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"정확도"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.
- Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터어린이과학동아 l2016년 07호
- 난 이미 지난해 10월, 유럽챔피언인 판후이 2단과 대국해서 이긴 적이 있어. ‘바둑 인공지능이 사람을 꺾었다’고 다들 난리들이었다고~. 그리고 이번엔 세계 챔피언인 이세돌 9단과의 대국에서도 멋지게 우승했지! 내가 바둑을 잘 두는 비결? 아주 많은 데이터와 아주 빠른 계산 속도지. 인간은 ... ...
- Part 5. 인공지능과 함께할 미래의 모습은?어린이과학동아 l2016년 07호
- 내가 이긴 뒤에 ‘알파고가 언젠가 인간을 지배할 것이다’라며 걱정하는 사람들이 많아졌대. 사실 난 아직 허점투성이인데 뭘 걱정하는 건지…. 응? 거짓말 하는 거 아니냐고? 아 좀 믿으라니까! 기계는 거짓말 못 해! 터미네이터가 정말 우리를 찾아올까? 인간처럼 생각하거나, 인간을 뛰어넘은 ... ...
- [가상인터뷰] 강아지 눈에 나침반 있다?어린이과학동아 l2016년 07호
- 안녕~! 만나서 반가워! 나는 어과동의 새로운 마스코트, 일리라고 해. 마법을 부릴 수 있는 마녀지만 마법보다는 과학으로 문제를 해결하는 걸 더 좋아하지! 그리고 여기는 내 충실한 집사 푸푸야. 앞으로 우리의 활약을 기대해!자, 이제부터 놀라운 과학의 세계를 찾아 모험을 떠나 볼까! 그러려면 ... ...
- [수학뉴스] 당신의 메시지가 전염병을 예측한다수학동아 l2016년 07호
- 당신은 오늘 몇 번 전화를 하고, 몇 건의 메시지를 보냈나요? 당신이 누군가와 연락하는 동안 놀랍게도 전염병 확산을 예측할 수 있는 기특한 정보가 만들어집니다.미국 펜스테이트대 데이터과학과 다슌 왕 교수팀은 휴대전화 사용 내역에서 휴대전화의 주인이 어떤 패턴으로 이동하는지를 알아내 ... ...
- [과학뉴스] 페이스북 읽는 새 인공지능 ‘딥텍스트’과학동아 l2016년 07호
- 사람 수준의 정확도로 언어를 이해할 수 있는 인공지능 ‘딥텍스트(DeepText)’를 만들었다고 발표했다. 페이스북 엔지니어인 아매드 압둘캐더 등은 6월 2일 페이스북 엔지니어링 블로그(code.facebook.com)를 통해 딥러닝 기반의 인공지능을 개발했다고 밝혔다. 딥러닝은 다양한 경험과 시행착오를 거치며 ... ...
- [과학뉴스] 물고기가 사람의 얼굴을 알아본다?과학동아 l2016년 07호
- 머리 모양과 색을 표준화한 두 번째 실험에서도 18개의 얼굴 중에서 학습한 얼굴을 86% 정확도로 골랐다.사람의 얼굴을 구분하는 것은 고도의 능력이다. 눈, 코, 입 등 생김새의 미묘한 차이를 인식할 수 있어야 하기 때문이다. 그동안 과학자들은 이런 능력이 복잡하고 큰 뇌를 가진 영장류에게만 ... ...
- Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원과학동아 l2016년 07호
- 분자 생물학이 이제 막 싹 트던 1970년대 후반, 미국 UC버클리 생화학과의 연구원이었던 웨슬리 브라운(현 미국 미시간대 석좌교수)은 DNA를 이용해 진화 과정을 살펴볼 방법을 고민 중 이었다. 고속 DNA 서열 해독법은 아직 없었고, 유전자 계통도를 분석할 고성능 컴퓨터도 없던 시절이었다.그가 선택 ... ...
- [Knowledge] “어떻게 내가 너의 우산이 돼줄까”과학동아 l2016년 07호
- 지난 화에서 우리는, 자연 선택이 각 개체의 포괄 적합도를 최대화한다는 사실을 알았다. 즉, 사회적 행동을 하는 개체는 자신의 자식 수(직접 적합도)뿐만 아니라, ‘그 행동을 만드는 유전자를 공유할 확률이 있는 수용자의 자식 수에 끼친 영향의 일부분(간접 적합도)’도 신경을 쓰게끔 행동한다 ... ...
- [Tech & Fun] 두근두근♡실습일지과학동아 l2016년 07호
- 실습 1회차윤정은 기분이 나빴다. 당연히 몹시 좋지 않았다. 토요일에 학교로 향하는 지하철 안에서 기분이 좋을 대학생이 한반도에 어디 있겠는가. 이게 다 소연이 때문이라는 걸 떠올리고, 윤정은 주먹을 꽉 쥐었다. 돌아오기만 해 봐, 아주 가만두지 않을 거야.처음 이 수업을 같이 듣자고 한 건 ... ...
- Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝어린이과학동아 l2016년 07호
- 확률이 높다고 판단하는 거예요. 컴퓨터가 이런 식으로 계속 학습한 결과, 약 75%의 정확도로 고양이 사진을 가려낼 수 있었답니다. 딥러닝의 개념이 처음 등장했을 당시에는 컴퓨터가 학습을 통해 어떤 결과물을 내놓을지 확신할 수 없었어요. 하지만 이제 딥러닝은 알파고뿐만 아니라 일상적으로 ... ...
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