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- [과학뉴스] DNA로 만든 다이아몬드 구조 광결정과학동아 2017년 04호
- 이 교수는 “이번 연구가 광결정 구조 기반의 디스플레이, 레이저, 센서 분야를 개척하는 데 중요한 기반이 될 것”이라고 설명했다. 연구 결과는 ‘네이처 머티리얼즈’ 2월 27일자에 실렸다 ... ...
- [과학뉴스] 왼손잡이, 척수가 결정과학동아 2017년 04호
- 옥렌버그 교수팀은 발생 초기에는 뇌의 운동 피질과 척수가 연결되지 않는다는 데 착안해, 태아의 움직임을 결정하는 게 척수일 것으로 예상했다. 연구팀은 임신 8주차에서 12주차 태아의 척수에서 손을 결정하는 유전자가 발현되는 것을 발견했고, 활성을 억제하는 메틸기가 이 유전자에 붙으면서 ... ...
- [포커스 뉴스] 손톱만한 USB에 세상의 모든 영화를 담다과학동아 2017년 04호
- 연구위원은 “두 개의 홀뮴 원자가 만드는 자기장의 영향은 철과의 거리에 따라 다른데 그 차이를 모두 신호로 확인했다”며 “여러 정보를 따로 읽고 쓸 수 있다는 것을 증명한 것”이라고 설명했다.원자메모리칩, 양자컴퓨터 구현의 출발점연구를 이끈 안드레아스 하인리히 양자나노과학연구단장 ... ...
- [Issue] 스마트폰이 불면의 원인? ‘꿀잠’의 비밀을 찾아서과학동아 2017년 04호
- 있는 수면 시간은 14~17세는 8~10시간, 18~64세는 7~9시간이다. 수면 시간이 부족하지 않은데도 눈꺼풀이 무거운가. 당신의 밤을 달콤한 꿀잠으로 채우기 위해 스마트폰을 내려놓고 규칙적인 생활을 시작할 때다. + 더 읽을거리in 과학동아 31년 기사 디라이브러리(정기독자 무료) ‘잠과 꿈의 몽상학’(201 ... ...
- 뇌 속 내비게이션의 길 찾기 전략 4과학동아 2017년 04호
- 20여년의 연구 끝에 모두 해독됐다. 반면 인간 뇌의 신경망 수는 1000조 개에 달하는데다, 매 순간마다 변화를 거듭한다. 새로운 연결이 생겨서 굵어졌다가도 어느새 사라져버리고 만다. 새로운 곳으로 이사하면 그곳의 지리, 사람 등 온갖 정보를 다시 저장해야 하므로 이전의 정보는 그 중요도에 ... ...
- [Career] 전극에 심은 나무, 수소에너지를 만들다과학동아 2017년 04호
- 수 있으면 그만큼 정보를 많이 저장할 수 있다. 장 교수는 저항을 네 단계로 변화시키는 데 성공했다. 즉, 하나의 비트(bit)에 0, 1, 2, 3, 네 개의 수를 저장할 수 있다. 비트의 수가 n배로 늘어나면 0과 1로 저장하는 2진법보다 2n배 만큼 많은 정보를 저장할 수 있다.전력은 기존의 10%대로 낮췄다. 특이한 ... ...
- Part 2. 양자역학, 인류의 물질관을 재정립하다과학동아 2017년 04호
- 물리학과에서 다체계 이론을 연구하고 있다. 자성체에 존재하는 스커미온을 예측하는 데 기여했다. 최근에는 텐서 그물망으로 표현되는 양자 상태를 연구하고 있다. +더 읽을거리in 과학동아 31년 기사 디라이브러리(정기독자 무료)‘‘기묘한’ 2차원 세계를 설명한 개척자들’(2016.11)dl.dongascience.com ... ...
- Part 4. 극한 실험실에 산다, 기묘한 양자물질 삼형제과학동아 2017년 04호
- 보인 것이다. 김 교수는 “철 기반 고온초전도체를 통합적으로 이해하는 이론을 만드는 데 기여한 것”이라고 말했다. +더 읽을거리in 과학동아 31년 기사 디라이브러리(정기독자 무료)‘미래를 ‘공중 부양’ 시킬 수 있을까’(2011.4)dl.dongascience.com/magazine/view/S201104N008 ▼관련기사를 계속 보시려면 . ...
- [수학뉴스] 튜링은 경매장 인기스타?!수학동아 2017년 04호
- 엽서를 썼고, 이 엽서가 경매에 나온 겁니다.엽서 한 장에 4000만 원 가까이 한다니 놀라운데요, 그동안 거래된 엽서에 비하면 적은 액수입니다. 2016년에는 그린바움의 딸에게 퍼즐의 풀이를 적어 보낸 엽서가 10만 8000파운드(약 1억 5000만 원)에 팔렸고, 2015년에는 동료 수학자 로빈 갠디에게 남긴 ... ...
- 갑자기 똑똑해진 음성인식, 그 비밀은?수학동아 2017년 04호
- 특징을 뽑아냈다면 이를 분석하기 위한 모형이 있어야 한다. 입력된 음성과 가장 비슷한 데이터를 찾는 것이다.또 어떤 단어 뒤에 어떤 단어가 나오는지 각각의 확률도 계산해 정확히 음성을 인식하도록 도와준다. 예를 들어, ‘날씨가’ 뒤에 ‘좋습니다’가 나올 확률이 얼마나 될지, ... ...
