스페셜
"학습"(으)로 총 667건 검색되었습니다.
- 운동 빨리 배우는 '운동신경' 찾았다동아사이언스 l2019.10.16
- 데 활용할 수 있을 것"이라고 기대했다. 연구팀은 춤이나 특정 운동종목처럼 학습 순서가 필요한 복잡한 운동에서도 체성감각피질이 이런 역할을 하는지 추가 연구를 할 계획이다. 이 연구 결과는 국제학술지 'PLOS 바이올로지' 15일자에 실렸다 ... ...
- 큐브 퍼즐 푸는 로봇손…오픈AI, '인공지능+로봇' 결합해 개발연합뉴스 l2019.10.16
- 오픈AI 연구진은 말했다. NYT는 "오픈AI나 이와 비슷한 구글, 대학의 연구진은 이런 기계학습이 지금은 로봇손이 할 수 없는 일에 통달하고 현실 세계의 무작위성에 대처하도록 도와줄 것이라고 생각한다"고 전했다. 오픈AI는 인공지능이 인류의 파멸을 불러올 수 있다며 인간에게 유용한 ... ...
- 삼성, 뇌종양 탐지세포·단일 원자층 반도체·추론하는 AI 등에 330억원 투자동아사이언스 l2019.10.08
- 서울대 교수는 연역적 추론이 가능한 AI 기술 개발에 나선다. 기술이 개발되면 AI가 학습되지 않은 돌발 상황에도 사람처럼 대처할 수 있을 것으로 예상된다. 지원대상 연구. 삼성미래기술육성재단 홈페이지 캡쳐 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 뇌에 '외국어' 능력 주입하는 시대 올까동아사이언스 l2019.10.06
- 행동을 모방함으로써 복잡한 행동을 배운다. 뇌에서는 복잡한 신경 작용을 거쳐 이를 학습하게 된다. 다른 개체의 행동을 인식하는 감각 패턴을 떠올리고 이를 모방하기 위한 행동 패턴을 만들어 내는 방식이다. 연구팀은 이를 그대로 따라해 새에 노래를 들은 것을 기억하도록 뇌를 조작한 후 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 화려한 딸기독개구리, 새로운 종 등장할까동아사이언스 l2019.10.05
- 선택할 때 자기 부모와 비슷한 개체를 선호하며, 어릴 때부터 부모를 인식하고 이렇게 학습된 정보가 영향을 미치기 때문이라는 사실을 알아냈다. 그리고 이런 '성적 각인 현상'으로 인해 종이 다양하게 분화할 가능성이 높다는 연구결과를 네이처 3일자에 발표했다. 연구팀은 각각 같은 색을 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 과학계의 인종차별2019.09.25
- 안에 구분할 수 있다. 무의식적 편향은 편도체와 연관되어 있으며, 편도체는 공포 연합학습과 무의식적 정서처리를 담당하는 뇌기관이다. 진화심리학자들의 표현을 빌린다면, 우리는 누구나 인종차별주의자로 태어난다. 중요한 점은, 그걸 인정하고 이를 극복할 방안을 찾는 것이다. 익명의 ... ...
- 미래 기상이변까지 예측하는 AI동아사이언스 l2019.09.20
- 말했다. 함 교수가 개발한 AI는 어떤 모델보다도 엘니뇨 징후를 정확히 포착했다. 기존에 학습하지 않은 1984년부터 2017년까지 관측한 자료를 활용해 정확성을 검증한 결과 엘니뇨를 발생 17개월 전에 예측할 수 있었다. 기존 모델이 1년 전 예측이 불가능하거나 정확도가 절반 이하로 떨어졌던 것과 ... ...
- 루닛 개발한 유방암 진단 AI, 대한영상의학회서 공개동아사이언스 l2019.09.17
- "조직 검사 결과 유방암 판정을 받은 환자 5만여 명의 유방촬영 영상을 딥러닝으로 학습해 만들었다"며 "건강에 해가 되지 않는 양성 종양은 거르고, 악성 종양만을 97%의 높은 정확도로 찾아낸다"고 설명했다. 한국을 비롯해 아시아 여성은 유즙을 만들어내는 유전조직이 많고 상대적으로 지방이 ... ...
- 美, 우주개발 패러다임 바꾸는 차세대 원자력 추진기술 개발 나선다동아사이언스 l2019.09.14
- 화성까지 가는 데 8개월 정도소요될 때 피폭된 방사선량은 두뇌를 손상시켜 감정과 학습, 기억 능력에 영향을 줄 수 있다는 최근 연구 결과를 의식한 것으로 분석된다. 핵 열추진 기술은 ‘방사성동위원소 열전 발전기(RTG, Radioisotope Thermoelectric Generator)’ 기술과는 다르다. RTG 기술은 플루토늄의 ... ...
- ADHD 단번에 진단하는 AI 동아사이언스 l2019.09.10
- fMRI) 장치, 확산텐서영상(DTI) 등으로 촬영한 뇌 영상 데이터를 활용해 알고리즘에 기계학습 시켰다. 영상만 보고도 어떤 뇌가 정상이고 ADHD인지 구분하도록 만든 것이다. 그 결과 전문의의 진단과 비교했을 때 정확도가 85%에 이르렀다. 이 알고리즘은 특히 뇌에서 중요 자극을 선별하거나 반응 ... ...
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