스페셜
"도서"(으)로 총 218건 검색되었습니다.
- [사이언스N사피엔스]뉴턴이 있으라 하시매2019.12.26
- 뉴턴은 이 제안을 받아들여 책을 쓰기 시작했다. 생전 아이작 뉴턴의 초상화. 미의회도서관 제공 뉴턴의 운동법칙이나 만유인력의 법칙을 들어보지 못한 사람은 거의 없을 것이지만 그 내용을 제대로 이해하는 사람도 그리 많지 않을 것이다. 가장 많이 혼란스러워하는 대목이 F=ma이다. 아무리 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 그래도 지구는 돈다2019.11.29
- 판테온 바로 옆에 있다. 교회는 아직도 교회로 남아 있지만 수도회 방은 지금 의회 도서관으로 쓰고 있어서 아무나 들어갈 수가 없다. 이날 판결의 내용을 요약하면 이렇다. 갈릴레이가 이단으로 의심되며 태양중심설이 성경에 위배된다고 교회가 선언한 이후에도 이를 옹호한 것은 잘못이나 그 ... ...
- IBS는 과연 한국 기초과학 발전의 훼방꾼인가동아사이언스 l2019.11.24
- 1990년대까지만 해도 쓸 만한 연구논문은 유명학술지에 게재되어 제본된 후 전 세계의 도서관 서가에 꽉 들어차 있었습니다. 그 안에 나와 제자들의 논문이 포함되어 있다는 뿌듯한 자부심이 기초과학 연구자를 살아있게 하는 동인입니다. 결과적으로 그 업적이 인정되어 권위 있는 상을 타면 좋은 ... ...
- [인류와 질병] 비만의 진화2019.10.19
- 10.6%로 증가했다. 콜라 식민지 19세기 탐험가 쥘 뒤몽 뒤르빌은 태평양에 산재한 도서 주민을 언어와 인종으로 나뉘어 멜라네시아, 미크로네시아, 폴리네시아라는 이름으로 붙이고 나누었다. 멜라네시아는 인도네시아의 일부 지역, 파푸아뉴기니, 피지, 뉴칼레도니아, 바누아투, 솔로몬 제도 ... ...
- "국민소득 3만 달러 되면 미세먼지 사라지는 패턴, 한국에도 나타날 것"동아사이언스 l2019.09.04
- 봅니다.” 송영훈 한국기계연구원 환경시스템연구본부장은 이달 4일 서울 여의도 국회도서관에서 ‘미세먼지 해결을 위한 기계기술’이라는 주제로 열린 ‘2019 글로벌 기계기술 포럼’에서 이같이 말했다. 포럼에는 산학연 관계자 250여 명이 참석해 한국과 중국, 일본, 독일 전문가들의 미세먼지 ... ...
- [인류와 질병] 사르데냐섬의 비극2019.09.01
- 다발성 경화증이 가장 많이 진단되는 나라는 스칸디나비아 국가와 아이슬란드, 영국의 도서 등이다. 그렇다면 혹시 추운 기후가 원인이 아닐까? 그런데 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드 등도 높은 유병률을 보인다. 따뜻한 기후에서도 생기는 것이다. 북유럽에서 이들 국가로 이민을 많이 떠났기 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 헬레니즘 시대의 과학동아사이언스 l2019.08.23
- 제정 로마의 시대가 활짝 열리기 때문이다. 2002년 새로 문을 연 알렉산드리아 도서관. 게티이미지뱅크 제공 헬레니즘 시대에는 후대에 큰 영향을 미친 걸출한 인물들이 많았다. 에우클레이데스는 그 대표적인 인물로 손색이 없다. 최근 사람 이름을 현지 발음에 맞게 고쳐서 표기하는 바람에 ... ...
- [과학게시판]과학기술인 퇴직자 위한 실버타운 입주자 모집 外동아사이언스 l2019.08.20
- 2인실 140세대 등 총 240세대와 다양한 부대시설로 구성됐다. 부대시설은 연구실을 겸한 도서관과 세미나실, 건강관리센터, 영화나 바둑, 골프 게임 등이 가능한 문화여가 및 운동시설, 정원, 산책로 등이다. 사이언스빌리지 측은 19일부터 입주 상담을 진행한다. ■ 교육부와 과학기술정보통신부가 ... ...
- [과학게시판] KISTI, 中 성도룡능과기유한공사에 기술이전 外동아사이언스 l2019.07.09
- 책장 등을 기증해 지역 내 작은도서관 활성화와 독서문화 확산을 노력한 공로로 8일 도서관으로부터 감사패를 받았다. STEPI는 “2014년 세종특별자치시로 이전하며 지역상생과 지역민과 함께하는 문화를 조성하기 위해 다양한 소통을 하고 있다”고 밝혔다 ... ...
- "軍도 탐내는 로봇, AI 손에 넣고 스스로 문제 풀며 진화中"동아사이언스 l2019.06.27
- 예측하고 고도의 문명을 이룩한다"며 "멀티프로세서는 한 사람만 공부하는 게 아니라 도서관에서 여러 사람이 한번에 공부한다고 상상하면 된다”고 설명했다. 로봇은 지금까지 어려운 문제를 최대한 단순화해 푸는 쪽으로 발전했다. 하지만 이제는 엄청난 양의 데이터에서 스스로 배우고 원리를 ... ...
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