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"영역"(으)로 총 2,919건 검색되었습니다.
- 지구보다 수백 배 강력한 ‘목성 오로라’2016.03.27
- 200만㎞ 정도 자기장의 경계가 이동하면서 X선 오로라가 지구 표면적보다 넓은 영역에서 빛났다”며 “태양풍과 목성 자기장의 상호작용은 지구와 외계행성, 갈색왜성, 중성자성을 포함해 자성을 띤 수많은 천체를 이해하는 데 매우 중요한 단서가 될 것”이라고 밝혔다. ... ...
- 인도, 거금 들여 중력파 검출기 건설, 왜? ‘돈벌라구!’2016.03.27
- 일은 쉬운 결정이 아니었다. 대표적인 사례로 검출 효율성을 높이고 우주의 더 많은 영역을 탐지하기 위해 남반구인 인도에 설치하려고 했던 LIGO-India(또는 INDIGO)의 건설 계획은, 그 막대한 비용 때문에 2012년 처음 논의가 시작된 이후로 계속 인도 정부로부터 승인을 계속 받지 못한 상태였다. 그런데 ... ...
- [마음을 치는 시 8] “폭포 주위로 날아다니는 물방울처럼 살 수는 없었을까”2016.03.26
- 셈이죠. 그 시를 읽어봅니다. 세 개의 연(聯)으로 나뉜 이 시는 각 연마다 숫자로 영역을 구분해놓고 있지만 모두 한 이야기입니다. “떠 있을 수만 있다면 空을 붙든 膜이 저리도록 이쁜 것”(1연)과 “시체를 태우는 갠지스 강; / 물위 그림자 큰 새가 / 피안을 끌고 가는 것”(3연)과 “히말라야 ... ...
- ‘알파닥’이 의사를 대신?... “우리 아이 의대 보내? 말어?”2016.03.26
- 특이점을 넘어서서, 인간의 지적 능력을 뛰어넘을 것이라고 주장합니다. 아마 많은 영역에서 인간의 능력을, 그리고 의사의 능력을 뛰어넘을 지도 모릅니다. 그러나 인간성은 지적 능력의 총합이 아닙니다. 말기 암을 진단받고 슬퍼하는 환자의 손을 잡아주는 의사의 손길을, 인공지능 의사가 ... ...
- 인공지능에서는 ‘인간다움’이 주는 감동을 느낄 수 없다2016.03.25
- 넘어서는 창조적인 것만은 만들 수 없다. 이 것이 신을 제외한 인간만이 지니는 고유한 영역, ‘인간다움’인 셈이다. 이세돌 9단은 바로 ‘인간다움’으로 1-3국을 내리지고도 드라마틱하게 4국에서 알파고의 약점을 간파하고 이겼다. 이것이 첫 번째 인간적인 승리이다. 모든 경우의 수를 전부 ... ...
- 12억년만에 지구에 온 ‘초신성의 마지막 빛’동아일보 l2016.03.24
- 폭발의 순간(사진)은 인간 기원의 순간이기도 하다. 그 초신성 폭발의 순간이 가시광선 영역에서 처음으로 관측됐다. 피터 가나비치 미국 인디애나 주 노터데임대 천체물리학 교수가 이끄는 국제연구팀은 12억 광년 떨어진 ‘KSN 2011d’라는 이름의 별이 초신성 폭발을 일으키는 장면을 포착하는 데 ... ...
- 표현의 자유 vs 프라이버시: 헐크 호건의 1630억 원짜리 ○○ 비디오2016.03.23
- 것으로 간주해야 한다는 주장입니다. 인터뷰에서의 언급을 통해 그 동영상은 보도의 영역에 들어왔다는 의미인 듯합니다. 헐크 호건은 동영상이 찍히고 있는 줄 몰랐다고 주장했지만, 버바 클렘은 라디오 프로그램에서 “헐크 호건이 영상이 찍히는 것을 알고 있었다"고 발언했다는 점도 ... ...
- [시승기]쌍용차 티볼리 에어 ‘+50kg, +245mm, -0.8km/L’동아닷컴 l2016.03.23
- 대한 의구심을 말끔하게 해갈 시켜준다. 좀 더 무거워 진 것을 감안하면 중고속과 고속영역 조차 안정적이고 이전 티볼리와 차이를 느끼기 어렵다. 또한 시승하는 동안 줄곧 차급을 뛰어넘는 스티어링 휠과 서스펜션 반응 등은 만족스럽다. 약 54km를 달린 뒤 계기반에 표시된 연비는 15.6km/L로 급한 ... ...
- 한국 인공지능, 소리없는 진격동아일보 l2016.03.22
- 온도 등 날씨 정보를 담은 카드형 메시지가 전달된다. 날씨, 인물, 영화 등 총 16개 영역의 질문에 대한 AI의 답변을 받을 수 있다. 일반 검색은 여러 카테고리가 한꺼번에 나오지만 라온에선 질문에 대한 정확한 답 한 가지만 노출되는 게 특징이다. 이 밖에 특정 식당을 검색했을 때 빅데이터 분석을 ... ...
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 발을 들이다 제가 종사했던 저널리즘 분야는 사실 ‘기계의 공습’이 이미 시작된 영역입니다. 컴퓨터 알고리즘이 데이터를 수집해 매끈한 기사를 만들어내는 로봇 저널리즘이 이미 낯설지 않은 세상입니다. 로봇 저널리즘의 사례들은 많이 알려져 있습니다. 지진이 잦은 미국 서부 지역을 주무대로 ... ...
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