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- MS "탄소네거티브로 간다" 혁신기업들 기후변화 대응전략 잇따라 발표동아사이언스 l2020.01.17
- Intuit)’는 2030년까지 ‘탄소 네거티브’ 기업이 되겠다고 발표했다. 제프 베이조스가 이끄는 아마존은 지난해 2040년까지 ‘탄소 중립’ 기업이 되겠다고 공언했다. 이를 위해 물품 배송 운송수단으로 10만대의 전기차를 구매한다는 계획을 밝혔다. 구글은 도심에서 탄소 배출량을 추적하고 줄일 ... ...
- 세계 최대 갈탄 소비국 독일도 결심했다 "2038년 갈탄 화력발전 OUT"동아사이언스 l2020.01.17
- 보고서는 “독일에서 갈탄 및 무연탄 화력발전에 의한 대기오염으로 한 해 동안 조기 사망한 사람의 수가 4350명에 이른다”고 밝히기도 했다. 이에 따라 지난해 초 앙겔라 메르켈 총리 등 독일 연방정부는 갈탄을 단계적으로 감축할 뜻을 밝히고 갈탄을 주로 생산하는 지역의 정치인들을 설득하는 ... ...
- EU, 탄소중립 추진계획에서 '원전 지원' 뺀다동아사이언스 l2020.01.17
- 2021년부터 2027년까지 유럽 예산과 인베스트EU 투자, 유럽 투자은행의 융자금 등을 풀어 보조금을 제공하는 것이다. 탄소산업에 종사하는 지역 노동자가 일자리를 확보하며 그린딜에 따른 영향을 최소화하도록 만들자는 목표다. EU 집행위원회는 15일 공정 전환 체제 제안서를 공개하고 계획을 ... ...
- 바이오 유니콘 간 홍남기 "가장 큰 걸림돌이 규제…걷어내겠다"(종합)연합뉴스 l2020.01.17
- 고 말했다. 이날 간담회에는 홍 부총리 외에 방기선 기재부 차관보, 한훈 기재부 정책조정국장, 산업통상자원부·보건복지부·중소기업벤처부·과학기술정보통신부 담당 국장, 업계에서 원희목 제약바이오협회 회장, 김재섭 에이프로젠 대표, 송형근 다이노나 대표, 이제원 TSD 대표 등이 참석했다. ... ...
- 문대통령, 미세먼지 관측 위성에 감탄…"진원지도 알 수 있나"(종합)연합뉴스 l2020.01.16
- 이상을 보이는 것으로 분석되자 시스템 관리자는 면역제 투여 및 수의사 내방 등의 조치를 취하겠다고 보고했다. 이를 지켜본 문 대통령은 "생체 데이터 같은 빅데이터에 기반한 인공지능 솔루션이 양돈 분야에까지 사용된다는 사실이 놀랍다"며 다른 가축에게도 적용되는지 등을 물었다. 문 ... ...
- AI전문가1000명 양성해 1등 원년 삼겠다지만…인재 영입없이 가능할까 동아사이언스 l2020.01.16
- 양성 정책을 펴고 있다. 정부는 이날 AI를 활용하는 방안을 찾는 것도 중요하다고 강조하며 AI+X라는 개념을 새로 내놨다. 최 장관은 AI+X에 대해 “AI를 만들 때 애플리케이션(X)이 들어가지 않으면 무용지물이라는 뜻”이라며 “X+AI라고도 부르는데 그만큼 애플리케이션이 중요하다는 뜻”이라고 ... ...
- 文대통령 “과학기술이 경제성장 원동력” 대덕연구단지서 새해 첫 업무보고 동아사이언스 l2020.01.16
- 문재인 대통령이 16일 과기부·방통위 부처 업무보고를 받기 위해 방문한 대전 한국전자통신연구원에서 인공지능 기술을 활용한 가축전염병 처리 시연 화상을 본 후 수 ... 연구자와 개발자, 창작자와 제작자들의 창의성과 혁신적 도전정신이 마음껏 발휘될 수 있어야 한다”고 강조했다 ... ...
- 5G에서 AI로 무게추 옮긴다동아사이언스 l2020.01.16
- 마련한다는 것”이라며 “AI 인재 양성의 경우 인공지능 대학원 프로그램 확대 방안을 조만간 발표하고 올해 500명의 핵심 인재를 양성하겠다는 계획”이라고 밝혔다. ... ...
- R&D 24조 시대, 기초과학·AI·젊은·과학자 지원 더 속도 낸다2020.01.16
- 하는 범부처 태스크포스를 발족해 콘텐츠 및 플랫폼, 네트워크 선순환 생태계 조성 방안을 올해 3월까지 수립할 예정이다. 최 장관은 업무보고를 통해 “과학기술 강국, AI 일등국가, 디지털 미디어 강국 실현을 목표로 이번에 수립한 정책들을 속도감 있게 추진할 것”이라며 “이를 통해 국민이 ... ...
- AI 기술로 셰일가스 생산량 예측한다동아사이언스 l2020.01.16
- 했다. 또 일시적으로 생산유정을 닫는 조건 등 다양한 조건을 추가하고 방해가 되는 조건은 제외하는 방법으로 RNN의 정확한 학습을 도왔다. 연구팀이 북아메리카 지역에 있는 유정 330개의 셰일가스 생산량 정보를 이용해 연구 결과를 검증한 결과 생산량 자료만 이용한 기존의 딥러닝 예측모델에 ... ...
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