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학문
"(으)로 총 2,151건 검색되었습니다.
[IBS×수학동아
수학동아
l
2021년 09호
해주는 모든 기술을 일컫죠. 최근 가장 큰 관심을 받는 응용
학문
이자 현대 사회의 핵심
학문
중 하나라고 볼 수 있습니다. 세계적인 기업인 구글, 페이스북 등의 플랫폼은 물론이고 로봇에서 사용될 정도로 데이터 과학이 쓰이지 않는 곳이 없답니다. Q 가장 기억에 남는 연구가 있다면 무엇인가요 ... ...
[IBS 수학동아
수학동아
l
2021년 08호
전문적인 관점에서 기하학은 세상 속에서 구조를 찾고, 그 구조의 상관관계를 연구하는
학문
”이라고 말했어요. 우주의 별(항성)과 행성도 여러 힘에 의해 특정 구조를 형성하고, 우리 주변에 있는 수많은 데이터도 잘 분류해보면 저마다의 구조를 이루죠. 우리 주변의 현상을 구조로 파악해 ... ...
[수담수담] 수학 원리를 꿰뚫는 공부법을 찾아라
수학동아
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2021년 08호
학문
이라고 생각하나요?’라는 기자의 질문에 조 대표는 대뜸 “수학은 예술과 통하는
학문
”이라고 답했습니다. 그는 “화가 이중섭이 단 몇 가닥의 선으로 황소를 표현한 것을 볼 때마다 깜짝 놀란다”며 “예술가들은 사물이나 자연을 보고 그 핵심을 뽑아내는 능력이 있는데 수학을 잘 하려면 ... ...
이동의 ‘주체’가 변하다│신희철 한국교통연구원 4차산업혁명교통연구본부장
과학동아
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2021년 08호
교통(transportation) 대신 모빌리티(mobility· 이동)라는 말이 자주 쓰입니다.
학문
적으로 정립된 것은 없지만 정보통신기술(ICT)이 불고 온 혁신과 교통이 만나 만들어낸 새로운 상황이 ‘모빌리티’라고 생각합니다.” 최근 몇 년 사이에 교통 분야는 여러 변화를 겪고 있다. 대표적인 예로 하염없이 ... ...
[논문탐독] 카메라 단 한 대로 보행자 찾는 자율주행
과학동아
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2021년 07호
이런 시도를 ‘머신러닝’이라고 부릅니다. 머신러닝은 탄생 80년을 앞둔 역사 깊은
학문
이지만 암흑기가 길었습니다. 머신러닝을 구현하기엔 컴퓨터가 충분히 똑똑하지 않았기 때문입니다. 이 문제는 21세기 들어서 그래픽처리장치(GPU) 등 하드웨어의 발전에 힘입어 해결됐습니다. 머신러닝이 ... ...
[과동프렌즈] 만유인력의 법칙 이해하려 뉴턴 인생사까지 들여다봤죠
과학동아
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2021년 07호
제 꿈이 정해진 순간이었죠.”그는 AI를 이용한 약물재창출, 바이오 3D 프린팅 등 다양한
학문
을 생명과학에 접목한 융합 분야에 관심이 많다. 50년간 풀리지 않은 생명과학 난제를 구글 딥마인드의 ‘알파폴드2’가 풀어내는 것을 보고 앞으로는 생명과학에서도 AI가 중요하겠다는 생각이 들었다고 ... ...
[수학뉴스] 수학으로 오로라 발생 과정 밝히다
수학동아
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2021년 07호
것을 말하며, 합동변환, 닮음변환 등이 여기에 포함됩니다. 유체역학이나 전자기학 같은
학문
에서 열이나 전기의 전이 과정을 분석하는 데 활용됩니다. 연구팀은 전자가 마치 서핑하듯 알펜파의 전기장을 타고 진동하며 속도가 빨라지는 것을 확인했습니다. 이 속도는 오로라를 만들어내기에 ... ...
[과동 키즈] 쿠키처럼 달콤한 과학 이야기를 당신에게
과학동아
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2021년 07호
활용했다. 학생들에게 과학 공부의 동기를 부여하고 물리학이 계산만 하는 지루한
학문
이 아니라는 것을 증명하기 위해서였다. 내가 교사로 활동했던 당시에는 국내에 과학 채널이 거의 없었다. 그때 수업자료로 애용했던 대표적인 과학 채널은 베리타지움(Veritasium)과 미닛피직스(Minutephysics)였다. 두 ... ...
“과학과 지식 공유 막아선 안 돼”
과학동아
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2021년 06호
근본적인 문제해결책이 될 수 없다는 부정적 평가가 있다. 반면 일각에서는 과학 논문이
학문
의 진보를 위해 자유롭게 공유되지 못하는 현실을 사이허브가 통렬히 비판하고 있다고 주장한다. 과학 연구를 하고 싶어도 논문 구독 비용을 지불하지 못했던 연구자들에게 희망이 됐다는 평가를 내리는 ... ...
기계학습, 너는 어떻게 학습하니
수학동아
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2021년 06호
처리하는 데 ‘행렬’과 ‘벡터’라는 개념이 쓰입니다. 행렬과 벡터를 주로 다루는
학문
이 바로 ‘선형대수학’입니다. 선형대수학은 ‘연립일차방정식을 어떻게 하면 잘 풀 수 있을까?’라는 고민에서 시작됐답니다. 즉, 기계학습의 연산에 대해 잘 알려면 행렬과 벡터를 다루는 선형대수학과 ... ...
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