중국 칭화대 전자공학과 교수 및 인공지능센터 연구원으로 인공지능용 소자 연구를 하고 있다 ... ...
- 움직임을 지배하는 운동의 법칙과학동아 l2018년 04호
- 실험은 현재 인공위성을 개발할 수 있었던 이론적 배경이 됐다. 실제로 지구 주변을 도는 인공위성의 경우는 7.9km/s의 속력으로 날아갈 경우 지구에 떨어지지 않고 지구 주변을 안정적으로 돌 수 있다. 중력은 지구의 여러 자연 현상에도 영향을 주고 있다. 태양과 지구, 달과 지구 사이에 작용하는 ... ...
- [과학뉴스] UNIST AI 컬링, ‘디지털 컬링 대회’ 우승과학동아 l2018년 04호
- UNIST 전기전자컴퓨터공학부 교수팀(사진 오른쪽)이 개발한 인공지능(AI) 컬링 프로그램 ‘KR-DRL’이 3월 4일 일본에서 열린 ‘디지털 컬링 대회’에서 우승했다. 이 대회는 실제 빙상과 유사한 컴퓨터 공간에서 AI가 시뮬레이션으로 컬링 경기를 진행하는 게임이다.바둑과 달리 컬링은 빙판에 스톤이 ... ...
- [Future] DNA에 사진 담고 원자에 영화 담는 차세대 메모리과학동아 l2018년 04호
- 하지만 점점 집적회로가 작아지면서 발열 문제 등 기술적 한계에 봉착했다. 특히 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 새로운 산업이 등장하면서 지금보다 훨씬 작고 효율적인 메모리의 필요성이 더욱 커지고 있다. 과학학술지 ‘네이처’는 2016년 8월 31일 “전 세계는 데이터 위기에 직면해 ... ...
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