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동물의 언어 해독한 AI…인간과 ‘대화’ 가능해질까
동아사이언스
l
2025.10.05
함께 사용되자 전혀 다른 새로운 의미가 만들어진 것이다. 침팬지들도 인간처럼 소리를
조
합해 문장처럼 새로운 뜻을 만들어낼 수 있음을 보여준다는 설명이다. 고래 연구에서도 인간 언어와 닮은 특징이 속속 발견되고 있다. 미국 뉴욕의 비영리단체 ‘세티(CETI) 프로젝트’ 연구팀은 카리브해 ... ...
백신 이어 타이레놀까지…트럼프 '비과학' 행보, 지지층 결집 노렸을까
동아사이언스
l
2025.10.03
코로나19 백신 개발 프로그램 ‘초고속 개발 작전’ 프로젝트를 지시했고 많은 재원(약 25
조
원)을 투입했으며 해당 프로젝트를 자신의 업적으로 내세운 바 있다. 재집권 이후에는 백신 음모론을 전면에 내세우기 시작했다. 이 같은 입장 번복의 이면에는 지지층 결집이라는 정치적 목적이 숨어 ... ...
"심폐소생술 교육 덕분"…고대구로병원 직원, 쓰러진 여성 살려
동아사이언스
l
2025.10.02
그 어떤 말로 표현할 수 없을 정도로 진심으로 감사드린다”고 고마움을 전했다.
조
팀장은 “병원에서 주기적으로 전 직원을 대상으로 실시하는 심폐소생술 교육을 받아왔다”며 “진료협력팀장으로서 관내 협력병원 의료진 및 직원들을 대상으로 매년 심폐소생술 교육 프로그램을 진행하면서 ... ...
출연연 PBS 폐지…부처별 수요 반영한 전략연구사업 신설
동아사이언스
l
2025.10.01
인센티브 기준에 국한되기보다는 임무 달성도 파악과 피드백에 활용돼야 한다고도 강
조
했다. 이민형 과학기술정책연구원(STEPI) 선임연구위원은 "부처 차원에서 필요한 출연연을 맘껏 활용했는데 이제 그 길이 막히는 것"이라며 "PBS 체제에서 많은 돈이 출연연보다는 부처로 흘러갔는데 부처는 ... ...
우주 제
조
센터·로봇 초감각…선도연구센터 12곳 신규 선정
동아사이언스
l
2025.09.30
통해 글로벌 우수 서비스와 제
조
연구 혁신 허브 역할을 수행하는 '우주 서비스 및 제
조
연구센터'가 각각 선정됐다. 현판수여식 이후 진행된 간담회에서는 선도연구센터 협의회장과 신규 센터장 등 13여명의 집단연구자가 참석해 연구현장의 현실적인 어려움부터 미래 집단연구의 비전 등이 ... ...
누리호 4차 발사, 11월 27일 새벽1시
동아사이언스
l
2025.09.30
4차 발사는 우주청 개청 이후 첫 발사이자 민간 체계종합기업이 발사체 구성품 제작,
조
립을 총괄 주관하고 발사운용에 공동참여하는 첫 발사"라며 "3차 발사 이후 약 2년 6개월의 공백이 있었지만 하나의 팀으로 발사 준비에 최선을 다해 발사일까지 한 치의 오차도 없이 준비하겠다"고 밝혔다. ... ...
[사이언스게시판] '피지컬AI 글로벌 얼라이언스' 출범 外
동아사이언스
l
2025.09.29
직접 관찰할 수 있다. 권석민 국립중앙과학관장은 "이번 전시가 우리에게 익숙한 야생
조
류를 새로운 과학적 시각으로 바라보고 인간의 기록과 AI의 해석이 만나 만들어 내는 독특한 시너지를 경험하는 특별한 시간이 되길 바란다"고 말했다 ... ...
트럼프, 의약품 100% 관세 선언…중소제약사 ‘생존 위기’
동아사이언스
l
2025.09.28
트럼프 미국 대통령이 오는 10월 1일부터 유럽연합(EU)을 제외한 국가에서 수입되는 브랜드 의약품에 최대 100%의 관세를 부과하겠다고 발표했다. 위키미디어 제공. 트럼프 ... 관세 요구에는 ‘메이드 인 USA’가 답”이라며 “이번 계약으로 관세 리스크에서 완전히 이탈했다”고 강
조
했다 ... ...
[사이언스게시판] 과학기술정보통신부, 국가전략기술 특별위원회 간담회 개최 外
동아사이언스
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2025.09.26
수칙 및 유의사항을 듣고 청주 미동산 수목원을 찾아 본초 탐사를 시작했다. 참가자들은
조
별로 나뉘어 한의학연 본초 전문가와 함께 수목원에서 약용식물을 관찰하고 효능과 쓰임새 등을 배웠다. ■ 국립과천과학관은 추석 연휴를 맞아 10월 3일부터 12월 14일까지 '과학마블 탐구여행'을 ... ...
AI·로봇 기반 플랫폼으로 미지의 화학 반응 규명한다
동아사이언스
l
2025.09.25
결과를 넘어 복잡한 화학 네트워크 전체를 해석할 수 있는 도구로 자리 잡을 것이라고 강
조
했다. 특히 기존 전통적 실험 방식만으로는 확보하기 어려웠던 AI 학습용 데이터를 로봇 실험을 통해 빠르게 축적할 수 있게 되면서 앞으로 신약 개발과 신소재 탐구 속도가 크게 빨라질 것으로 전망된다. ... ...
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