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"아래"(으)로 총 5,599건 검색되었습니다.
- “ 해상 안전의 첫 걸음은 바다를 이해하는 것”과학동아 l2015년 08호
- 해양 플랜트를 설계한다는 건 단순히 물 위에 있는 구조물만 설계하는 게 아닙니다. 물 아래에 잠긴, 석유를 끌어올릴 펌프나 파이프 등 전체적인 설계를 다 포함하죠. 우리나라는 석유가 안 나오니 이런 설계를 해볼 기회가 없어요. 그럼에도 우리나라 조선산업이 유명한 이유는 물 위의 구조물을 ... ...
- [지식] 마지막 요리 모두의 맛, 미분과 적분 그리고 치킨수학동아 l2015년 08호
- 반대로 자동차의 속도를 그래프로 그려보면 어떨까요? 시간-속도 그래프에서 그래프 아래 면적을 모두 더하면 자동차가 달린 거리가 나옵니다. 이건 적분입니다. 미분과 적분이 아주 가까운 사이라는 걸 알 수 있습니다.덧셈을 거꾸로 하면 뺄셈이 나오고 곱셈을 뒤집으면 나눗셈이 나옵니다. ... ...
- PART 1 기하학을 품은 브릭수학동아 l2015년 08호
- 더 있어야 그 길이가 같아진다. 작품을 만들다 보면 종종 이런 경우가 생긴다. 이럴 때는 아래 사진과 같이 ‘ㄱ자 모양’으로 생긴 브릭을 활용하면 플레이트 $\frac{1}{2}$개 높이를 채울 수 있다. 이처럼 네모나고 투박한 모양의 브릭은 작품의 완성도와 사용자의 활용도를 최대로 끌어올리기 위해 ... ...
- 우주 탐사, 제2의 지구를 찾아서수학동아 l2015년 08호
- 10으로 놓고 태양에서 각 행성에 이르는 거리를 상대적으로 나타내면 그 값은 왼쪽 아래의 표와 같이 티티우스의 수열과 거의 일치한다. 예를 들어, 수열의 6번째 항인 52는 태양과 목성 사이의 상대적 거리와 같다. 연구팀은 3~6개의 행성을 거느리고 있는 항성계 중 별과 행성 사이의 거리 관계가 이 ... ...
- 바닷속 경주에서 만난 수중 고고학과학동아 l2015년 08호
- 측정하는 게 가장 정확하죠.” 홍광희 국립해양문화재연구소 수중발굴과 팀장이 말했다. 아래로 내려간 이 연구사는 줄자로 선박의 크기를 재고 10:1의 비율로 축소해 모눈종이에 그렸다. 사람이 일일이 재다 보니 하루에 가로, 세로 1m도 실측하기가 어렵다. 마도4호선은 이제 외관만 완성한 상태다 ... ...
- [Knowledge] 옛 지구의 속살을 보다과학동아 l2015년 07호
- 생기는데 이런 상태에서 침식이 일어나면 단단한 부분이 골무나 모자처럼 작용해서 그 아래의 석회암을 보호한다. 이 부위는 침식에 좀더 오래 견뎌 남게 되고, 단단한 모자가 없는 주변은 먼저 침식된다. 실제로 잘린 피너클을 보면 나뭇결 무늬가 보이기도 해 이 이론이 그럴 듯하다는 생각을 하게 ... ...
- Part 1 번개에 대한 진실 BEST 3수학동아 l2015년 07호
- 구름에 있는 음전하와 땅에 있는 양전하는 서로 만나려는 경향이 있다.그러면 구름 아래쪽에 있던 전자들이 계단 모양으로 길을 내면서 땅으로 내려간다. 공기 저항 때문에 단번에 내려가기는 어렵다. 1μs(마이크로초, 100만분의 1초) 동안 50m를 내려가고, 약 50μs만큼 쉬었다가 다시 1μs 동안 50m를 ... ...
- 수학이 불러온 생물학 혁명수학동아 l2015년 07호
- 하지만 이런 설명은 시간이 흘러도 각 종의 개체수가 거의 일정할 것이라는 가정 아래에서만 가능하죠. 실제로는 그렇지 않거든요. 플랑크톤의 개체수는 매우 무질서합니다. 그래서 오히려 여러 종의 플랑크톤이 같은 틈새 시장에서도 공존할 수 있는 것이죠. 바로 카오스 이론입니다. 마치 교실의 ... ...
- 상상력이 둥둥~! 인공섬어린이과학동아 l2015년 07호
- 생물은 하루 아침에 살 곳을 잃어버리니까요. 다리로 섬을 지탱하거나, 둥둥 띄워도 섬 아래쪽은 햇빛이 들지 않게 돼요. 그 결과 광합성을 하고 살아가던 해양 식물은 영향을 받을 수밖에 없어요. 전문가들은 인공섬을 만들 때 환경에 미칠 영향을 반드시 고려해야 한다고 말해요. 실제로 만들어진 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 거품이 꺼졌고, 인공지능 연구는 제2의 암흑기에 들어섰다. 연구는 더 구체적인 목표 아래 세분화됐다. 1950년대 학자들이 꿈꿨던, 인간을 쏙 닮은 순수한(?) 인공지능을 연구하는 과학자들은 사라졌다. 그들은 인공지능의 하위 분야, 다시 말해 보다 특수하고 좁은 기계학습, 로봇공학, 컴퓨터 시각화 ... ...
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