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비닐 포장지에 낀 채 자란 물고기
팝뉴스
l
2017.11.01
함부로 버린 인간이 원이이었다. 누군가 음료수 병의 비닐을 뜯어 버렸는데, 고리
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의 비닐에 물고기 한 마리의 몸이 끼었고 그 상태로 계속 성장을 했던 것이다. 몸의 나머지 부분은 커졌지만 비닐 고리에 조인 부분은 자라지 못해 기이한 모습을 하게 되었다. 아담 턴불은 비닐을 제거하고 ... ...
‘복사기 폭발 현장’ 사진
팝뉴스
l
2017.11.01
제공 이불 밖은 위험한 게 사실인
모양
이다. 특히 직장은 위험하다. 어떤 일이 터질지 모른다. 지난주말 해외 SNS 화제의 이미지로 떠오른 위 이미지는 직장의 사무실이 폭발 재난 현장이 될 수 있음을 보여준다. 한 미국이 남성이 복사기를 고치려 애썼는데, 복사기는 마지막 방어 수단으로 자폭을 ... ...
박테리아와 자석 입자로 나노 변신 로봇 개발... 고성능 약물 전달체 활용 기대
동아사이언스
l
2017.11.01
특히 편모는 주변 조건에 따라 용수철처럼 심하게 꼬인
모양
이나 구불구불하게 휜
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등으로 형태가 변했는데, 이에 따라 추진 속도를 바꿀 수 있었다. 연구팀은 “환경에 따라 환경을 인식하고 가장 적합한 형태로 스스로 변화해 정해진 위치나 경로에 약물을 전달할 수 있다”며 “추진력이 ... ...
할로윈 마스코트 나야 나! 별별 호박 대전
동아사이언스
l
2017.10.31
squash) 목이 길쭉하고 굽었다고 해서 굽은목 호박이라고 부른다. 굽은목 호박은 색과
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에 따라 다양한 종류가 있다. 특히 위쪽은 참외처럼 노랗고 아래쪽은 단호박처럼 짙은 녹색인 것을 두고 우리나라에서는 ‘이색칼라배’라고 한다. 두 가지 색을 지니고, 서양 배를 닮았다고 하여 지어진 ... ...
2017 어린이과학동아 팬파티 어과동 캐릭터 총출동!
어린이과학동아
l
2017.10.30
청소하기’예요. 손잡이를 돌리면 움직이는 로봇팔부터 집게발이 달린 보행로봇까지
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과 기능이 제각각인 다섯 종류의 로봇이 준비돼 있었답니다. 이 로봇을 모두 이용해 시작 지점에서 우주쓰레기를 집어 골인 지점까지 옮기면 성공! 작가님과 친구들은 연습시간을 이용해 로봇을 조종하는 ... ...
금속이 연성을 잃는 한계는 어디일까
동아사이언스
l
2017.10.29
잘 부숴지지 않는 거지요. 연구팀은 이 연성의 한계가 어디까지인지 알아보고 싶었던
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입니다. 원자 2억 6800만 개짜리 탄탈룸 고체를 수학적으로 계산했습니다. 탄탈룸의 자유 전자가 과연 얼마나 큰 힘까지 버티면서 결합이 끊어지지 않게 만드는지 실험한 겁니다. 온도나 압력과 같은 각종 ... ...
동그라미
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의 숫자 ‘0’, 그 뿌리는 3세기!
수학동아
l
2017.10.29
영국 옥스퍼드대학교와 보들리안도서관 연구팀은 점 중앙에 작은 구멍이 뚫린
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새를 가진 ‘0’이 적힌 인도 기록물인 ‘바크샬리 필사본’의 집필 연대를 탄소 연대 측정법으로 추정했습니다. 그 결과 224년부터 383년 사이에 만든 것으로 드러났습니다. 이로써 기호 0의 기원이 500년 ... ...
4만개 금속 조각으로 만든 사자
팝뉴스
l
2017.10.29
놀라울 정도로 정교하고 생동감이 넘친다. 4만 개가 넘는 금속 파편을 자르고
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을 만든 후 연결해 만든 이 작품의 이름은 아슬란(사자). 250kg의 무게다. 포효하는 듯한 사자의 모습에서 예술가의 노고와 창조성을 동시에 느낄 수 있다. 생생하게 말이다. 일마즈의 사자 작품은 최근 해외 SNS에서 ... ...
요즘 SNS에서 핫한 ‘핑크 뮬리’가 뭐길래?
동아사이언스
l
2017.10.28
같은’이라는 뜻이다. 핑크뮬리는 벼나 보리처럼 열매를 싸고 있는 껍질의 끝부분에 털
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처럼 자란 ‘까락’이 있다. 길이 4~8㎜인 까락들은 수많은 꽃과 함께 핑크뮬리가 신비로운 분위기를 풍기도록 한다. 핑크뮬리 꽃을 확대한 사진. 머리카락처럼 가느다란 까락이 눈에 띈다. - David Stang 제공 ... ...
'반도체' 없는 인텔의 데이터센터 이야기
2017.10.27
얼굴을 알아보는 것은 사람의 대표적인 능력이지만 아이들이 성장하고, 머리카락의
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을 바꾸거나 안경을 쓰고, 혹은 화장을 하면 사실 같은 사람을 찾는 게 그리 쉬운 일은 아닙니다. 하지만 데이터는 조금 다릅니다. 머신러닝은 수많은 사진 중에서 가장 매칭 확률이 높은 사진을 순서내로 ... ...
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