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- 고독’즐기는 청소년, 뇌에서 일어나는 변화동아사이언스 l2025.10.04
- 연구(ABCD)’ 데이터를 활용해 진행됐다. 연구팀은 부모가 보고한 사회적 행동 자료를 기반으로 또래 관계에서 물러나거나 혼자 있기를 자주 선택한 청소년 약 3000명의 자기공명영상(MRI) 및 기능적자기공명영상(fMRI)을 분석했다. 그 결과 사회적으로 위축된 청소년들은 사회적·정서적 정보를 ... ...
- IBS, 우울증 새로운 발병 기전 찾았다 동아사이언스 l2025.10.04
- 실제 치료제는 대부분 신경전달물질 조절에 집중돼 있다는 점이다. 그중 세로토닌 조절 기반 항우울제가 가장 널리 쓰이고 있다. 효과를 보이는 환자가 절반에 그치며, 위장 장애나 불안 악화와 같은 부작용이 있다는 한계가 있다. 신경전달물질 중심의 접근을 넘어, 뇌 속 새로운 분자 기전을 찾는 ... ...
- 백신 이어 타이레놀까지…트럼프 '비과학' 행보, 지지층 결집 노렸을까동아사이언스 l2025.10.03
- 정치적 목적이 숨어 있다는 분석이다. 트럼프 대통령 지지자 중 일부는 백신 음모론을 기반으로 결집을 이루고 있다. 코로나19 백신은 다양한 임상시험을 통해 효과성과 안전성이 입증돼왔다. 부작용 발생 사례도 있지만 모든 의약품이 부작용을 유발한다. 코로나19 백신은 부작용보다 이점이 ... ...
- 스페이스린텍, 우주의약 연구모듈 우주정거장서 첫 실증동아사이언스 l2025.10.02
- 확보했다는 의미"라고 밝혔다. 향후 우주 위탁 개발·생산 등 상용화 모델의 기술적 기반을 마련했다는 설명이다. 윤학순 스페이스린텍 대표는 "누리호 후속 임무 등을 통해 우주제약의 기술적·산업적 역량을 갖춰 나가겠다"고 밝혔다. ... ...
- "AI 활용해 만든 소재, 아직 갈길 멀었다"동아사이언스 l2025.10.02
- 분야에서 큰 가능성을 가지고 있다고 평가했지만 AI와 실험 화학자들의 협력 확대, AI 기반 시스템에 대한 면밀한 분석이 이뤄져야 AI의 잠재력이 향상될 것이라고 보았다. 청동기 시대를 촉발한 구리와 주석의 혼합물부터 스테인리스강의 발명에 이르기까지 재료의 발견은 인류 역사 전반에 ... ...
- 모듈러 건축 바닥 진동 70% 이상 줄이는 기술 개발동아사이언스 l2025.10.02
- 있다. 미세 조정을 위해 장비를 해체하고 재설치해야 하는 번거로움이 있었으며 강재 기반 모듈러 건축물의 경우 질량이 작고 감쇠성(줄어드는 성질)이 낮아 생활 진동에 특히 취약했다. 연구팀은 주파수를 0.1Hz(헤르츠) 단위로 정밀하게 조정할 수 있는 강성 조절형 동조질량댐퍼를 개발했다. 건축 ... ...
- 껌 씹다 '독감 걸렸다' 눈치채는 시대 열린다동아사이언스 l2025.10.02
- 분자 센서를 만들었다. 이 센서는 인플루엔자 바이러스에 든 효소인 ‘뉴라미니다제’를 기반으로 한다. 인플루엔자 바이러스는 뉴라미니다제를 이용해 숙주세포 표면의 결합을 잘라 바이러스가 퍼지도록 만든다. 연구팀은 뉴라미니다제에 의해 잘릴 수 있는 물질에 티몰을 부착시킨 센서를 ... ...
- ‘세계 상위 1% 연구자’ 박남규 교수, 페로브스카이트 태양전지 성능 또 높였다 동아사이언스 l2025.10.02
- 태양전지는 상대적으로 낮은 약 100℃에서 저비용 제조가 가능하고 기존 실리콘(Si) 기반 태양전지보다 유연성이 뛰어 차세대 태양광에너지 기술로 꼽힌다. 박 교수는 페로브스카이트 태양전지의 개척자로 불리는 연구자다. 연구팀은 고온 또는 빛 스트레스 환경에서 페로브스카이트 태양전지 ... ...
- 텔레픽스, '아마존웹서비스' 스페이스 엑셀러레이터 선정 동아사이언스 l2025.10.02
- 우주 인공지능(AI) 종합 솔루션 기업 텔레픽스가 아마존웹서비스(AWS, Amazon Web Services)의 스페이스 엑셀러레이터(Space Accelerator)의 APJ 2025 프로 ... 인정받은 결과다”며 “AWS와 함께 세계 시장을 향한 도약을 가속화하고, 위성 데이터 기반으로 더 큰 고객 가치를 창출해 나갈 것”이라고 말했다. ... ...
- 물리법칙 배운 AI, 적은 데이터로도 신소재 물성 규명동아사이언스 l2025.10.02
- 연구팀은 연구결과를 토대로 학습되지 않은 신소재에도 일반화가 가능한 '물리 기반 신경 연산자(PINO)' 기술을 개발했다. PINO로 20개 소재를 학습한 AI에 새로운 소재 60개를 제시한 결과 높은 정확도로 물성을 파악하는 데 성공했다. 이번 연구결과는 다수의 신소재 후보를 빠르게 골라내는 탐색 ... ...
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