스페셜
"학습"(으)로 총 667건 검색되었습니다.
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- "기후위기 대응하려면 기업들 우주 투자 불가피" 스페이스캐피탈-실리콘밸리은행 보고서동아사이언스 l2021.08.05
- 대처기술 관련 유망 우주기업들을 소개했다. 미국 스타트업 ‘파차마(Pachama)’는 기계 학습과 위성 이미지를 사용해 산림이 흡수하는 탄소를 정량화하는 방법을, 미국 스타트업 ‘뮤온스페이스(Muon Space)’는 다중모드 위성 원격감지 시스템을 통해 변화하는 지구의 모습을 이해하고 예측하는 모델을 ... ...
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- 치매 환자 맞춤형 돌봄법, AI가 알려준다동아사이언스 l2021.08.05
- 한국과학기술연구원 제공 국내 연구진이 치매 환자 돌봄에 필요한 각종 정보를 학습한 인공지능(AI)으로 최적의 돌봄 방법을 알려주는 기술을 개발했다. 임윤섭 한국과학기술연구원(KIST) 치매DTC 융합연구단 선임연구원팀은 다양한 치매 환자의 증상과 생활환경에 적합한 돌봄 방법을 알려주고 ... ...
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- 4차 유행에 서울대 2학기 개강 '비대면'으로…비수도권 KAIST·UNIST도 비대면 동아사이언스 l2021.07.29
- 추진한 배경으로는 이공계 대학과 대학원에서 비대면에 따른 실험 수업의 어려움과 낮은 학습 효과 등이 거론됐다. 또 1년 6개월 이상 비대면 수업이 이어지면서 지식 공동체로서 대학이 제대로 역할을 할 수 없었다는 위기감도 작용했다. 오 총장은 6월 초 학내 구성원들에게 보낸 e메일에서 ... ...
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- 구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다 동아사이언스 l2021.07.23
- 하나의 구조를 예측할 수 있었다. 이후 그 구조가 정확히 확인된 1만 7000여 개의 정보를 학습하고 효율을 높이면서 개선된 이번 버전에서는 수 분에서 수 시간이면 단백질 구조 예측이 가능해졌다. 이를 통해 딥마인드는 인간 게놈의 모든 단백질 구조와 20개 유기체의 단백질 구조를 예측하기 ... ...
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- [의학바이오게시판] 강남차병원 유방갑상선센터 리모델 오픈 外동아사이언스 l2021.07.17
- 함께 추진한다. 강북삼성병원은 만성질환 환자 빅데이터를 제공하고, 웨이센은 기계학습 기반의 만성질환 환자 예측인자 분석모델을 개발할 계획이다 ... ...
- [과기원은 지금] 제18회 이산화탄소 활용에 관한 국제학술대회 개최 外동아사이언스 l2021.07.17
- KCC 2021)에서 우수논문상을 수상했다고 밝혔다. 두 석사과정생은 심층학습 기반의 추천 시스템과 자연어 처리와 관련한 논문으로 상을 받았다. 컴퓨터 시스템 분야로 접수된 논문 78편 가운데 6편이 우수논문으로 선정됐고, 그 중 하나가 두 석사과정생의 논문이다 ... ...
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- [산업게시판] BMW그룹-AWS 양자컴퓨팅챌린지 개최 外동아사이언스 l2021.07.16
- 및 채용 연계 프로그램 '머신러닝 부트캠프'를 개최한다고 밝혔다. 8월부터 4개월 간 심층학습 교육 코스와 구글의 텐서플로(TensorFlow) 전문 머신러닝 엔지니어 자격증 취득을 지원한다. 전문가와의 만남과 프로젝트 실습 세션도 진행될 예정이다. 과정을 수료한 참가자에게는 11번가, 카카오모빌리티, ... ...
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- "학생간 0.9m 떨어져 앉고 마스크 쓰고 환기 꼭" CDC가 제시한 전면등교 조건 동아사이언스 l2021.07.12
- 학교에 보내기를 주저하는 학부모를 설득하는 작업도 이뤄지고 있다. 뉴욕시는 원격학습을 아예 진행하지 않을 예정이다. 캘리포니아주는 학교 내 모든 사람들에게 마스크 착용을 요구할 계획이라고 밝혔다. CDC는 전면 등교의 조건으로 확실한 물리적 거리두기 권고를 제시했다. 학생들 간 ... ...
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- [과학게시판]국립중앙과학관, 태양관측 전문 천체관측소 16일 개관 外동아사이언스 l2021.07.09
- 10일 공개되는 국립중앙과학관 천체관측소 연구용 태양망원경. 과학기술정보통신부 제공 ■ 국립중앙과학관은 태양관측 전문 천체관측소를 ... 모바일 단말기에서 과도한 발열로 성능을 일부러 저하시키는 ‘열 스로틀링’ 문제를 강화학습 기반 동적 전압과 주파수 스케일링으로 해결했다 ... ...
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- [의학바이오게시판] 가톨릭학원 기초의학 분야 2000억 투자 外동아사이언스 l2021.07.08
- 7일 최혁순∙이재민 소화기내과 교수와 주재걸 KAIST 교수팀이 인공지능(AI)와 심층학습 기술을 접목한 내시경 영상분석시스템을 개발했다고 밝혔다. 시스템은 내시경 이미지를 97.58%의 정확도로 분류했고, 97.42%의 민감도와 99.66%의 특이도를 가졌으며 양성예측도 97.5%, 음성예측도 99.6%를 가진 것으로 ... ...
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