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- [매스미디어] 듣도보도 못한 놈들의 우주 청소가 시작된다! 승리호수학동아 2021년 03호
- NMT) 기술이 대표적이다. 사람의 뇌신경망을 수학적으로 흉내낸 인공신경망은 함수를 기반으로 작동하는 딥러닝 기술에 적용된다. 이때 사용하는 함수는 상황에 따라 변수가 갖는 확률값의 분포를 나타내는 확률분포함수다. 한국어를 영어로 번역할 때 쓰는 확률분포함수 p(e|f) 에서 e는 영어, f는 ... ...
- 명화 속 빛의 비밀, 데이터는 알고있다과학동아 2021년 03호
- 이런 미술 사조는 현대에 영향을 주며 입체주의, 추상주의 회화 등 다채로운 현대 미술의 기반이 됐다. 빅데이터, 미술 사조에 근거를 부여미술 사조라는 흐름은 분명히 존재했다. 하지만 이를 명확하게 밝힐 방법은 없었다. 그런데 2010년대에 각국에서 연구를 위해 다량의 데이터를 공유하면서 ... ...
- [이달의 책] 2년 만에 듄이 돌아왔다 외과학동아 2021년 03호
- 조지 마틴의 소설 ‘얼음과 불의 노래(왕좌의 게임 원작)’ 등 셀 수 없다. 듄의 세계관을 기반으로 만든 게임 ‘듄Ⅱ’는 스타크래프트나 리그오브레전드 등 유명 전략 시뮬레이션 게임의 모태가 됐다.이 소설을 읽어야만 하는 이유는 또 있다. 올해 10월, 36년 만에 듄 시리즈가 영화로 돌아오기 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 2021년 02호
- 방법입니다. 여기에 방대한 이미지 빅데이터를 학습할 수 있게 되면서 합성곱신경망을 기반으로 한 이미지 인식 AI가 사람들의 시각 능력을 뛰어넘는 수준에 이르렀습니다 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 2021년 02호
- 배터리 팩을 만드는 수준의 혁신은 불가능함을 강조한 셈이다. 실제로 현재 액체 전해질 기반 리튬이온전지 기술로는 하나의 전지로 전기차 모터를 구동할 수백V 전압을 구현하는 것은 거의 불가능하다. 테슬라는 지난해 9월 테슬라가 새로 개발한 ‘탭리스 배터리’ 계획을 발표했다. 탭리스 ... ...
- [수학뉴스] 장르 넘나들며 게임 마스터하는 AI ‘뮤제로’ 등장수학동아 2021년 02호
- 쇼기도 할 수 있는 ‘알파제로’를 차례로 내놓았습니다. 일반적으로 AI는 ‘모델 기반 강화 학습’을 통해 다양한 변수를 모두 학습하고 이를 바탕으로 문제를 해결할 계획을 세웁니다. 알파제로는 규칙을 바탕으로 모의실험을 진행해 미래의 상황과 그에 대한 보상을 계산합니다. 그러나 이 ... ...
- 데이터 홍수 문제 없다, 차세대 저장장치과학동아 2021년 02호
- 있는 만큼 새로운 형태의 저장장치 개발이 필요해지고 있다”며 “당장은 반도체 기반 저장장치만큼의 효율을 내는 데 어려움이 있지만, 새로운 형태의 저장장치가 폭넓게 사용되는 시대가 올 것”이라고 말했다. ... ...
- [과학뉴스] 동성애 혐오한 이루다… 편향 없는 AI는 없다?과학동아 2021년 02호
- 모델을 폐기하겠다고 1월 15일 밝혔다.이루다는 지난해 12월 23일 페이스북 메신저를 기반으로 출시된 AI 챗봇 서비스다. 스캐터랩은 2016년 출시한 연애 분석 앱 ‘연애의 과학’으로 수집한 카카오톡 데이터 약 100억 건 중 1억 건을 이루다의 딥러닝 재료로 사용했다. 이루다는 자연스러운 대화 ... ...
- [과학뉴스] 수소 생산량 늘리는 따개비 닮은 촉매과학동아 2021년 02호
- 3층으로 쌓아올려 새로운 촉매를 개발했다. 새로운 촉매는 같은 전력으로 기존 코발트 기반 촉매를 사용했을 때보다 수소를 13% 더 많이 생산해냈다. 연구팀은 “3층 따개비 모양의 새로운 촉매 구조를 제안하고 반응기작을 규명함으로써 고효율 산소발생반응용 촉매 구조 후보군을 넓혔다”며 ... ...
- [특집] 결정장애야 물러가라! 추천 AI의 세계수학동아 2021년 01호
- 종류나 상황에 맞게 각 모형의 결과를 잘 조합해야 합니다. 추천 상황에 따라 콘텐츠 기반 필터링이 잘 맞을 수도 있고, 협업 필터링이 잘 맞을 수도 있으니까요. 이처럼 각기 다른 모형을 상황에 따라 적절하게 합치는 방법을 ‘앙상블 기법’이라고 합니다. 가장 간단한 앙상블 기법으로는 각 ... ...
