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"기계"(으)로 총 889건 검색되었습니다.

[강석기의 과학카페] 항생제 내성 박테리아와의 전쟁서 이길 수 있을까2024.01.24

경쟁에 뛰어들었고 따라서 인지도도 낮은 라마크리슈난 박사가 2018년 ‘Gene Machine(유전자 기계)’이라는 제목의 회고록을 펴냈다. DNA 구조 연구 상황을 그린 제임스 왓슨의 ‘이중나선’이 연상돼 읽어보려고 했지만 차일피일하다 잊어버렸다.   물리학으로 박사학위를 받은 뒤 구조생물학으로 ... ...

[과기원NOW] KAIST, 올해 '창업기업 100개 목표' 수립 外동아사이언스 l2024.01.18

개발했다고 18일 밝혔다. 장기간(長期間) 이식이 필요한 뇌질환 치료용 전극 등 뇌와 기계의 연결이 필요한 다양한 분야에 활용 가능할 것으로 기대된다. 연구팀이 개발한 전극은 8개월간의 가속노화실험에서 전극이 체내에서 장기간 사용될 때에도 뇌 신호 측정 성능을 유지할 수 있음이 확인됐다. ... ...

[과기원NOW] KAIST, AI로 사람의 뇌에서 '음악 본능' 찾았다 外동아사이언스 l2024.01.16

신경계의 단위)이 생기는 것을 발견했다. 이 뉴런은 사람의 말, 동물 소리, 환경 소리, 기계 소리 등의 다양한 소리에는 거의 반응을 보이지 않고 기악이나 성악 등 다양한 음악에 대해서 높은 반응을 보이며 자발적으로 형성됐다. 연구팀은 “연구 결과는 다양한 문화권에서 음악 정보처리의 공통된 ... ...

[과기원NOW] UNIST, 고순도 그린수소 생산 수전해 촉매 개발 外동아사이언스 l2024.01.11

국제학술지 '악액질, 근감소증과 근육저널'에 지난달 18일 게재됐다.   ■ 포스텍은 김석 기계공학과 교수 연구팀이 표면의 형태나 구조에 상관없이 마이크로미터(μm) 규모에서 물질을 전사하는 데 성공했다고 11일 밝혔다. 연구팀은 온도에 따라 물체 형태를 기억했다가 다시 복원하는 SMP로 스탬프를 ... ...

[강석기의 과학카페] 데이터 과학으로 본 '손흥민'의 대단함2024.01.10

경기가 끝나면 기대득점 데이터를 제공했지만 초기에는 관심을 받지 못했다. 현재는 기계학습으로 기존 경기의 50만 개가 넘는 슈팅을 분석해 기대득점을 산출하는 인공지능 프로그램 퀸(Qwinn)을 개발해 쓰고 있다.  실제 2017년 프리미어리그 아스널의 아르센 벵거 감독이 맨체스터에 1:3으로 지고 ... ...

[과기원NOW] KAIST-MIT, 양자 정보 겨울학교 개최 外동아사이언스 l2024.01.08

이내의 세계 최정상급 연구자도 10명인 것으로 나타났다. 세계 상위 0.45%를 기록한 안효성 기계공학부 교수는 “GIST는 지난해 QS 세계대학평가의 교수 1인당 교수 피인용수 부문에서도 16년 연속 국내 1위를 달성하는 등 세계 정상급 연구역량을 입증했다”고 말했다 ... ...

[과기원NOW] 노준석 교수·김민규 박사, '세계에서 가장 영향력 있는 연구자' 선정 外동아사이언스 l2023.12.28

구조 기반의 센서 개발 아이디어를 제안했다. KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지는 국내 기계산업 발전을 위해 학계와 산업계 간 연구 협력을 강화하는 사업이다 ... ...

[사이언스게시판] KAIST, KSA 학생 4명 '2023 대한민국 인재상' 수상 外동아사이언스 l2023.12.27

협의하는 ‘제38회 UST 설립연구기관장회의’를 개최했다. 회의에는 류석현 한국기계연구원 원장, 김장성 한국생명공학연구원 원장을 비롯해 총 24명의 원장 등이 참석한 가운데 2023년 UST의 주요 운영 성과와 2024년 업무계획을 보고받고 안건 심의·의결 및 각종 이슈에 대해 협의했다. 이번 의결을 ... ...

[과기원NOW] UNIST, NK세포 표적으로 암세포 전달하는 나노드론 개발 外동아사이언스 l2023.12.21

새해부터 지스트는 '넘버원'을 향해 더욱 힘을 낼 것"이라고 말했다.   ■ 포스텍은 기계공학과 노준석 교수의 '나노 패턴과 빛을 이용한 전방 180도에 위치한 물체의 거리를 인식하는 비전 기술'과 안지환 교수의 '자외선 및 플라즈마를 통한 차세대 원자층 공정 장비 및 2차원 나노 소자 제작 기술'이 ... ...

[강석기의 과학카페] 물리학은 생명을 이해할 수 있을까2023.11.29

선택된 구성이 나오는데 필요한 기억(정보)의 양을 포착한 값이기 때문이다.  ‘기계 속의 악마’에서 저자는 “생명 물질을 완전하게 설명해내려면 분명 무언가 전적으로 더욱 심오한 것이 필요하다”며 “물리법칙 자체의 본성을 새로 고쳐 써야 하는 것이다”라고 결론지었다. 이런 맥락에서 ... ...

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