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"활용"(으)로 총 7,067건 검색되었습니다.
- 마음의 소리수학동아 l2017년 02호
- 기술이 개발됐다. 알파고 개발로 유명한 구글의 딥마인드가 2016년 11월 딥러닝을 활용해 사람의 입 모양을 읽어 문자로 바꾸는 인공지능 기술을 만든 것이다. 이 인공지능은 인공신경망으로 이뤄져 있어 사람의 뇌 속에서 일어나는 학습 활동을 따라한다.이 인공지능은 TV 프로그램 장면을 5000시간 ... ...
- Part 2. 정보의학시대 논쟁, DNA 공공 데이터베이스과학동아 l2017년 02호
- 걸릴 확률이 높다는 것을 미리 알고있으면, 직업이나 거주지를 선택할 때 이런 정보를 활용해 질병을 일으킬 수 있는 환경 요인을 제거할 수 있다. 서 교수는 “지금은 모든 정보가 의사에게 치우쳐있어 환자는 일방적으로 듣는 입장이었다”며 “정보 의학 시대가 오면 환자와 함께 정보를 ... ...
- [가상인터뷰] 해마 유전체 완전 해독!어린이과학동아 l2017년 02호
- 어떻게 변화시킬 수 있는지 알게 되었다며, 알아낸 정보를 진화학에서도 유용하게 활용할 수 있을 것이라고 기대했어요.저는 박사님들을 도와 주러 가야 할 것 같아요. 아쉽지만, 다음에 또 만나요. 안녕 ... ...
- Part 2. 살아 있는 연구실, 닭어린이과학동아 l2017년 02호
- 예가 독감 백신이에요. 1940년대 달걀로부터 처음 개발된 독감 백신은 50여 년 이상 활용됐지만 몇 가지 문제가 있어요.달걀 알레르기가 있는 사람의 경우 주의해야 하고, 조류독감이 유행해 닭이 살처분 되면 백신 원료인 유정란 공급에도 차질이 생겼지요. 그래서 2010년대 들어 미국, 한국 등에서 ... ...
- [포커스 뉴스] 천경자 ‘미인도’ 진위 논란… 과학은 알고 있다?과학동아 l2017년 02호
- ‘아를의 방’ 등 여러 명화를 분석했다. 그들은 자체 제작한 다중스펙트럼 카메라를 활용한다. 이 카메라로 찍은 이미지는 1mm2를 525개 조각(픽셀)으로 쪼갤 만큼 정밀하다. 게다가 그림 층을 1650개 이상으로 얇게 해체해 관찰할 수 있다.이렇게 세밀하게 관찰하는 이유는 화가마다 그림을 그릴 때 ... ...
- [Future] 최초의 화성 집, 물로 짓는다과학동아 l2017년 02호
- 토양은 전자레인지에 사용하는 마이크로파로 녹인다.3위 재활용 기지 화성 착륙선을 재활용해서 만든 기지. 착륙선 자체는 물론 내부의 연료탱크 같은 부품도 모두 기지 건설에 사용된다. 외부는 2위와 마찬가지로 화성 토양으로 감쌌다.지난 2016년 7월에는 우주방사선이 심혈관질환으로 사망할 ... ...
- Part 2. 변신의 귀재, 인플루엔자의 똑똑한 생존전략과학동아 l2017년 02호
- 수 있는 시간이 줄어든다. 인플루엔자바이러스는 숙주와 공존하면서 세포를 효율적으로 활용하도록 적응했다.지난 100년 동안 많은 생명을 앗아간 판데믹이 네 차례 일어났다.① 1918~1919년 스페인독감주로 젊은 청년층이 많이 감염된 역사상 최악의 독감이다. 미국에서 처음 나타나 1차 세계대전 때 ... ...
- Part 3. 전염과 면역 사이 아슬아슬한 줄타기과학동아 l2017년 02호
- 넣으면 확산 패턴을 자동적으로 알려주는 임상용 플랫폼도 개발할 예정이다.이 모델을 활용하면 기사 초반에 소개한 조류 인플루엔자 판데믹의 확산 경로도 예측할 수 있다. 정 교수는 “사람과 새 사이에서 전염이 일어난다고 가정하면 이종 간 전염 양상도 연구할 수 있다”고 말했다.연구팀이 ... ...
- Part 4. ‘키메라 백신’으로 인플루엔자 예방한다과학동아 l2017년 02호
- 특성을 분석하면 앞으로 유행할 인플루엔자를 예방하는 백신을 만드는 데 효율적으로 활용할 수 있다.모든 인플루엔자 다 잡는 ‘범용 백신’국내외 과학자들은 모든 아형의 인플루엔자바이러스를 예방하는 ‘범용 백신’을 연구하고 있다. 이론상으로 이 백신 하나면 항원 소변이나 항원 대변이로 ... ...
- Part 2. 수학이 새로운 언어마저 만들었다?수학동아 l2017년 02호
- 이 아이디어를 바탕으로 1970년 미국의 컴퓨터 과학자 요릭 윌크스는 중간언어를 활용한 자동번역 시스템을 최초로 만들었다. 인터링구아가 활약한다면 번역은 훨씬 쉬워질 것이다. 직접 학습하지 않은 언어쌍도 학습한 언어쌍만큼 정확도가 높아진다면, 적은 데이터로도 좋은 번역기를 만들 수 있기 ... ...
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