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"가정"(으)로 총 2,814건 검색되었습니다.
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- Part 1 그들은 왜 아이를 죽였나과학동아 l201605
- 자신을 학대한 부모를 살해하기도 한다. 존속살해 사건은 표면적으로 경제적인 문제와 가정불화 등 원인이 다양하지만, 그 밑바탕에는 학대로 인한 상처가 자리 잡고 있는 경우가 많다. 2011년 서울 광진구에서 일어난 고교생의 모친 살해 사건이 대표적이다. 피의자는 어렸을 때부터 명문대 입학을 ... ...
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- PART 2 "젊은 연구자들에게 기회를"과학동아 l201605
- 했는데, 결과적으로 실패했다. 그래서 1파트와 같은 상황이 벌어진 것이다. 30대 중반의 가정까지 있는 박사급연구자 상당수가 학사학위만 받아도 충분한 일자리라도 얻으려 헤매고 있다(박스 참조).우리나라 과학계도 선진국처럼 박사급연구자 중심의 ‘마름모꼴’ 인력구조를 갖춰야 한다는 ... ...
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- [지식] 어벤져스 vs 어벤져스, 그들만의 대결이 시작된다!수학동아 l201605
- 명과 3인 캡틴 아메리카 150명이 전투를 벌인다고 하자. 다른 능력치는 고려하지 않는다고 가정한다. 즉 힘만이 전투력을 결정하는 유일한 요소다. 그러면 최종 승자는 누가 될까? 개인 전투력이 강한 블랙 팬서가 이길지, 병력이 많은 캡틴 아메리카가 이길지 계산해보자.전투력 1이 1분당 1명의 ... ...
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- Part 2 무관심이 만든 자녀 학대. 어떻게 끊어낼 것인가과학동아 l201605
- 서울지방경찰청 과학수사계 검시조사관일반적인 아동학대 신고 절차를 보면 먼저 가정폭력의 목격자가 112에 신고를 하고 근방 지구대가 출동한다. 경찰이 피해 아이를 확인하고 부모를 추궁하면 대부분 “훈육 중이었고 지극히 개인적인 일”이라고 말한다. 부모가 이렇게 말하고 아이에게 큰 ... ...
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- [수학동아클리닉] 제주 올레에서 만나는 수학이야기수학동아 l201605
- 마찬가지로 출생 두 달 뒤부터 토끼 한 쌍을 매달 낳습니다. 어떤 토끼도 죽지 않는다고 가정할 때, 1년 동안 태어나는 토끼는 모두 몇 쌍일까요?표를 보면서 생각해 봅시다. 태어난 토끼 쌍은 다음 달에는 자라고, 그 다음달부터 새끼 한 쌍을 낳습니다. 즉, 자란 토끼 쌍은 다음 달부터 새끼 한 쌍을 ... ...
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- [Tech & Fun] 고담(GOTHAM)의 ‘풍선 살인 사건’과학동아 l201605
- 적용해 볼까요.사람 띄울 수 있다. ‘이것’만 있다면…성인 남성의 무게를 70kg이라 가정하면 ‘70x중력가속도 = (공기의 밀도-헬륨의 밀도)x필요한 부피x중력가속도’ 라는 식으로 풍선의 부피를 구할 수 있습니다. 공기의 밀도(1.2kg/m3)에 비해 헬륨의 밀도는 0.1786kg/m3로 무시할 만큼 작은 ... ...
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- [Tech & Fun] 왜 피해자를 비난하기 쉬울까과학동아 l201605
- 책임을 돌리지 않아도 그들은 이미 ‘내가 좀 더 잘 행동할 수는 없었을까?’ 등의 가정을 하며 스스로를 비난하고 수치심을 느낀다(Journal of Social Issues, Vol 39(2), 1983, 139-152).어떤 사람들이 특히 많은 비난을 받을까같은 피해를 입어도 여성이 남성에 비해 더 많은 비난을 받는다는 연구 결과도 있다. . ...
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- [재미] 마왕의 탑_4화 둥근 삼각형?수학동아 l201604
- 건가요?”“나도 세레스의 궤도를 계산했지. 대부분의 과학자들이 궤도의 모양을 미리 가정하고 계산했는데, 나는 오차를 줄이는 새로운 방법을 이용했어. 그리고 그 해 말, 내가 예측한 위치와 거의 같은 곳에서 세레스가 나타났지.”내각의 합이 270°인 삼각형“수학자인줄만 알았던 가우스 ... ...
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- [News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l201604
- 더 극단적인 결과가 나올 확률’이다. 영가설이 참이라고(동전이 공평하다고) 가정했을 때, 관측된 데이터, 즉 ‘동전을 네 번 던졌을 때 네 번 모두 앞면이 나왔다’ 라는 사건과 동등하거나 더 극단적인’ 결과는만약 이 사람들이 사전에 p=0.05를 영가설이 틀렸다고 간주하는 문턱값으로 ... ...
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- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l201604
- 생긴다. 예를 들어, 알파고 같은 성능이 뛰어난 인공지능이 의료시스템에 적용됐다고 가정해보자. 진단이 까다로운 환자의 데이터를 입력했는데, 인간 의사 입장에서는 도저히 이해할 수 없는 진단명과 치료법이 제안됐다면 의사는 어떻게 해야 할까. 인공지능이 오류를 낸 것이라고 봐야 할까, ... ...
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