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"기술"(으)로 총 12,250건 검색되었습니다.
- [Photo] ‘만인의 광물’ 방해석과학동아 l2017년 12호
- 증가는 지구온난화의 주범으로 지목되고 있고, 최근 전 세계적으로 이를 억제하기 위한 기술 개발과 환경 정책이 마련되고 있다. 지구 전체로 보면 이산화탄소는 대부분 탄산염광물 형태로 암석 속에 갇혀 있다. 동물의 호흡 등 생명 활동이나 화석 연료에 의해 발생된 이산화탄소는 대기로 ... ...
- [Culture] 4차 산업혁명의 핵심은 인간의 마음과학동아 l2017년 12호
- Machine Interface)’처럼 세상을 이끄는 주체는 여전히 사람이다. 즉, AI를 필두로 새로운 과학기술이 등장한다고 하더라도 사람에 대한 근본적인 이해는 꼭 필요하다. 필자는 지난해 국회에서 열린 ‘제4차 산업혁명을 넘어 7차 산업혁명으로 도약’이라는 포럼에서 기조연설자로 나서 “4차 ... ...
- [Career] 원자로 안전 책임질 설계 프로그램 ‘맥카드’과학동아 l2017년 12호
- 서울대 원자핵공학과 교수는 중성자의 움직임을 예측해 원자로의 안전성을 높이는 기술을 개발했다. 원자로 안전은 핵분열 연쇄반응 속도 제어가 핵심얼핏 생각하면 에너지가 큰 중성자가 핵분열 반응을 잘 일으킬 것 같지만, 실제로는 그렇지 않다. 오히려 ‘비실비실’한 중성자가 핵과 오래 ... ...
- [Career] 슈퍼컴퓨터로 단백질 연구하는 물리학자과학동아 l2017년 12호
- 수 있는 분야를 찾다가 1999년부터 단백질 연구를 시작했습니다.” 장익수 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌·인지과학전공 전공석좌교수는 물리학으로 박사학위를 받았지만 연구 주제는 생명과학 영역인 단백질이다. 박사학위를 받고 1991년 한국에 돌아온 뒤, 평생 연구할 수 있는 주제를 찾던 중 ... ...
- [수학소설 I 멋진 신세계] 신세계를 향해수학동아 l2017년 12호
- 더 걸릴 거래요.”하림이 뉴스를 보고 엄마에게 말했다. 하림은 적성에 맞지 않는 엘리트 기술학교를 나와 당분간 엄마와 둘이 살고 있었다. “그래. 아마도 엄마는 그곳에 사람들이 내리는 모습을 보지 못하겠구나.”“저도 그래요. 그러고 보니 마고가 뭘 두려워했는지 알 것 같아요. 우리는 ... ...
- Intro. 휴대전화에서 금을 찾아라! 도시광산어린이과학동아 l2017년 12호
- 안녕? 나는 광산에서 금을 캐는 20년 경력의 베테랑 두더지 광부야. 아마 광산에서 금속을 캐는 데는 나를 따라올 사람이 없을 걸! 그런데 광부라면서 왜 산속이 아니라 도시에 있냐고? 그 이유를 지금부터 알려 줄 테니 따라와 봐~.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 휴대전화에서 금을 찾아라! 도시 ... ...
- Part 3. 안전하게 분해하고 친환경적으로 처리한다!어린이과학동아 l2017년 12호
- 금속 주변에 미생물을 풀어 놓고, 황과 철을 먹이로 주어 순수한 금속을 얻는 거예요.이 기술은 유해한 물질을 사용하지 않기 때문에 환경을 오염시키지 않아요. 하지만 미생물이 자라는 데 시간이 많이 걸린다는 단점이 있답니다.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 휴대전화에서 금을 찾아라! ... ...
- [Focus News] 피내용과 경피용 뭘 맞아야 하나과학동아 l2017년 12호
- 생후 4주내 유아에게 접종할 경우 1.2mm로 얇은 진피에 접종해야 하기 때문에 숙련된 기술이 필요하다. 경피용은 피부에 주사액을 바른 뒤 9개의 바늘이 달린 주사 도구를 이용해 두 번에 걸쳐 강하게 눌러 접종한다. 그래서 접종 직후 18개의 작은 자국이 남는다. 피내용 BCG 백신은 정확한 양을 ... ...
- [시사기획] 北 생화학 무기 개발, 어디까지 왔나과학동아 l2017년 12호
- 요청하기도 했다. 이 교수는 “바이러스를 연구하는 사람들에게는 그다지 어려운 기술이 아니다”라며 “북한이 나쁜 마음을 먹으면 상상할 수 없는 기상천외한 생물 무기가 탄생할 수도 있다”고 말했다. 북한은 1990년대부터 꾸준히 생명공학 연구에 투자하고 있다. 2000년대 초반에 이미 감자 ... ...
- [Future] 알파고 제로, 공식을 깨다과학동아 l2017년 12호
- 인공지능 기능을 활용해 더 좋은 알고리즘을 개발하는 능력이 중요해질 것이다. 알파고 기술을 활용한 실질적인 제품이나 서비스는 구글 딥마인드 팀조차도 아직 완성하지 못했다. 알파고 제로의 강화학습 방법은 양질의 데이터를 확보하기 어려운 분야에서 특히 유용할 것이다. 의료, 법률, 투자, ... ...
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