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"사람"(으)로 총 19,299건 검색되었습니다.
- [소프트웨어] 결정은 내게 맡겨! 가위바위보수학동아 l2016년 08호
- 과연 앱으로도 가위바위보를 할 수 있을까요?오늘의 미션가위바위보 게임에 참가하는 사람들은 ‘가위, 바위, 보’를 외치며 동시에 특정한 손 모양을 내밉니다. 모두 ‘바위는 가위를, 보는 바위를, 가위는 보를 이긴다’는 전제에 동의하지요. 돌을 뜻하는 바위를 가위로 가를 수 없고, 보자기를 ... ...
- [소프트웨어] 클래스팅으로 하나 되는 우리 반수학동아 l2016년 08호
- 수학동아 독자들에게 마지막 말을 전했다.“수학이 살아가는 데 필요 없다고 생각하는 사람들이 많아요. 하지만 수학을 공부하면서 기르는 수학적 사고력은 삶에 큰 도움이 됩니다. 무언가를 객관적으로 판단할 때 가장 좋은 방법은 수치로 보여주는 거예요. 수치화를 통해 이성적으로 의사결정을 ... ...
- [과학동아] 국제비만연구협회지(International Journal of Obesity)과학동아 l2016년 08호
- 학술지 중 7위를 차지했다. 국제비만연구협회지는 새로운 비만 치료 기전부터 과체중인 사람들의 심리까지 다이어트에 대한 모든 연구가 실린다. 최근에는 자신이 과체중이라는 의식이 강하면 오히려 체중이 더 많이 증가한다는 심리 연구가 소개됐다. 접시에 파란색 테두리만 있어도 음식을 덜 ... ...
- [News & Issue] 양자역학으로 무한의 호텔을 지을 수 있을까과학동아 l2016년 08호
- 구현한 것은 아니라는 지적도 많습니다. 힐베르트가 힐베르트 호텔을 생각한 이유는 사람들에게 무한의 역설을 소개하기 위함이지, 호텔방의 손님을 이동시키는 방법을 연구하기 위함이 아닙니다. 이번 연구는 둘 중 후자에 방점이 찍힌 연구예요.방정호 한양대 연구조교수는 “무한이라는 ... ...
- [Photo] 천의 얼굴에 숨은 천 가지 기회과학동아 l2016년 08호
- 새로운 기회가 숨어 있다는 것을 보여준다. 중정석을 시추이수와 조영제로 쓸 생각을 한 사람들은 큰 돈을 벌었을 것이다. 광물이라는자연물의 물리, 화학적 특성을 깊이 이해하는 것만으로도 새로운 산업과 일자리를 창출할 수 있다. 여기서 중요한 것은 ‘깊이’ 이해해야 한다는 점이다 ... ...
- Part 1. 금메달 컨디셔닝과학동아 l2016년 08호
- 기계의 도움으로 관찰하고, 스스로 가장 이상적인 상태로 유지하는 과정입니다.캐 사람의 마음을 숫자와 그래프로 확인할 수 있군요. 바이오피드백에도 종류가 많은데 우리 선수들은 어떤 걸 주로 사용하나요?해 양궁팀에서는 바이오피드백 중 하나인 뉴로피드백을 적용하고 있습니다. 뇌의 전기적 ... ...
- [Career] “새로운 걸 원한다면, 과학자를 내버려 두세요”과학동아 l2016년 08호
- 분야의 리더였다”며 “어떤 분야에 맞춰 사람을 뽑는 게 아니라, 좋은 사람을 뽑으면 그 사람들이 새로운 분야를 만들어 리드해가는 곳이었다”고 말했다.국내 연구 환경에 대한 아쉬움도 토로했다. “국내 대학의 시설과 학생 수준이 절대 외국에 뒤지지 않는다”며 “다만 인기가 높은 곳에 ... ...
- Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!어린이과학동아 l2016년 07호
- 인공지능이 인간을 이기기 어려웠어요. 이번 대국에 전세계의 눈이 쏠리고, 결과에 사람들이 깜짝 놀란 이유예요. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. 딥러닝Part ... ...
- Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서어린이과학동아 l2016년 07호
- 방향을 바꿔 사고가 나지 않도록 해요. 이처럼 센서와 컴퓨터가 정보를 주고받으며 사람처럼 자동차를 운전할 수 있답니다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 이세돌 9단 VS 알파고 인공지능의 무한도전!Part 1. 인공지능, 바둑에 도전하다!Part 2. 인공지능 키워드 1. 빅데이터Part 3. 인공지능 키워드 2. ... ...
- PART 2. 생생 캐릭터, 탄생 현장을 가다수학동아 l2016년 07호
- ‘미스터 고’가 가장 힘들었어요. 디지털 고릴라 캐릭터에 대한 정보가 부족했거든요. 사람 캐릭터가 동물의 털을 만지는 장면이 까다로운 작업 중 하나예요. 손이 닿았을 때 털의 움직임을 다 계산해야 하니까요. 만약 털을 많이, 오래 쓰다듬는 장면을 만든다면 작업 시간이 무척 길어질 거예요. ... ...
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