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"대한"(으)로 총 12,947건 검색되었습니다.
- [정수 남매의 가상인터뷰] 영국 수학자 튜링은 미국 안티?수학동아 l2017년 10호
- 대부분은 수학과 인공지능에 관한 내용이었어요. 제가 산 편지는 1953년 강연 초대장에 대한 답장인데, 하필 그 편지에만 ‘미국 싫어’라고 적혀있는 겁니다! 미국의 보물로 간직하려고 산 건데…. 정수남매: 튜링은 영국인이긴 하지만 미국과 힘을 합쳐 독일군의 암호를 푼 수학자인데…. 왜 ... ...
- Part 1. 여성화장실 줄만 너무 길어요!수학동아 l2017년 10호
- 그럴 법도 해. 2016년 강남역 살인 사건이 일어난 이후로 공용화장실에서 발생하는 범죄에 대한 공포가 커지기도 했고. 그러나 유럽과 미국에서는 남녀 분리 화장실이 성소수자를 차별한다는 이유로 ‘성중립화장실’을 만들자는 여론이 있어. 대표적인 사례로 성전환 수술을 하지 않은 ... ...
- [Focus News] ‘살충제 계란’ 공포, 계란 계속 먹어도 되나과학동아 l2017년 09호
- 이내며, 플루페녹수론의 반감기는 30일 이내다. 홍 교수는 “장기적으로 섭취한 경우에 대한 연구논문이나 인체 사례 보고는 지금까지 확인할 수 없었던 만큼 지속적 관찰과 연구가 필요하다”고 덧붙였다. 양창숙 식품의약품안전처 농축산물안전과장은 “계란 살충제 검출 사태 재발 방지를 위해 ... ...
- [과학뉴스] 이것이 지구 최초의 꽃과학동아 l2017년 09호
- 792개 종을 골랐다. 그리고 이미 멸종한 속씨식물 화석 137점과 함께 관찰해 꽃의 생김새에 대한 데이터를 1만3444개 얻었다. 이를 통해 꽃잎과 암술, 수술의 모양이 어떻게 진화해 왔는지 흐름을 분석했다. 그 결과, 속씨식물이 진화하면서 꽃덮개(꽃잎과 꽃받침이 분리되기 전의 형태)는 꽃잎과 ... ...
- Part 1. Back to the Moon, 다시 불붙는 달 탐사 경쟁과학동아 l2017년 09호
- 어떻게 형성됐는지에 대한 힌트가 있을지 모른다. 중국은 백서를 통해 화성 탐사에 대한 야심도 드러냈다. 2020년 전후로 첫 화성 탐사선을 발사하고, 궤도 진입, 착륙, 탐사활동 등을 성공시키겠다는 계획을 밝혔다. 이후엔 소행성 탐사에 이어 목성과 목성의 위성 탐사도 준비돼 있다. 중국은 ... ...
- Part 1. 너와 나의 연결고리 ‘과학자 언니’과학동아 l2017년 09호
- ‘2009 개정 교육과정에 의한 중학교 과학 교과서의 삽화에 제시된 성역할 고정관념에 대한 분석’ 논문에 따르면, 교과서 27권에 제시된 유명 과학자의 99.2%가 남성이었다. 성별을 쉽게 조절할 수 있는 무명 과학자도 82.2%가 남성이었다. 현재 중학교 학생들은 여전히 2009 개정 과학교과서로 공부하고 ... ...
- [Culture] 센서티브과학동아 l2017년 09호
- 남자애에 대한 거였는데. 수학여행 때 어떻게 남자애들한테 같이 놀자고 말할지에 대한 얘기라 나는 너희가 귀여워서 들으면서도 피식피식 웃음이 났어. 그런데 이번엔 네가 먼저 말하더라. “걱정하지 마, 내가 다 알아서 해 줄게. 내가 들어가면 절대 안 걸린다니까. 백퍼.” 누가 듣기에도 그 ... ...
- 여성 최초 필즈상 수상자 미르자카니 눈을 감다수학동아 l2017년 09호
- 계산해 부피를 구하는 방법을 이용해 이룬 성과다. 이로부터 단순 측지선의 개수에 대한 결과도 도출해냈다. 미르자카니 교수의 연구 결과는 우주 공간의 모양과 부피를 이해하는 데 큰 역할을 했으며 기하학으로 수학의 다양한 분야를 연결했다고 평가받았다. 이런 연구 성과로 미르자카니 ... ...
- [과학뉴스] 지구 최초의 동물은 빗해파리?!어린이과학동아 l2017년 09호
- 동물이라는 새로운 주장이 나왔어요. 이후 지금까지 가장 오래된 생물이 무엇인지에 대한 논쟁이 계속되고 있지요.최근 미국 밴더빌트대학교와 위스콘신대학교 공동 연구팀은 최초의 동물로 ‘빗해파리’가 더 유력하다는 연구 결과를 발표했어요. 연구팀은 새로운 유전자 분석법으로 동물의 ... ...
- [과학뉴스] AI 이용해 덜 녹스는 금속 개발과학동아 l2017년 09호
- 통해 정확도를 높인다. 이와 마찬가지로, 연구팀이 개발한 알고리듬도 결정의 경계선에 대한 특징을 입력하면 이를 기존에 학습한 데이터와 비교해 새로운 재료의 특성을 예측한다. 연구팀의 최종 목표는 이 알고리듬을 활용해 강하고 가벼우며 부식이 없는 금속을 더 효율적으로 개발하는 것이다. ... ...
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