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"대한"(으)로 총 7,158건 검색되었습니다.
- "맞고 싶은데"…잔여 백신 예약, 인기 뮤지컬 티켓팅보다 어려워(종합)연합뉴스 l2021.05.28
- 백신이 없음을 뜻하는 숫자 '0'만 가득 보였다. 경북 포항에 사는 A(39)씨는 "백신에 대한 시민들의 불안감이 있어 잔여 백신을 쉽게 찾을 수 있을 줄 알았는데, 잔량이 전혀 없었다"고 전했다. 일부 잔여 백신을 발견한 사례도 있었다. 대구에서 직장을 다니는 김모(34) 씨는 "대부분 잔여 백신 ... ...
- 미국서 접종자에 마스크 규제 풀자 백신에 관심 높아져연합뉴스 l2021.05.28
- 이후 방문자가 상승하기 시작했고, "오늘은 코로나바이러스와의 오랜 전투에서 미국에 위대한 날"이라는 조 바이든 대통령의 발언이 나온 직후인 오후 4시께 정점을 찍었다. 순간 방문자가 4만명을 조금 넘기며 개설 뒤 두 번째로 많은 방문자 수를 기록한 것이다. 이 사이트를 가동하는 ... ...
- 코로나 백신 전쟁의 스타는 제약사 아니라 생명공학기업 2021.05.27
- DNA 백신도 상용화된 전례가 없어 개발되면 세계 최초다. 안 교수는 “풍토성 감염병에 대한 자구책을 마련하기 위해서라도 백신 국산화는 필요하다”고 말했다. 안 교수는 과학적 사실을 토대로 효능과 안전성 측면에서 볼 때 스푸트니크V, 노바백스 등의 도입도 검토할 필요하 있다고 주장했다. ... ...
- 한국 참여하는 미국 주도 달탐사 ‘아르테미스' 프로젝트란 무엇인가2021.05.27
- 미국항공우주국(NASA) 제공 한국이 미국이 주도하는 국제 유인 달탐사 ‘아르테미스’ 프로그램에 정식으로 합류했다. 과학기술정보통신부는 미국 항공우주국(NASA)과 아르테 ... 추가 참여를 통해 참여국들과의 우주탐사 협력이 더욱 확대되는 계기가 될 것으로 기대한다”고 말했다. ... ...
- 록히드마틴-GM, 우주인 태우고 달 표면 달리는 월면차 개발 손잡았다동아사이언스 l2021.05.27
- 등을 분석해 달이 어떻게 형성되고 진화했는지, 어떻게 태양과 상호작용하는지 등에 대한 실마리를 얻을 수 있다. 특히 지난해 10월 NASA는 달의 표면에서 물 분자를 발견했다고 밝혔다. 이 물이 어떻게 달에 형성됐는 지도 초미의 관심사인데 관련 연구도 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 커크 ... ...
- AI로 제작한 우리은하 주변 암흑물질 지도 나왔다 동아사이언스 l2021.05.27
- 활용한 딥러닝 기술을 통해 향후 우리은하 주변뿐 아니라 더 확장된 우주 거대 구조에 대한 상세 지도를 얻는다면 현대 천문학의 난제인 암흑물질의 정체를 밝힐 단서를 얻을 수 있을 것”이라고 밝혔다 ... ...
- [사이언스N사피엔스] 일반상대성이론의 검증2021.05.27
- 계산되는데 수치를 입력하면 정확하게 100년에 43초라는 값이 나온다. 수성의 근일점에 대한 아인슈타인의 논문은 1915년 11월에 발표됐다. 이달에만 아인슈타인은 다섯 편의 논문을 발표했는데, 중력장 방정식의 완성된 형태가 제시된 논문은 놀랍게도 수성의 근일점 논문이 나온 일주일 뒤에 ... ...
- "사람 배아, 2주 이상 배양 허용해야" 줄기세포학회 새 가이드라인 공개동아사이언스 l2021.05.27
- 인간 배아줄기세포의. 위키미디어 제공. 전세계에서 줄기세포를 연구하는 생명과학자들이 주축인 국제줄기세포학회(ISSCR)가 실험실에서 인간 배아를 14일 이상 배양하 ... 지지하지만 14일 이상 배양할 수 있다는 것 외에 어느 시점까지 배양할 것인지에 대한 논의가 빠져 있다”고 밝혔다 ... ...
- 현실은 3개월 더 사는데…국민들 "항암신약 건보 적용하려면 22개월 수명연장 효과 필요"동아사이언스 l2021.05.27
- 국민의 기대와 현실의 차이를 인식하고, 향후 항암 신약의 건강보험 급여화 시 차이점에 대한 이해도를 제고하는 것이 필요하다”고 밝혔다. 이번 설문조사 결과는 국제학술지 ‘서포티브 케어 인 캔서’에 지난 8일 공개됐다. 왼쪽부터 강석범 국립암센터 암관리학과 교수와 한규태 ... ...
- 인공지능이 우리은하 둘러싼 우주 속 암흑물질 지도 그렸다연합뉴스 l2021.05.27
- 세운 뒤 수십억년 동안 일어난 우주의 진화를 모사하는 방식을 사용했는데, 이는 방대한 계산과 전산 자원을 필요로 해 우리은하 주변 암흑물질 분포까지 상세하게 보기 어려웠다"며 "완전히 새로운 방식의 딥러닝 기술을 이용해 다양한 은하 정보의 확률적 통계 모형을 구축함으로써 암흑 물질 ... ...
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