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"실제"(으)로 총 6,115건 검색되었습니다.
- [Knowledge] 뛰지 못하는 작은 원숭이의 생존법과학동아 l2016년 09호
- 커다란 눈만 보고 그 동물이 몸집이 무척 크다고 짐작할 것이다(참고로 느림보원숭이의 실제 몸 길이는 30cm에 불과하다).피부도 느림보원숭이의 방어를 돕는다. 특히 목 뒷부분의 피부가 두꺼워서, 포식자는 느림보원숭이의 목을 물어 한번에 즉사시킬 수 없다. 게다가 아주 얇고 날카로운 송곳니도 ... ...
- [Tech & Fun] 휴대전화를 썼는데… 길이 생겼다!과학동아 l2016년 09호
- 29%에 불과했다.이런 적자의 가장 큰 원인은 잘못된 수요예측에 있다. 경전철 노선들의 실제 수요를 측정한 결과, 건설 전 예측한 수요와 차이가 컸다. 의정부경전철, 부산 4호선, 부산·김해선 세 곳의 경우 예측 수요의 약 20%에 그친다.수요예측은 신규 교통사업을 시작할지 말지 결정하는 첫 단계다. ... ...
- 미스터리 3. 사막에 나타난 유령의 정체어린이과학동아 l2016년 08호
- 원리는?사막의 미스터리한 현상 중에는 ‘신기루’도 있어요. 신기루는 어떤 물체가 실제의 위치가 아닌 곳에서 보이는 현상이에요. 예를 들면 빽빽하게 나 있는 나무들이 마치 지표면을 기준으로 위아래 대칭으로 뒤집혀서 또 있는 것처럼 보이는 거죠. 따라서 이 모습을 본 사람들은 나무 아래에 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 신풍초의 보물을 찾아라!어린이과학동아 l2016년 08호
- 것이라고 생각하기 때문에, 빛이 직진한 연장선에 물체가 있는 것으로 봐요. 그래서 실제보다 물체가 작게 보인답니다.한편 볼록렌즈는 빛을 꺾어서 모이게 하므로 물체가 더 크게 보여요. 그런데 재미있게도 볼록렌즈의 경우 멀리 있는 물체는 오히려 거꾸로 작게 보인답니다. 볼록렌즈를 통과한 ... ...
- PART 2. 파랑을 만드는 마법사들수학동아 l2016년 08호
- 공작의 깃털, 비단벌레의 등껍질처럼 파란색을 띠는 경우도 있다. 이런 동물들도 ‘실제로는 파랗지 않다’! 몰포나비의 날개나 비단벌레의 등껍질 등을 가루로 빻으면 잿빛으로 변한다. 파란색을 내는 것이 색소가 아닌 광학적인 구조이기 때문이다. 파란 동물은 대부분 껍질이나 날개, 비늘에 ... ...
- [과학뉴스] 심근세포로 움직이는 가오리로봇 탄생과학동아 l2016년 08호
- 로봇의 인공근육과 소프트로봇을 연구하고 있는 최혁렬 성균관대 기계공학부 교수는 “실제 동물처럼 스스로 에너지원을 섭취해서 움직이는 게 아니기 때문에 동력원 문제를 해결했다고 보긴 어렵다”며 “소프트로봇은 보통 힘이 약하고 움직임을 지속적으로 반복하지 못하는데, 가오리로봇 ... ...
- [News & Issue] 올 여름, 진화한 공포가 몰려온다!과학동아 l2016년 08호
- 전체 화질을 높이는 게 아이디어”라고 말했다. 이 아이디어를 적용하면 해상도를 실제보다 3배 가까이 끌어올릴 수 있다.또 하나의 기술은 ‘다이나믹 스트리밍’이다. 사용자의 시선에 따라 아예 다른 영상을 보여주는 기술로, 용량을 기존 영상의 25%까지 줄일 수 있다. 사용자의 시선을 ... ...
- [Career] “ 공학이라는 오케스트라를 지휘합니다”과학동아 l2016년 08호
- 문제에 관심이 많으면서도 수치에 근거를 두고 문제를 해결하려는 학생에게 적합합니다. 실제로 서울대에서는 2014학년도 신입생부터 문과학생의 교차지원을 허용했습니다.오세영 교수님은 어떤 연구를 주로 하시나요?장우진 저는 금융공학을 연구하고 있습니다. 금융산업에서 여러 가지 시스템을 ... ...
- Intro. 더위 날리는 '움직이는 색' 파랑수학동아 l2016년 08호
- 느낌이 든다! 하지만 파랗게 보이는 바다와 하늘, 심지어 나비와 카멜레온까지도 실제로는 파란색이 아니라는 사실!이 때문에 옛날 사람들은 파랑에 대한 개념이 없었다. 동굴벽화에도 파란색이 없었을 뿐만 아니라, 고대 문헌에도 ‘파랑’이라는 단어가 거의 등장하지 않는다!지금은 누구에게나 ... ...
- PART 1. 누가 누가 잘할까? 미리 알아보는 올림픽 순위수학동아 l2016년 08호
- 다양한 요소를 추가해 만들었다. 이 두 모형으로 2012년 런던 올림픽 기록을 계산해 보고 실제 결과와 비교했다. 그 결과, 다양한 변수를 넣었던 두 번째 모형이 메달 예측에 더 적합했다. 아래 식은 연구팀이 만든 두 번째 모형이다. 연구팀은 이 모형으로 2016년 리우 올림픽 메달 순위를 예측했다. 그 ... ...
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