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- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- 딥러닝을 이용해 고객의 데이터나 생산 시설에서 축적한 데이터를 분석해 새로운 상품을 개발하거나 생산 효율을 높이는 데 활용할 수 있습니다. 개인도 흥미로운 아이디어를 가지고 새로운 이미지나 영상을 만드는 데 딥러닝을 활용할 수 있죠. 하지만 문제는 높은 진입장벽입니다. 전문 기술이기 ... ...
- [딥러닝마트] 수학동아 l2020년 03호
- UNIST에서 연구하던 2018년에 설명 가능한 딥러닝 기법을 적용한 인공지능 컬링 프로그램을 개발해 일본에서 열린 ‘디지털 컬링 대회’에서 우승했습니다. 컬링은 바둑처럼 상대의 전략에 대응해 스톤의 위치를 정해야 해서 경우의 수가 복잡한 게임입니다. 최 교수팀은 단순히 학습을 통해 가장 좋은 ... ...
- 수학 못하면 용접이나 하라고? 용접하려면 수학이나 배우고 와!수학동아 l2020년 03호
- 초대형 선박의 용접 기술은 조선업의 핵심 자산이다. 철강 회사는 우수한 용접 기술 개발로 생산성 향상을 이뤄낸다. 연료산업물, 석유, 천연가스 등 생활에 밀접한 연료들은 지하 수송관을 통해 이동한다. 이때 아무리 파이프를 길게 만들어도 한계가 있어 이음새를 용접해 새지 않도록 ... ...
- 스타워즈 광선검이 탐난다면?어린이과학동아 l2020년 03호
- 유럽, 일본, 러시아, 중국, 인도와 함께 ‘ITER’라고 하는 국제 공동 핵융합연구시설을 개발하고 있어요. 2025년에 완공하여 연구를 시작할 계획인데, 훗날 독자 여러분들과 함께 이곳에서 연구하게 되길 바라요. 그래서 우리나라를 에너지 강국으로 이끌어주세요 ... ...
- 부품의 세계를 탐험하다! 일렉트론 영웅전어린이과학동아 l2020년 03호
- 컴퓨터가 작아질 수 있었던 건 ‘트랜지스터’ 덕분이에요. 1947년 미국의 벨 연구소에서 개발한 트랜지스터는 진공관보다 훨씬 작고, 전력 소비량도 20분의 1에 불과했지요. 1954년 벨 연구소가 만든 트랜지스터 컴퓨터 트래딕(TRADIC)은 에니악의 300분의 1만큼 작아졌지만, 처리 속도는 에니악과 ... ...
- [통합과학 교과서] 다시 성으로 들어가다!어린이과학동아 l2020년 03호
- 코로나바이러스는 사스와 가장 비슷하지만 전염력 등이 달라 새로운 바이러스 검사법 개발이 필요한 상황”이라고 설명했어요. # 에필로그“어휴, 정말 설명하기 좋아하시네! 알겠으니까 어서 돌아가세욧!”꿀록의 장황한 설명을 듣다 지친 라푼젤은 결국 성 밖으로 나오고 말았어요. 그리곤 ... ...
- 어제는 맞고 오늘은 틀리네? 코로나19 진짜 팩트 5과학동아 l2020년 03호
- 수 있습니다. 제롬 김 국제백신연구소 사무총장은 “베타 코로나바이러스 범용 백신을 개발하면 백신 하나로 사스, 메르스, 코로나19 등 다양한 감염병을 동시에 예방할 수 있다”고 말했습니다. 반려동물에게 옮길 수 있다?1월 29일 중국의 전염병학자인 리란주안 박사는 국영방송을 통해 ... ...
- 코로나19 결말 영화 ‘컨테이젼’ 시나리오 따라가나과학동아 l2020년 03호
- 많다.한편 영화에서는 치료제 얘기가 나오지 않는다. 이번 코로나19의 경우에도 치료제 개발에 대한 기대는 높지 않다. 지금까지는 기존 항바이러스제인 에이즈 치료제나 독감 치료제를 써서 효과를 봤다는 일부 임상 결과가 나오고 있어 일단 중증 환자에게 쓰일 가능성은 있다. 글로벌 팬데믹 ... ...
- “로봇 덕후들끼리 아이디어 나눠요” 오준호 KAIST 기계공학과 석좌교수과학동아 l2020년 03호
- 곧 로봇의 성능을 결정한다. 오 석좌교수는 “로봇에 필요한 모터와 유압장치 등을 자체 개발하고 있다”며 “로봇의 속부터 겉까지 모두 우리 기술로 로봇을 완성할 계획”이라고 말했다. 오 석좌교수는 30여 년 전 과학동아를 구독한 ‘찐’ 과학동아 팬이다. 그래서 ROBOT 보드 어드바이저도 ... ...
- “인공지능은 이미 여러분 옆에 와 있습니다” 김정호 KAIST ICT 석좌교수과학동아 l2020년 03호
- 전 세계 HBM과 관련된 연구 결과는 대부분 우리 연구실에서 나왔다”며 “최근 우리가 개발한 HBM의 데이터 전송 속도는 컴퓨터와 USB가 주고받는 것보다 100배 이상 빠르다”고 말했다. 이런 HBM은 수많은 데이터 학습이 필요한 AI에 사용되기 때문에 AI 반도체라고도 불린다.과학동아 AI 보드 ... ...
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