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"가정"(으)로 총 2,814건 검색되었습니다.
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 l201604
- 광자의 편광이 수직일 때 0, 수평일 때 1이었다. 이 실험은 변화한 양이 곧 시간이라는 가정 하에서 했다. 즉, 시계(광자 1)를 기준으로 측정한 값(광자 2의 편광이 수직일 확률)이 변했으므로 연구팀이 만든 광자의 우주에서 시간이 흐른다는 의미다.연구팀은 이와 동시에 절대자와 같은 우주 바깥의 ... ...
- [지식] 광케이블 통신망 효율 높이기수학동아 l201604
- 대신 어떤 방향으로든 전체 수요의 1/3만큼 연결하면, 2/3는 다른 방향으로 연결한다고 가정했습니다.원래 문제에서는 짧은 쪽이든 긴 쪽이든 방향을 정하고 나면 데이터는 한쪽 방향으로만 보낼 수 있습니다. 만약 처음에 시계방향으로 보내기로 정했다면 필요한 데이터 9를 모두 시계방향으로 ... ...
- [지식] 선거 개표의 수학수학동아 l201604
- 예를 들어 p가 1000표이고, q가 500표로, 당선자가 3분의 2이상의 표를 얻어 압승했다고 가정했을 때 당선자가 개표 상황에서 계속 앞섰을 확률은 (1000-500)/(1000+500)=500/1500=13≒0.33으로 33%밖에 되지 않습니다. 반대로 이기고 있거나 박빙이다가 최종 결과에서 질 확률이 67%나 된다는 것이지요. 매우 놀 ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 l201604
- 것이냐다. 단순하게 원거리에서 총을 쏘는 병사 10명으로 컴퓨터와 인간이 대결한다고 가정해보자. 마우스와 키보드로 직접 병사를 움직이는 인간은 모든 병사를 일일이 조종하는 게 현실적으로 불가능하다. 하지만, 컴퓨터 신호를 통해 명령을 내리는 인공지능은 하나하나를 섬세하게 움직일 수 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l201604
- 동원해 우주를 훑을 계획이다.한밤중에 인공위성에서 한반도를 내려다본다고 가정해 보자. 불빛의 위치를 보면 사람들이 어디에 모여 있는지를, 밝기를 보면 얼마나 모여 있는지를 예상할 수 있다. 우주에서 암흑물질과 암흑에너지를 찾는 과정도 크게 다르지 않다. 우주의 관점에서 불빛은 곧 ... ...
- [Tech & Fun] 의자 없앤 사무실 잘못하면 건강 망친다과학동아 l201603
- 비약한 것으로 추정된다. 하지만 이는 연구팀의 의도를 곡해한 결과다.직장과 가정에서 의자나 침대, 소파를 이용하는 시간이 길어지면서, 2000년대 이후 하루 중 앉아있는 시간이 길어졌다. 이에 따라 건강에 미치는 영향을 다룬 연구 결과가 많이 발표되고 있다. 이런 연구들은 모두 ‘앉아서 지내는 ... ...
- Part 5. 실험동물에게 새 삶을어린이과학동아 l201603
- 새로운 가족을 만날 준비를 하고 있어. 미국으로 오기 전까지는 경기도 양주의 한 가정에서 지냈지. 그곳은 내가 입양을 오기 전에 지내는 임시보호소로, 사람들은 물론 다른 개들과 함께 지내는 연습을 한 곳이야.처음엔 사람의 손길이 무서웠어. 그래서인지 사람이 다가오면 온몸이 바들바들 ... ...
- [재미] 개는 늑대의 후손?!수학동아 l201603
- 비교하기 위해 유전자를 18만 5805개 이상 표지했답니다. 개가 A, B, C 세 마리가 있다고 가정할 때, A는 유전자 a, b, c를, B는 유전자 b, c, d를, C는 유전자 a, f, g를 갖고 있다는 식으로 표시한 셈이죠.이 수학모형을 통해 연구팀은 어떤 개가 어떤 유전자들을 가졌는지 알 수 있었고, 어떤 품종끼리 공통된 ... ...
- [News & Issue] 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 l201603
- 모든 계산을 다 해보기 전까진 새로운 행성이 있다고 말하기 힘들다”고 했다.운 좋게 이 가정이 맞아서 행성 X가 예측한 궤도에 있다고 해도, 관측으로 찾는 과정은 해왕성 때와 비교할 수도 없이 어렵다. 최 책임연구원은 ‘위치’와 ‘궤도’의 차이는 어마어마하다고 말했다. “해왕성은 ... ...
- Part 3. 완벽한 난수를 찾아서수학동아 l201603
- 정도만 돌리면 숫자 1만 나올 수도 있다.확률이 기댓값과 일치하려면 무한히 시행한다는 가정이 필요하다. 그러나 보통 사람이 게임을 한다고 하면 시행횟수는 기껏해야 수십 번에서 수백 번이다. 실제 시행횟수가 확률 분포를 따르기에는 너무 적기 때문에 좋지 않은 아이템만 계속 나오는 것처럼 ... ...
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