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"인공"(으)로 총 2,025건 검색되었습니다.

[표지로 읽는 과학] 화려한 경고색과 위장색 뒤에 펼쳐진 생존 전략동아사이언스 l2025.09.28

실험을 반복해 검증에 나섰다. 새들이 먹이를 찾는 실제 환경에 경고색 또는 위장색을 띤 인공 먹잇감을 배치해 포식 선택을 기록했다. 그 결과 하나의 보편 행동 양식은 없다는 사실이 드러났다. 포식 강도와 먹잇감 공동체의 색 분포 그리고 현지의 빛 환경이 전략의 성패를 좌우했다.   포식 ... ...

[사이언스게시판] 과기정통부, '한국-OECD 합성생물학 워크숍 개최' 外동아사이언스 l2025.09.25

기후변화와 지정학적 갈등이 맞물린 글로벌 에너지 위기의 본질을 진단했다. 데이터와 인공지능(AI)을 활용한 새로운 에너지 패러다임과 전환 전략을 다뤘다.   ■ 한국공학한림원(NAEK)은 'Physical AI 시대, 한국의 대응 전략'을 주제로 제281회 NAEK포럼을 개최한다고 25일 밝혔다. Physical AI란 ... ...

[과기원NOW] GIST "기존 모델 대비 정확도 5.85P 높이는 데이터 증강 기법 개발" 外동아사이언스 l2025.09.25

5.85%포인트 향상시키는 성과를 거뒀다고 25일 밝혔다. 연구팀은 이번 연구를 통해 인공지능이 단순히 정답만 도출하는 수준을 넘어 인간처럼 사고 과정을 거쳐 답을 찾는 ‘human-like reasoning’이 가능함을 입증했다. 다양한 풀이 경로를 생성해 일반화 성능을 높였으며 기존 모델 대비 정확도 향상을 ... ...

[과기원NOW] UNIST, 고속 충전에도 오래 쓰는 배터리 음극 소재 개발 外동아사이언스 l2025.09.24

차지했다고 24일 밝혔다. 올해 미국 캘리포니아 산타크루즈에서 열린 MLCAD 심포지엄은 인공지능(AI)을 활용한 반도체·전자 설계 자동화 분야 연구 성과를 공유하는 국제 학술 행사다. 이번 콘테스트는 ‘MLCAD 2025’ 부대행사로 개최됐다.    ■ 포스텍은 차형준 화학공학과·융합대학원 교수, 차혜교 ... ...

[이덕환의 과학세상] 원전 르네상스 거부하는 철 지난 '탈원전 시즌2'2025.09.24

만 요구하는 것이 아니다. 전압과 주파수를 비롯한 전기의 '품질'도 중요하다. 더욱이 인공지능과 데이터센터에는 하루 24시간 1년 365일 연속적·안정적인 전력 공급이 필수다.  극심한 간헐성·변동성을 극복하지 못하는 재생에너지에게는 치명적인 약점이다. 화재의 위험과 감당하기 어려운 ... ...

[과기원NOW] UNIST·연세대, 친환경 용매 기반 2차원 반도체 직접 패터닝 공정 개발 外동아사이언스 l2025.09.18

어우러지는 몰입형 무대로 선보인다.   ■ 광주과학기술원(GIST)은 학생창업기업들이 인공지능·바이오·센서·항공우주 분야에서 성과를 내며 K-딥테크 스타트업의 모범 사례로 주목받고 있다고 18일 밝혔다. 뇌 질환 진단·치료 AI 기업 뉴로핏㈜은 2016년 재학생 창업으로 출발해 전주기 솔루션을 ... ...

[사이언스게시판] 과기정통부, AI 스타트업 발굴 위한 ‘이노베이터 챌린지’ 신설동아사이언스 l2025.09.18

세부과제를 발표하고 있다. 연합뉴스 제공 ■ 과학기술정보통신부는 초기 단계 인공지능(AI) 스타트업을 발굴·지원하기 위한 경진대회 '이노베이터 챌린지(가칭)'를 개최한다고 18일 밝혔다. 연말까지 10팀 이내의 수상 기업을 선발한다. 경진대회 수상기업에는 정보통신기술(ICT) 벤처기업 투자 민간 ... ...

[과기원NOW] KAIST, ‘AI X 실패 아이디어 공모전’ 개최 外동아사이언스 l2025.09.12

공모전 홍보물. KAIST 제공 ■ KAIST는  ‘AI × 실패 아이디어 공모전’을 열어 인간과 인공지능의 실패를 소재로 창의적 아이디어를 모집한다고 12일 밝혔다. 이번 공모전의 주제는 ‘AI 시대의 실패탐구: AI와 인간이 공존하는 미래’다. 기술의 오류와 인간의 실패를 서로의 거울로 삼아 AI와 인간의 ... ...

[과기원NOW] KAIST, 공정 바뀌어도 바로 적용가능한 인공지능 불량탐지 기술 개발 外동아사이언스 l2025.08.26

KAIST 제공 ■ KAIST는 이재길 전산학부 교수 연구팀이 제조 공정이나 설비가 바뀌어도 기존 인공지능(AI) 모델이 재학습 없이 불량을 탐지하는 ‘시계열 도메인 적응(TA4LS)’ 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이 기술은 실제 스마트팩토리 여러 라인에서 실증됐다. 불량 검출의 신뢰도와 확장성을 크게 ... ...

[과기원NOW] KAIST, 세계 최고 성능의 그래프 AI모델 학습 기술 개발 外동아사이언스 l2025.08.13

전산학부 교수 연구팀이 한 대의 그래픽처리장치(GPU) 서버에서 대규모 풀(full) 그래프 인공지능(AI) 모델을 빠르게 학습하고 추론할 수 있는 그래프신경망(GNN) 시스템 ‘FlexGNN’을 개발했다고 13일 밝혔다. 이 기술은 기존 여러 대의 GPU 서버를 사용하는 방식과 달리 단일 서버에서 메인 메모리를 ... ...

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