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"기계"(으)로 총 901건 검색되었습니다.
- [과기원은 지금] KAIST, 반도체 소자 내 과열 해결방법 제시 外동아사이언스 2023.05.19
- KAIST 기계공학과 교수. KAIST 제공 ■ KAIST는 이봉재 기계공학과 교수 연구팀이 세계 최초로 기판 위에 증착된 금속 박막에서 ‘표면 플라즈몬 폴라리톤’에 의해 발생하는 새로운 열전달 모드를 측정하는 데 성공했다고 18일 밝혔다. 반도체 소자 내 과열현상에 대한 해결방법을 제시했다는 평가다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 240여종 포유류 유전체로 본 진화의 비밀동아사이언스 2023.04.30
- 뇌 크기에 관여하는 유전자를 규명했다. 인간 유전자의 특정한 기능을 확인하기 위해 기계학습(머신러닝)을 통해 인간만이 지닌 유전자 발현에 따른 뇌 부위 조직세포의 발달 양상을 살폈다. 분석 결과 소두증과 대두증에 관여하는 특정한 유전자가 확인됐다. 머리둘레가 기형적으로 형성되는 이 ... ...
- [과학게시판] 과학 똑! 똑! 찾아가는 과학서비스 운영 外동아사이언스 2023.04.28
- ‘제2회 함정 탑재장비 소음·진동·충격 성능평가 실무교육’을 개최했다고 27일 밝혔다. 기계연은 교육, 시험평가, 기술이전 및 개발 등 다양한 방법으로 중소 중견 기업을 지원한다는 계획이다 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 봄철 황사·미세먼지는 ‘중국발’?2023.04.26
- 기공을 막아서 식물의 생장에 장애를 일으킨다. 인체 건강에도 악영향을 미치고, 정밀 기계도 손상시킨다. 그렇다고 황사가 생태계에 피해만 주는 것은 아니다. 매년 한반도에 떨어지는 황사의 양이 무려 8만 톤에 이르는 것으로 추정한다. 그런 황사가 농작물의 생장에 필요한 광물질을 공급해주고, ... ...
- [과학게시판] 제4차 뇌연구촉진기본계획 수립 공청회 개최 外동아사이언스 2023.04.25
- 뇌 고차원 학습 방식을 모사한 머신러닝 강화학습 기술을 연구하는 이상완 KAIST 교수의 뇌기계지능연구실 등 세 곳을 올해 소프트웨어 스타랩에 선정했다고 24일 밝혔다. 과기정통부는 소프트웨어 핵심 기술 분야 연구실을 매년 스타랩에 선정해 성과에 따라 연 3억원씩 최대 8년간 지원한다. ■ ... ...
- [오늘과학] '습관 형성에 3주' 통념, 과학적 근거 없다동아사이언스 2023.04.18
- 도입했다. 연구팀은 “기계학습 기법으로 습관 형성을 분석한 최초의 연구”라며 “기계학습을 통해 행동과 관련된 수백 개의 변수를 분석할 수 있다”고 말했다. 연구팀은 “습관을 형성하는 데 약 21일 걸린다는 말은 과학에 근거한 것이 아니다”며 “습관 형성 속도는 다양한 요인에 따라 ... ...
- [프리미엄 리포트] 풍선에 매달린 기상관측·우주과학2023.04.08
- 사천면에 위치한 강원지방기상청 과학기구 자동 발사장의 돔 뚜껑이 열렸다. 기상 관측 기계인 라디오존데를 매단 지름 2m 크기의 풍선이 하늘로 날아갔다. 풍선은 대류권을 넘어 성층권인 35km까지 올라가며 고도별 기온과 기압, 습도와 바람 등을 측정해 실시간 전송한다. 기상청은 이곳 북강릉을 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 2023.04.06
- 전기적 특성 등 여러 성질에 관한 데이터를 학습했다. 이를 통해 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 최원영 화학과 교수팀이 다공성 물질에서 발견되는 금속 클러스터에 ... ...
- [과학게시판] 2023년 과학기술창업 경진대회 참가자 모집 外동아사이언스 2023.04.05
- 및 과학기술사업화진흥원(www.compa.re.kr) 누리집에서 확인할 수 있다. ■김의영 한국기계연구원 선임연구원 연구팀은 수상함이나 잠수함 등 함정 손상평가 기술 및 소프트웨어를 개발했다고 4일 밝혔다. 기술은 LIG넥스원에 이전됐다. 국방력 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다 ... ...
- [박정연의 닥터스] 생체신호 데이터로 수술만큼 중요한 '환자안전 관리'동아사이언스 2023.04.03
- 있는 실제 제품을 준비 중이다. 실제 의료현장에서 축적된 안전사고 데이터를 토대로 기계의 도움이 꼭 필요한 모니터링 시스템만에 집중하고 있다는 설명이다. 김 교수는 “국내에서 가장 수술을 많이 하는 의료기관 중 한 곳에서 직접 확인한 환자안전관리의 ‘사각지대’를 채우는 것이 ... ...
