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- 15분마다 전기요금 바뀌는 핀란드…막힘없는 '에너지고속도로'를 가다과학동아 l2025.08.23
- '에너지고속도로'에서 그 해답을 찾으려고 하고 있다. 에너지고속도로는 재생에너지를 기반으로 한 전체적인 전력 시스템을 말한다. 여기에는 재생에너지가 생산되는 지역과 사용되는 지역을 잇는 전력망, 지역에서 생산되는 에너지를 지역에서 사용하는 '마이크로그리드' 구조 구축, 여분 에너지를 ... ...
- [과기원NOW] 박승배 UNIST 교수, '귀납, 과학과 도덕' 출간 外동아사이언스 l2025.08.22
- 은 융합인재교육원의 문을 열었다고 22일 밝혔다. DGIST 융합인재교육원은 첨단 과학기술 기반의 융합교육을 통해 창의적 문제 해결 역량과 도전정신을 겸비한 차세대 인재를 육성하는 것이 목표다. 또 출범 첫 해에는 달성군이 전액 지원하는 과학창의학교를 개교해 지역 학생들에게 차별화된 교육 ... ...
- [의학바이오게시판] 질병청, 마이크로바이옴 연구개발 사업 심포지엄 개최 外동아사이언스 l2025.08.22
- 질병관리청 로고. 질병관리청 제공공 ■ 질병관리청 국립보건연구원은 22일 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 '2025 병원기반 인간 ... 수술에 활용할 계획이라고 전했다. 5세대 다빈치는 기존 4세대 다빈치 Xi의 고기능 설계를 기반으로 약 150가지 이상의 개선이 이루어졌다 ... ...
- 내년 R&D예산 역대 최대 35.3조원…개인기초연구, 1만1827개→1만5311개동아사이언스 l2025.08.22
- 대응･복구 등 전주기에 걸쳐 현장 대응 역량을 강화한다는 계획이다. 과학기술을 기반으로 국가 재난대응 역량을 높이고, ‘생명과 안전이 우선인 사회 구현’을 앞당긴다. 복합 재난에 효과적으로 대응하기 위해 기술력이 우수한 연구기관들이 협업하는 다부처 협력사업을 우선 지원한다. ... ...
- 소금쟁이 닮은 로봇 세계 최초 개발…15년 기초연구 결실동아사이언스 l2025.08.22
- 동작하는지 입증하는 것이 필요하다. 문제는 기존 연구는 단순한 다리 구조나 근육 기반 메커니즘에만 의존한다는 점이다. 곤충과 같은 속도 조절·회전·제동 등 복잡한 기동을 구현하는 데 한계가 있다. 연구팀은 생물학을 연구하는 미국 버클리 캘리포니아대(UC버클리), 미국 조지아텍 연구팀과 ... ...
- 유도만능줄기세포로 손상된 심장 세포 회복 도전…"한국 세포주·임상 역량이 뒷받침"동아사이언스 l2025.08.22
- 대신 오가노이드와 컴퓨터 시뮬레이션을 활용하는 연구를 강조한다”며 “줄기세포 기반 데이터는 인간과 직접 연결돼 있는 만큼 AI, 오가노이드, 계산 모델 결합이 가장 중요한 흐름이 될 것”이라고 전망했다. 한편으론 “AI는 아직 보조 도구 단계”라며 “우리 연구팀이 AI가 제시한 후보 ... ...
- "우주 태양광이 유럽 전력 비용 15% 절감할 것"동아사이언스 l2025.08.21
- 최소 10배, 최대 100배 비싸다. 미국을 포함해 중국, 인도, 일본, 영국 등이 이미 우주 기반 태양광 발전 기술 개발에 뛰어든 상태다. 허 교수는 "먼저 기술적으로 어느 정도 준비된 평면 배열을 활용하고 장기적으로 더 높은 효율을 가진 헬리오스타트 기술의 연구 개발을 가속화해야 한다"고 ... ...
- 새 결핵 백신·치료 전략, 동물실험서 BCG백신 능가동아사이언스 l2025.08.21
- 예방과 치료를 잇는 통합적인 백신·면역치료 전략이 필요하다”며 “수지상세포 기반 기술은 결핵 제어를 실현할 수 있는 유망한 플랫폼”이라고 말했다 ... ...
- 우주서 방향 잃지 않는 로봇 나침반 나왔다동아사이언스 l2025.08.21
- 방향을 잃지 않고 스스로 움직일 수 있도록 만든 기술”이라며 “앞으로 디지털 트윈 기반 기술이 공항, 병원, 창고 등 복잡한 실내 공간에서도 자율 로봇의 정확한 길찾기를 가능하게 할 것“이라고 말했다. 연구결과는 미국 로스앤젤레스에서 열린 ‘제2회 우주 로봇 워크숍’에서 지난달 29일 ... ...
- "로봇, 엉킨 고무줄도 푼다"…KAIST, 변형 물체 조작 AI 기술 개발동아사이언스 l2025.08.21
- 부분도 추론해 전체 모양을 잘 복원하고, 늘어나는 물체의 표면을 잘 표현할 수 있는 기반을 마련했다. 2단계에서는 강화학습과 대조학습을 함께 활용했다. 로봇이 현재 상태와 목표 상태의 작은 차이까지 구별하고 과제를 효율적으로 수행할 수 있도록 제어 방식과 표현 방식을 최적화했다. ... ...
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