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- [놀이보고서] 놀이 공간이 변신한다!어린이과학동아 l2019년 09호
- 때 사용할 사람들의 마음을 최대한 반영하려고 해요. 집을 지을 때도 가족을 한 명, 한 명 만나서 대화를 나누지요. 놀이 공간도 마찬가지였어요. 참여 과정이 아이들에게 자신이 쓸 공간을 능동적으로 생각해보는 기회가 되길 바랐답니다. Q 건축으로 교육도 하신다고 들었어요. ... ...
- 충격이 몸에 남긴 힌트 표피 박탈과학동아 l2019년 09호
- 사라진 시점에 무슨 일이 있었을까. CCTV를 통해 그 사이에 있던 일을 확인했다. 그는 분명히 차에 치였다. 정확히 말하면 차에 깔렸다. 수사팀은 차량의 그림자와 윤곽으로 범행 차량이 국내 스포츠유틸리티차량(SUV)이라는 사실을 확인하고 주차장 옆의 식당을 탐문 수사했다. 그리고 그 시각 차량을 ... ...
- 우주에 돛을 펼쳐라 '라이트세일 2호' 나가신다과학동아 l2019년 09호
- “본체 상단부에 배치된 2개의 듀얼카메라가 돛을 펼치는 과정을 촬영했다”고 설명했다. 그리고 7월 31일 행성협회는 돛을 펼친 라이트세일 2호가 솔라 세일링을 이용해 방향 조정과 궤도 수정까지 수행하는 데 성공했다고 공식 발표했다. 라이트세일 2호는 장착된 자기장 계측기와 모멘텀 휠을 ... ...
- [수학뉴스] 수학에서도 아름다움 느낀다수학동아 l2019년 09호
- 했습니다. 그 결과 풍경화와 수학 공식의 아름다움을 판단할 때는 우아함, 심오함, 명확함이 주로 영향을 주는 것으로 나타났습니다.연구를 이끈 스테판 스타이너버그 예일대 수학과 교수는 “수학을 아름답다고 느끼는 이유를 알면 수학을 어떻게 이해하고 활용할지 알 수 있을 것”이라고 ... ...
- [스타쌤의 수학공부 꿀팁] 꼴치탈출의 비법, 미션 수업수학동아 l2019년 09호
- 수 있어 좋았다”며, “반대로 제가 모르는 게 있을 때 멘티가 알려주기도 했다”고 설명했다. 문 교사는 2학기에도 멘토링 수업을 계속할 계획이다. 단 1학기 때에 같이 했던 멘토, 멘티는 다시 짝이 될 수 없다는 규칙을 만들어 새로운 멘토, 멘티를 짝지었다. 재미보다는 학생이 이해하는 ... ...
- [과학뉴스] 인류 역사상 최초로 '블랙홀' 관측 성공어린이과학동아 l2019년 09호
- 모습을 관측하는데 성공했다고 발표했어요. 연구에는 한국, 미국, 유럽, 일본 등 200여 명의 과학자가 참여했지요. 그동안 블랙홀을 관측하지 못한 건 블랙홀이 매우 강력한 중력을 갖고 있어 빛조차 빠져나올 수 없기 때문이에요. 그래서 우리 눈엔 그저 검은 구멍(블랙홀)으로 보여 간접적으로 ... ...
- [놀이보고서] 동네가 변하면 더 많이 논다!어린이과학동아 l2019년 09호
- 늘릴 가능성이 있다는 것을 발견했어요. 우선 연구팀은 서울 동네 4곳의 8~10세 어린이 95명이 일주일 동안 이동한 경로와 그곳에 머문 시간을 GPS 장치로 기록했어요. 그 결과, A동네 학생들은 학원을 적게 다니지 않았는데도 바깥에서 가장 오랫동안 논 것으로 드러났어요. 평일을 기준으로 하루 평균 ... ...
- [출동! 기자단] 찢고 붙이고, 이래도 예술?! 현대어린이책미술관어린이과학동아 l2019년 09호
- 것까지도 작가가 의도한 예술이라 볼 수 있다”고 말했어요. 예술에 참여했다는 설명을 들은 기자단 친구들은 뿌듯해진 마음으로 전시실을 나섰지요. 관람을 마친 기자단 친구들은 남은 시간 동안 전시관 옆의 ‘열린 서재’로 갔어요. 이곳은 6500권이 넘는 그림책이 모여있는 작은 ... ...
- [에디터노트] 한일 경제전쟁과 기초과학과학동아 l2019년 09호
- 기술격차 조사에도 쓰인다. 2018년 기술수준평가에는 120개 중점과학기술별로 10명씩 총 1200명의 전문가 의견이 담겼다. 최근 일본의 반도체 소재 수출 규제 조치로 한국과 일본의 이른바 ‘경제전쟁’이 촉발되면서 반도체 소재에 관한 한일 양국의 기술격차가 궁금했다. 보고서에서 ‘초고집적 ... ...
- [과학뉴스] 구글 딥마인드, 의사보다 빨리 신장질환 진단하는 AI 개발과학동아 l2019년 09호
- 7월 31일자에 발표했다. 이 AI는 미국 보훈병원 130곳에서 치료를 받은 18~90세 환자 70만여 명의 63억5000만여 개 증상을 담은 데이터를 학습했다. 연구팀은 이 AI를 이용해 급성 신장 손상 환자를 확진 48시간 전에 55.8%까지 예측하는 데 성공했다. 특히 투석 치료가 필요할 정도로 심각한 급성 신장 손상 ... ...
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