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[Data Math] 여성 건강 책임지는 개발자 '해피문데이 부혜은 CTO'수학동아 l2023년 04호

추적, 관찰하는 거예요. 월경을 더 정확히 추적할 수 있는 알고리즘과 이 알고리즘을 기반으로 결과를 전달하는 영역에 많이 집중하지요. 사실 월경 주기, 증상 등 모든 월경 경험이 사람마다 다 다를 수밖에 없거든요. 그래서 개개인이 정보를 입력했을 때 의학적인 자료를 토대로 경향을 분석해서 ... ...

[특집] 만화가 AI로 영생!어린이과학동아 l2023년 03호

박석환 이사는 “AI 이현세는 AI 생성모델 중 텍스트-이미지 ‘확산 모델’을 기반으로 한다”고 했어요. 확산 모델은 데이터를 의도적으로 망가뜨린 뒤, 원래대로 복구하는 과정을 학습해요. 즉 AI가 고해상의 사진을 백지로 만들었다가, 다시 원래의 그림으로 돌려 놓는 작업을 반복하며 그림 그리는 ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 클라우드 서비스 슬기롭게 활용하기어린이과학동아 l2023년 03호

받아들여지고 있답니다.  클라우드가 나의 개인정보를 가져갈 수도 있어요클라우드 기반 서비스는 우리 생활에 필수적이지만 조심할 부분도 있어요. 대표적인 것이 개인정보 문제랍니다. 얼마 전 한 클라우드 회사가 개인이 저장한 사진들을 회사의 이벤트 홍보에 사용한 일이 있어 논란이 됐어요. ... ...

[SF영화로운 덕후생활] 마블 역대급 빌런 정복자 ‘캉’ 앤트맨이 이길 수 있을까과학동아 l2023년 03호

다시 정리하면 마블 세계관 속 캉이 여러 시간대에 존재할 수 있는 것은 다세계 해석을 기반으로 하기 때문입니다. 캉은 여러 개의 우주를 자유자재로 넘나드는 능력을 가졌고요. 앤트맨 슈트를 벗으면 우리와 같은 평범한 인간인 스캇이 캉에게 어떻게 맞설지가 정말 궁금해집니다.    몸에 맞게 ... ...

[과동키즈] “과학자의 현장은 생각보다 다양합니다”과학동아 l2023년 03호

양자컴퓨터는 요즘 많은 사람의 관심이 집중된 기술들이다. 그런데 이 두 기술의 이론적 기반은 20여 년 전의 시점에서 봐도 이미 오래전에 갖춰진 상태였다. 다만 내가 이 기술들을 배우던 당시에는 실험실에서 이론적인 가능성만 모색하는 단계였다. 그때만 해도 핵융합, 양자컴퓨터가 언제 ... ...

[Data Math] 프린스턴대 수학 박사가 금융계에 만들고픈 변화는?수학동아 l2023년 03호

목표를 정하다! 핀테크는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, 정보기술(IT)을 기반으로 한 새로운 형태의 금융 기술을 말합니다. 인공지능 투자 서비스 플랫폼인 ‘핀트’도 핀테크 플랫폼입니다. 이 기술의 핵심인 인공지능 엔진 ‘아이작’의 개발을 주도한 사람이 바로 김 실장입니다. 그가 ... ...

[특집] AI와 일하는 만화작가 만났다!어린이과학동아 l2023년 03호

이를 일일이 수작업하면 굉장히 많은 시간이 필요해요.그래서 생성적 적대 신경망(GAN)을 기반으로 한 이미지 생성 AI ‘미드저니’에 ‘만화 스타일, 동화 나라, 언덕 위의 꽃, 향기’ 같은 키워드를 넣어 배경을 뽑아냈어요. 그렇게 완성된 그림에 직접 펜선을 따고 채색해 완성했죠. 캐릭터 ... ...

이휘소는 원자폭탄 개발에 관여했을까?과학동아 l2023년 03호

발전해 나가는 과정에서 마주친 가장 어려운 문제 중 하나를 해결하는 수학적 기반을 닦은 것이다. 즉 20세기 초 탄생한 양자역학이 특수상대성이론과 결합해 1960~1970년대 양자장론이라는 더 높은 수준의 이론으로 발전해 나가는 데 필수적인 이정표가 이휘소의 연구 성과였다. 이런 점을 감안하면 ... ...

[5년 후, 과학은] 환자 맞춤형 진단·치료의 열쇠 탄소 양자점과학동아 l2023년 03호

명칭이 어떻게 나왔는지도 궁금하실 거고요. 탄소 양자점은 한 마디로 탄소 입자를 기반으로 만든, 점처럼 작은 나노물질입니다. 탄소 양자점은 디스플레이, 초미세 반도체 등 다양한 분야에 활용할 수 있지만 그중에서도 특히 미래 의학의 핵심 소재로 주목 받고 있습니다. 2006~2020년 전 세계 논문을 ... ...

[Career Math] 프로N잡러, 서동주의 갓생 사는 비결수학동아 l2023년 03호

모으고 통계 분석해 수요와 매출을 예측하는 과목이었습니다. 그는 이때 배웠던 통계를 기반으로 인턴십을 했습니다. 드레젠 프레렉 MIT 경영대학원 슬론스쿨 교수를 포함한 여러 교수의 마케팅 연구를 도와 데이터를 모으는 일을 했지요. 이후 마케팅 전공으로 펜실베이니아대학교 와튼스쿨에서 ... ...

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