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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- [이세인의 '미지의 유인원'] 영장류도 독립은 어려워요과학동아 l2023년 03호
- 크다. 그런 탓에 인기 있는 방법은 아니다. 하지만 야생 비인간 영장류의 순응 학습 연구는 이제 막 시작이다. 어떤 새로운 사실이 밝혀질지 모른다. 독자 여러분들도 마음껏 추측하고 상상해보시라. ※ 이세인 이화여대 행동생태연구실 영장류 연구팀 소속으로 현재 스위스 로잔대 방문 ... ...
- [디지털 새싹 캠프] 우리는 레고로 코딩을 배운다, 사이언스 챌린지 해커톤과학동아 l2023년 03호
- 조립한 후 만든 프로그램을 코딩하면 원하는 대로 움직이는 물건을 설계할 수 있다. AI 학습 모델을 통한 놀이기구 제어까지 배웠다면 이제 본격적으로 환경과 동물을 보호하기 위한 물건을 만들 시간. 각 팀은 주제를 정해 간단한 아이디어를 떠올리는 것부터 시작한다. 괜찮은 아이디어가 ... ...
- [이달의 뉴스] 한국 4족 보행로봇 모래사장에서도 빠른 뜀박질과학동아 l2023년 03호
- 단계에서부터 모래사장, 잔디밭, 육상 경기장, 에어 매트리스 등 다양한 지반 환경을 학습시켰다. 로봇이 구동 현장에서 발을 디뎠을 때 얻은 데이터로 현재의 지반이 어떤 환경인지 구분하고 그에 가장 적합한 움직임을 선택하게 한 것이다. 로봇이 지반으로부터 받는 힘의 방향과 정도를 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 l2023년 02호
- 구성되는지도 온전히 파악하지 못했다”고 설명했다. AI에는 ‘블랙박스’가 있다. 기계학습을 통해 인간과 유사한 행동을 하도록 만들었으나 구체적으로 어떤 논리회로를 거쳐 이 행동을 했는지는 알 수 없는 부분을 뜻한다. 신 교수는 “우리가 과학의 도움을 받아 자연을 이해할 수 있게 되면서 ... ...
- [이세인의 ‘미지의 유인원’] 영장류 세계에도 ‘공짜 배움’은 없다과학동아 l2023년 02호
- 학습은 종별, 나이대별, 상황별, 집단별로 다양하다. 자바긴팔원숭이가 보인 사회적 학습 특성이 사회적 일부일처제를 유지하는 여우원숭이 세계에서도 나타날까? 한 종의 연구를 다른 영장류 종들과 비교하면 그 안에 숨겨진 진화적 연결고리를 발견할 수 있을 것이라 기대한다. ※필자소개이세인. ... ...
- [인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호
- 많은 학원에서 문제를 풀면서 개념과 원리를 이해하게 하는데, 이건 기계가 빅데이터를 학습하는 방법이다. 빅데이터 분석을 하려면 어마어마한 양의 문제를 풀어야 한다. 인간은 그렇게 많은 노력을 할 수 없게 태어났다. 중학생 때 수학에 크게 흥미를 느끼지 못했던 아들도 1주일 동안 하나의 ... ...
- 엄마가 말하는 최-정-담, 호기심이 넘쳐 흐르는 아이수학동아 l2023년 02호
- 예를 들어 수학 연산을 반복하는 건 자녀의 사고가 닫힐 수 있다고 생각해서 연산 학습지는 절대 풀리지 않았다. 진정한 공부는 문제 풀이가 아니라고 생각해서 자녀가 대학수학능력시험을 안 보고 대학에 진학할 수 있는 방법을 찾으려고 애쓰기도 했다. 정담이 아빠와 만든 회사가 어느 정도 ... ...
- [특집] 인간의 지능, 인간이 만든 지능을 품다과학동아 l2023년 02호
- 한다”고 경고했다. “사람이 사진을 찍을 때 예쁜 것만 찍는다면 이 편향된 데이터를 학습한 AI도 편향되겠죠. 우리의 편견이 AI에 흡수될 수 있습니다. 이렇게 편향이 생긴 AI를 계속 접하다 보면 우리의 편견이 강화될 수도 있죠. 선순환을 유도하려면 사람과 비슷하게 생각하는 AI가 필요합니다. ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 실리코팜. 불치병 정복을 목표하다과학동아 l2023년 02호
- 연구 자료를 선뜻 내준 것이다. 실리코팜은 이를 바탕으로 적은 데이터 세트로도 모델 학습을 할 수 있는 적대적생성신경망(GAN)을 사용해 타깃을 찾는 알고리즘을 개발했다. 전사체나 단백체 유전자를 하나 제거하면 전체 유전자에 변화가 생긴다. 정확한 타깃 탐색을 위해서는 솔루션이 이 변화를 ... ...
- [특집] GPT-4의 4가지 가능성과학동아 l2023년 02호
- 하나의 방식으로, 실수와 보상을 통해 최적의 선택을 배우는 방법이다. RLHF는 강화학습의 한 방법으로 사람의 피드백을 활용한다. RLHF의 대표적인 예는 여러 개의 답변을 제시하고 그 중 가장 적절한 대답을 사람들이 선택하게 하는 것이다. 서 교수는 “RLHF가 AI모델의 성능을 향상시키는 데 큰 ... ...
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