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"실제"(으)로 총 6,115건 검색되었습니다.
- 알고 나면 깜짝 놀랄걸? 아주 사소한 과학어린이과학동아 l2015년 11호
- 가느다란 모양의 인공거미줄을 만들었다. 샤이벨 교수는 “이번에 개발한 인공거미줄은 실제 거미줄과 마찬가지로 같은 무게인 강철보다 강도가 20배 더 뛰어나다”며, “자동차 에어백 등을 만드는 데 활용할 수 있다”고 말했다.마이크로 단위까지 더 자세하게!다음은 평소에 느끼는 사소한 ... ...
- [수수께끼 3] 캐럴이 사랑한 수 42수학동아 l2015년 11호
- 앨리스는 1852년 5월 4일에 태어났다. 이는 매우 중요한 단서다. 동화 속 앨리스가 실제 앨리스와 생일과 태어난 해까지 같다고 가정해야 거울 나라에서 여왕과 이야기를 나눌 당시 날짜를 구할 수 있기 때문이다. 앨리스의 나이가 정확히 7살 반이라고 했으므로, 이날은 1859년 11월 4일이다.그렇다면 18 ... ...
- 수원청개구리가 사라지고 있는 이유어린이과학동아 l2015년 11호
- 힘들지요. 특히 두 종은 같은 공간에서 살기 때문에 수원청개구리인줄 알고 잡았는데 실제론 청개구리인 경우가 많아요. 수원청개구리와 달리 청개구리는 개체수가 많아 만나기도 쉽고 노랫소리도 잘 들리거든요. 두 종은 사는 곳도 살아가는 모습도 비슷한데, 왜 수원청개구리만 멸종위기종이 ... ...
- [PART 2] 어디까지 알아낼 수 있을까? 진화의 5가지 KEY수학동아 l2015년 11호
- 교수는 이 모형으로 에콰도르, 콜롬비아 등 남아메리카에 자라는 잎으로 기후를 실제와 비슷하게 맞혔다.오스트리아 인스부르크대 광물암석학과의 랄프 태퍼트 교수는 지난 2013년 호박 광물에서 약 2억 2000만 년 전 식물화석을 찾았다. 이때는 지구 대륙이 하나의 큰 덩어리인 ‘판게아’로 돼 ... ...
- [창의] 모바일과 블록을 잇다, 모블로수학동아 l2015년 11호
- 컴퓨터로만 하는 디지털 교육 중 어느 한 쪽이 더 좋다고 단정지을 수는 없다. 그래서 실제 블록과 디지털 기기를 잇는 인터페이스(사물과 사람 사이에 의사소통이 가능하도록 만든 매개체) 인 모블로가 태어났다.책상 위에 쌓은 블록이 컴퓨터 화면 속에?모블로는 블록판과 다양한 기능을 하는 블록, ... ...
- 야구는 수학 놀음수학동아 l2015년 11호
- 지킬 수 있기 때문이다.데이터가 더 필요해!미국 메이저리그는 피타고리안 승률이 실제 승률과 거의 비슷하다는 평가도 있다. 야구통계를 다루는 학회 SABR★가 있을 정도로 미국 야구에서는 수학과 통계학을 이용한 데이터 분석을 중요하게 생각하고, 경기 전략에 활발하게 사용하기 때문이다. 그에 ... ...
- [Photo] 지구에서 체험하는 화성 라이프!과학동아 l2015년 11호
- 영구동토층 연구, 해빙 연구, 드론 정찰 및 지도 작성 등 인류가 화성에 도착했을 때 실제 수행할 연구들을 진행하고 있다. 1 아무도 살지 않는 낯선 땅우주복을 갖춰 입은 MDRS의 과학자들이 조심스럽게 지질을 조사하고 있다. 사막 한가운데인 이곳에선 생명의 흔적을 찾기가 쉽지 않다.2 화성인의 ... ...
- PART 4. 이그노벨상 실험체? 제가 한번 돼보겠습니다!과학동아 l2015년 11호
- 느꼈다. 어처구니 없어 보이지만, 이 방법의 음성예측도(검사가 음성으로 나왔을 때 실제로 질병이 없을 확률)는 90% 이상이다.▼관련기사를 계속 보시려면?[노벨과학상 2015] PART 1 물리학상 ‘유령입자’의 변신을 확인하다PART 2. 화학상 DNA가 끈질긴 생명력을 지닌 이유PART 3. 생리의학상 자연에서 ... ...
- 범인의 신원 정보를 먼지가 알고 있다고?과학동아 l2015년 11호
- 크고, 화장을 지우기 위해 여자가 남자보다 몸을 자주 씻는 것이 이유라고 추정했다. 실제로 코리네박테리움 속(Corynebacterium)의 경우 여성의 피부보다 남성의 피부에 더 많다는 연구 결과도 있다.연구팀은 또 세균으로 반려동물을 기르는지 여부까지 알아냈다. 개나 고양이를 기르는 집에는 이들 ... ...
- [10년 후 나를 디자인한다 SW in Science ➒ 선수 추적프로그램] 축구 경기장 뒤의 12번째 선수과학동아 l2015년 11호
- 칼만 필터를 적용해 선수들의 형태를 쫓아간다. 칼만 필터는 예측값과 측정값을 조합해 실제값에 가까이 다가가는 알고리즘이다. 선수의 위치와 속도를 계산해 0.1초 뒤 위치를 예측하고, 그 예측된 범위 안에서 선수를 찾아 측정된 위치를 계산에 다시 반영하는 식이다. 칼만 필터로도 놓친 선수는 ... ...
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