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"인공"(으)로 총 2,025건 검색되었습니다.

[이덕환의 과학세상] 우주개발, 순위 경쟁으로 변질시키지 않아야2022.08.17

쏘아 올릴 수 있는 발사체를 보유하는 우주 강국이라는 사실을 떠들썩하게 강조했었다. 인공위성 독자 개발 능력도 세계 10위라고 한다. 미국 주도로 2025년 유인 우주선의 달 착륙을 목표로 하는 아르테미스 프로젝트의 10번째 파트너가 된다는 사실도 흥미로운 모양이다. 언론의 입장에서는 우리가 ... ...

[우주산업 리포트] ‘다누리’에 이어 떠나는 달 탐사선들2022.08.12

예정이다. 일본의 우주기업 아이스페이스(ispace)의 달 착륙선 ‘미션 1’(Mission 1, M1)이 주인공으로, 착륙선은 10월부터 12월 사이 플로리다에 있는 케네디 우주센터에서 스페이스X의 팔콘 9 로켓에 실려 우주로 발사될 예정이다. 일본 민간기업이 개발한 첫 달 착륙선이다. M1은 달 탐사 로버 2기를 ... ...

[과학게시판] 제12회 국제과학관 심포지엄 학술대회 논문공모 外동아사이언스 l2022.08.12

■한국전자통신연구원은 11일 재난을 겪고 외상 후 스트레스 장애를 겪는 이들을 위한 ‘인공지능(AI) 재난 심리회복플랫폼’을 개발한다고 밝혔다. 재난 심리전문가를 AI를 통해 찾고, 심리회복 상태를 평가해 수준 높은 '재난 심리회복지원'을 원격으로 제공할 수 있는 플랫폼과 핵심 요소 기술들을 ... ...

[과기원은 지금] 안구건조증 진단 AI 개발 外동아사이언스 l2022.08.12

교수와 황호식 가톨릭대 의대 안과 교수 공동 연구팀이 안구건조증을 진단하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 11일 밝혔다. 임상의가 환자의 상태를 주관적으로 판독하던 것을 정량적으로 분석하는 기술이다. 이번 연구의 자료와 분석데이터는 홈페이지(https://mgd1k.github.io/)에서 확인할 수 있다.    ... ...

전세계서 로켓 발사 경쟁 “우주쓰레기 처리 기술도 함께 발전해야”동아사이언스 l2022.08.08

살핀다.   최은정 천문연 우주위험감시센터 우주위험연구실장은 “저궤도에 있는 인공우주물체는 결국 지구로 떨어진다”며 “작은 것들은 지구로 추락하는 과정에서 대기권을 거치며 타버리는데, 크기가 크거나 연료 추진제 탱크처럼 열에 강하게 제작된 장비는 지구에 도달할 때까지 남아있는 ... ...

[우주산업 리포트] 러시아 우주정책, '대결'에서 '협력·상업화'로 선회하나2022.08.05

원하지 않는 결과가 될 수 있다”라고 했다. 같은 맥락에서 그는 로스코스모스가 만드는 인공위성 ‘제품’이 질과 양 모두에서 지금보다 향상될 수 있도록 노력하겠다고 했다.   로스코스모스 제공 동아사이언스는 미국 우주 전문 매체 스페이스뉴스와 해외 우주산업 동향과 우주 분야의 주요 ... ...

[과학게시판] 국립중앙과학관 제57기 전통과학대학 수강생 모집 外동아사이언스 l2022.08.04

유니바는 대학생을 위한 학습 플랫폼과 서책 디지털화 솔루션, 챗봇, 음성인식 등의 인공지능 솔루션을 개발하는 기업이다. 이번 선정으로 올해 6월부터 12월까지 총 사업비 36억 9000만원 규모의 사업을 수행하게 된다 ... ...

[이덕환의 과학세상] 스타벅스 캐리백 논란...엄습한 발암물질 공포2022.08.03

전문가들의 어설픈 학술 논문 한 편으로 인체 발암성이 확인되는 경우는 기대할 수 없다. 인공적으로 생산한 합성 화학물질은 모두 발암물질이라는 주장은 명백한 가짜뉴스다. 실제로 IARC가 발암성을 평가한 화학물질의 절반은 어떠한 발암성도 분명하게 확인할 수 없는 ‘3군’(Group 3)으로 ... ...

코로나19 신규확진 7만3589명·위중증 '더블링'…누적 확진자 곧 2000만명동아사이언스 l2022.07.31

대전 2418명, 광주 2284명, 전남 2195명, 울산 2070명, 제주 1583명, 세종 588명, 검역 24명이다.   인공호흡기나 에크모가 필요한 위중증 환자 수는 284명으로 전날보다 42명 늘었다. 지난 5월 18일 313명 이후 74일 만에 최다 기록이다. 위중증 환자는 1주일 전인 24일 146명의 1.94배를, 2주일 전인 17일 71명의 4배에 ... ...

구글 딥마인드 AI, 거의 모든 단백질 구조를 예측한다동아사이언스 l2022.07.30

길었고, 시뮬레이션에 필요한 에너지 함수가 부정확해 정확도도 떨어졌다. 그런데 인공지능이 단백질 구조 예측에 혁신적인 변화를 가져왔다. 딥러닝 알고리즘을 적용하며 빠르게 단백질 구조를 예측할 수 있는 가능성이 열렸다.   정확도도 나날이 발전하고 있다. 일례로 50여 년간 난제로 남아있던 ... ...

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