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"기술"(으)로 총 12,250건 검색되었습니다.
- Part 5. 수학으로 새 옷 입은 초고층건물수학동아 2018년 07호
- 교수는 “그동안 해외 기술에 의존했던 자유로운 모양의 초고층건물 설계 기술을 국내 기술로 확보했다는 점에서 의미가 있다”고 말했다. [초고층보다 높은 상상 5] 수직 묘지인구가 증가하면서 묘지를 만들 공간이 부족해지고 있다. 오른쪽은 초고층건물의 공간 활용성을 이용해 이를 ... ...
- 당신의 콧구멍이 ‘그 모양’인 이유수학동아 2018년 07호
- 단정 지으면 안 돼요. 통계적으로 의미가 있다는게 곧 참이라는 뜻은 아니거든요. 지금 기술로는 ‘그럴 가능성이 크다’까지 밝힐 수 있어요. 앞으로 유전통계학이 더 발전한다면 유전자를 진짜 정확하게 예측할 수 있을지도 몰라요. 그날이 오기까지 수학은 유전학에서도 계속 바쁠 것 같군요 ... ...
- [과학뉴스] 벽 뚫는 투시력, 노인 케어에 쓰일까과학동아 2018년 07호
- 사람의 몸에 부딪쳐 반사되는 전파(RF)를 신경망으로 분석할 수 있는 인공지능 기술 ‘RF-Pose(포즈)’를 공개했다. 연구팀은 걷고, 말하고, 앉고, 문을 여는 등 수천 개의 움직임을 촬영하고 그 때 반사되는 전파를 측정해 인공지능에 학습시켰다. 그리고 특정 전파가 감지될 때 사람의 움직임을 예측해 ... ...
- 과학동아 대중 과학강연 ‘2018 사이언스 바캉스’과학동아 2018년 07호
- 이런 진화적인 관점이 잘 드러난다. 4세대 유전자 가위로 주목받고 있는 크리스퍼를 기술적인 측면뿐만 아니라 진화적인 측면에서도 설명한다.김 교수는 “크리스퍼는 결국 세균과 바이러스의 전쟁에서 나온 진화적 산물”이라며 “이를 인류가 유전공학에 활용하고 있는 것”이라고 말했다. *강연 ... ...
- [Future] 줄었다 늘었다 자유자재, 이런 컵 슬리브는 처음이야과학동아 2018년 07호
- 컵 크기에 따라 서로 다른 크기의 슬리브를 구비해야 한다.이 연구원은 “4D 프린팅 기술로 슬리브를 제작하면 컵의 크기와 상관없이 하나의 슬리브로 여러 크기의 컵에 재사용할 수 있다”며 “프린팅을 할 때 원하는 문구나 그림도 새길 수 있어 소비자의 감성까지 반영한 슬리브 제작이 ... ...
- [Issue] 빅데이터 하나로 미래 도시 탈바꿈과학동아 2018년 07호
- 따른다. 빅데이터 산업은 사생활 침해 우려 등으로 제약이 많다. 하지만 중국은 ‘신기술의 시험장’이라는 명성답게 빅데이터 산업에서도 과감히 시도하는 전략을 구사하고 있다. 실제로 구이저우성에서는 빅데이터를 의료 산업 분야에 적용해 병원에 방문하기 어려운 산간지역 사람들에게 ... ...
- [Career] ‘꽃잎 엔딩’의 비밀 밝힌다과학동아 2018년 07호
- 구조와 인테리어를 미리 보여주는 집은 ‘모델하우스’로 불린다. 곽준명 대구경북과학기술원(DGIST) 뉴바이올로지전공 교수팀은 식물 세포에서 이런 모델을 확립하기 위한 연구를 진행하고 있다. ‘식물 세포 모델’을 통해 식물의 생장과 발달에 담긴 비밀을 풀어내기 위해서다. 꽃잎 떨어지는 ... ...
- Part 2. 메가기둥 구조로 중력을 거스르다수학동아 2018년 07호
- 초고층건물은 무게가 엄청나다. 이 무게는 지구가 초고층건물을 끌어당기는 중력 때문에 지구 중심 방향으로 생긴다. 초고층건물이 중력을 견디려면 기둥이나 벽 같이 수직으로 세우는 부재★의 크기를 키워 튼튼하게 만들어야 한다. 하지만 이런 부재가 너무 커지면 실제로 쓸 수 있는 공간이 부 ... ...
- 좁은 공간에서 큰 물건 돌리기 리버스 가케야 문제수학동아 2018년 07호
- 작대기가 길어도 실처럼 가늘다면 아주 좁은 공간에서도 작대기를 휘지 않고 한 바퀴 돌릴 수 있다고 합니다. 그렇다면 방에 가까스로 들어가는 큰 가구는 ... 연구 분야입니다. 2012년에는 젊은과학자상(대통령상)을 수상했고, 2017년에는 한국차세대과학기술한림원 회원으로 선정됐습니다 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] 승리를 견인하는 떼창, 승리의 함성 2018수학동아 2018년 07호
- 불렀습니다. 연구에는 수많은 데이터에서 의미있는 자료를 찾아내는 데이터 마이닝 기술을 이용했습니다. 여기에는 ‘무작위 의사결정 숲 모형’이 쓰입니다. 리오 브레이맨 미국 UC 버클리대학교 통계학과 교수가 처음 개발한 모형이지요. 수많은 나무가 모여 숲을 이루듯 단순한 의사결정나무 ... ...
