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"학습"(으)로 총 3,053건 검색되었습니다.
- 어린 아이일수록 바른 결정 내릴 확률 높다?2018.07.29
- Child Psychology)>에 발표되었습니다. ※필자소개 민혜영. YBM시사에서 각종 영어 학습 월간지 및 내셔널 지오그래픽 단행본의 에디터를 거쳐 현재는 프리랜서 외신 번역 및 에디터로 활동하고 있다 ... ...
- [全기자의 영화 속 로봇]자아를 전송할 수 있을까… ‘채피’동아사이언스 l2018.07.28
- 가장 말이 안되는 설정이기도 했다. 인공지능 로봇이 인터넷 등을 보며 스스로 학습한다는 설정이야 그렇다 치더라도, 로봇이 자신의 머릿속에서 자아를 뽑아내는 방법을 개발하고, 심지어 그 방법을 그대로 인간에게 적용해 사람의 의식을 뽑아내 로봇 속에 옮겨 넣는 장면은 과학적으로 ... ...
- "수능서 기하 빼고,문이과 통합? 수학·과학 의미 다시 바라보자"동아사이언스 l2018.07.26
- 걷진 않는다. 하지만 수학은 논리적 사고력과 해결력을 기르는 필수 학문이다. 그런데도 학습량을 이유로 계속 양을 줄이더니 이번엔 공간에 대한 기초지식인 기하를 삭제해 버렸다. 기본적인 사고력을 제한하는 조치다. 황준묵 고등과학원 교수 ▶한희철 한국의과대학의학전문대학원협회 ... ...
- “기하-과학Ⅱ 빠진 수능, 문·이과 통합이 아닌 문과로의 통합”동아사이언스 l2018.07.25
- “교육부는 ‘창의 융합형 인재 양성’이라는 좋은 명분만 앞세우고 있다. 문제는 학습 내용 자체가 아니라 교육 방식”이라고 지적했다. 이번 공동 성명에는 과총과 한국학술단체총연합회, 한국과학기술한림원, 한국공학한림원, 대한민국의학한림원, 전국자연과학대학장협의회, ... ...
- [2022 수능개편안 연속기고] 수학을 강조하고 지원하는 영국의 교육 정책2018.07.25
- 한다. 수학이 어렵다고 학습부담 완화만 주장할 것이 아니라 학생들이 수학을 선택하고 학습할 있도록 수학교육을 강화하고 지원해야 할 것이다. ☞ 과기단체 공동서명은 30일까지 온라인(https://moaform.com/q/113kjg)을 통해 누구나 참여할 수 있다 ... ...
- [2022 수능개편안 연속기고] 공학 교육 측면에서 본 2022년 수학 과학 수능 개정안2018.07.25
- 어려울 뿐만 아니라 배움의 수준도 뒤떨어질 수밖에 없게 된다. 이러한 상황은 전공 학습이 진행되면서면 더 심해질 것이다. 오랜 시간 사교육에 시달리면서 대학 입시를 준비한 학생들이 무엇을 위해 그 많은 시간을 투자한 것인지 안타깝기만 하다. 현재 공과대학에서는 제 4차 산업혁명시대를 ... ...
- [2022 수능개편안 연속기고] 미래사회를 위해 수학교육에 필요한 현장의 목소리2018.07.24
- 환경을 조성하고 수학적 모델링을 위한 소재를 찾아 연구하며 새로운 도구와 이론을 학습해야 할 것이고, 이를 현장에 맞도록 지도해야 할 것이다. 이러한 모두의 노력의 결과로 학생들은 스스로 수학적으로 문제 해결하는 힘을 찾아가고 성장하여 미래를 준비하는 인재로 커나갈 것이다. ☞ ... ...
- [2022 수능개편안 연속기고] 언어학자가 말하는 쉬운 수학의 진정한 의미2018.07.23
- 입출력 관계의 빅 데이터 속에서 패턴, 즉 행렬을 학습하는 것이다. 이 인공지능의 학습에 이용되는 대표적인 방법이 미분의 개념이다. 하루에도 여러 번 듣게 되는 인공지능이 이러한 수학 개념들에 불과하다는 것을 알게 될 때 적지 않은 학생들은 여태껏 배웠던 수학에 대한 배신감과 앞으로 ... ...
- “기초과학 연구는 30년 후를 위한 준비”…프티 佛 국립과학연구센터(CNRS) 이사장동아사이언스 l2018.07.23
- - 툴루즈=송경은 기자 kyungeun@donga.com “지금은 누구나 ‘딥 러닝(Deep Learning·심층기계학습)’을 말할 정도로 인공지능(AI)이 세계를 뒤흔들고 있지만, 30년 전 우리가 AI를 처음 연구할 때는 지금처럼 제대로 된 컴퓨터 하나조차 없었습니다. 기초과학 연구는 20~30년 뒤 미래 기반을 만들기 위한 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 1부터 9까지 숫자 구별해 인식하는 분자 컴퓨터동아사이언스 l2018.07.22
- 분자를 배열하는 방식으로 쓰여진 숫자 9개를 정확하게 기억하고 인식할 수 있다. 특히 학습 데이터와 비교해 패턴이 30% 변형되더라도 숫자를 인식할 수 있는 것으로 나타났다. 치안 박사는 “컴퓨터가 쓴 글씨와 사람이 손으로 쓴 글씨 간의 차이가 30% 정도 된다”며 “이번 연구 결과는 분자 ... ...
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