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"영상"(으)로 총 3,019건 검색되었습니다.
- [긱블 X 과학동아]소리 뿜어내는 제4의 상태, 플라스마 스피커과학동아 l2021년 03호
- 독점하고 있던 쾌남 민바크 님에게 도전자가 생겼습니다. 올해 1월 유튜브 긱블 채널 영상에서 처음으로 모습을 드러낸 메이커 키쿠 님입니다. 민바크 님이 긱블 팬 사이에서 열렬한 성원을 받는 것과 별개로, 그간 전자 파트는 지루하다는 혹평을 듣곤 했는데요. 이때 민바크 님과 다른 개성으로 ... ...
- [지구사랑탐사대] 곤충박사 팀 김현지어린이과학동아 l2021년 02호
- 시작했어요. 기다리던 탈피 순간이었어요. 정말 날아갈 듯 기뻤습니다. 온 식구가 찍은 영상을 몇 번이나 다시 돌려 봤고, 동생은 나비가 되는 애벌레의 모습을 몸으로 표현했어요. 가족 모두가 관찰에 참여한 결과라 더욱 뿌듯했답니다. Q올해 지사탐 활동 다짐 부탁드려요!작년엔 코로나19로 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 스스로 파악할 수 있죠.이 두 분야를 연구할 때 합성곱신경망을 사용합니다. 예를 들어 영상은 이미지를 시간에 따라 나열해 만든 데이터인데, 1초당 5~60장의 이미지로 이뤄져 있습니다. 합성곱신경망 안에서 이뤄지는 모든 계산 방식은 행렬의 형태이기 때문에 초당 수십 장에 이르는 많은 데이터를 ... ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 판매된 테슬라 차량들의 주행 데이터로 기계학습을 마친 AI가 카메라와 레이더로 촬영한 영상을 분석하게 함으로써 자율주행차의 ‘머리’를 업그레이드한 셈이다. 민 책임연구원은 “오늘날 개발되는 자율주행차는 주변 상황을 인지하고 적절한 판단을 내리는 일의 절반 이상을 AI가 처리한다”고 ... ...
- [과학동아x긱블] 되네르 케밥 기계과학동아 l2021년 02호
- 각국의 속담은 그 나라의 문화를 반영합니다. 나라마다 문화가 다른 만큼 속담도 다른 나라 사람이 쉽게 이해하기 힘든 경우가 많습니다. 반대로 전 세계 어디서나 ... 맛있게 먹을 일만 남았습니다. 얼~마나 맛있을까요. 2월 초 긱블의 유튜브 채널에 올라오는 영상을 통해 확인해 보세요 ... ...
- [수학뉴스] 빅데이터로 본 표정, 국적은 달라도 70%는 비슷하다!수학동아 l2021년 02호
- 북미, 중남미, 아프리카, 유럽, 아시아 등 144개국 사람들이 올린 약 600만 개의 유튜브 영상 속 표정을 분석했습니다. 그리고 놀라움, 슬픔 등 16개의 감정과 연관 있는 표정을 분류해 일종의 지도형 데이터를 만들었습니다. 그 결과 연구팀은 얼굴에 있는 43개 근육이 움직여 수천 가지의 표정을 만들 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이렇게 이미지에 있는 물체를 인식하는 과정을 ‘이미지 인식’이라고 합니다.이미지나 영상에서 특정 물체를 찾아 인식하는 알고리듬은 여러 가지가 있습니다. 주로 기계학습 기술을 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 ... ...
- [과학뉴스] 이 뱀이 나무를 오르는 비법 ‘셀프 올가미’과학동아 l2021년 02호
- 15~20cm의 매끄러운 원통 장애물은 갈색나무뱀에게 무용지물이었고, 원인을 파악하기 위해 영상을 분석하는 과정에서 뱀이 원통을 기어오르는 새로운 방식을 포착했다. 갈색나무뱀은 원하는 곡률만큼 접을 수 있는 길고 유연한 몸을 이용해 원통을 감싸는 큰 원을 만들었다. 그리고 올가미 형태로 ... ...
- [과학뉴스] 우주 전체 촬영하는 ‘스피어x’ 천문연·NASA 공동 제작 돌입과학동아 l2021년 02호
- 천문연 우주과학본부 책임연구원은 “과거 차세대 소형위성 1호 과학탑재체인 근적외선 영상분광기(NISS)를 독자 개발한 경험이 밑거름이 됐다”며 “이번 공동개발을 통해 세계 최고 수준의 우주망원경 개발에 대한 자신감을 얻었다”고 말했다 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 불리는 무의미한 데이터를 활용해 결과의 예측도를 높인다”며 “AI 모델과 비교해 뇌 영상에서도 활용할 수 있는 노이즈를 찾는 연구를 하고 있다”고 말했다. 이 교수는 “뇌와 AI가 상호보완적으로 소통하고 진보하는 기술을 꿈꾼다”고 말했다. 뇌와 머신러닝 둘 다 공부해야 하는 연구실이다 ... ...
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