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"학습"(으)로 총 667건 검색되었습니다.

[이덕환의 과학세상] 시들해지는 과학영재학교 열풍2023.06.20

자칫 차별화된 교육과정이 대학의 교과목을 미리 앞당겨서 가르치는 무의미한 ‘선행학습’으로 끝나버릴 수도 있다. 정부가 학교의 다양화를 핑계로 고착화시키고 있는 학교의 ‘계급화’에 대한 적극적인 반성도 필요하다. 1983년에 처음 문을 연 과학고는 1970년대 정부의 일방적‧강압적 ... ...

[일상 속 뇌과학] 음식 먹을 때보다 몸에 흡수될 때 행복감 더 느낀다2023.05.26

중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학전공 겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 같이하고 있다 ... ...

[표지로 읽는 과학] 240여종 포유류 유전체로 본 진화의 비밀동아사이언스 l2023.04.30

크기에 관여하는 유전자를 규명했다. 인간 유전자의 특정한 기능을 확인하기 위해 기계학습(머신러닝)을 통해 인간만이 지닌 유전자 발현에 따른 뇌 부위 조직세포의 발달 양상을 살폈다. 분석 결과 소두증과 대두증에 관여하는 특정한 유전자가 확인됐다. 머리둘레가 기형적으로 형성되는 이 ... ...

[과학게시판] 제4차 뇌연구촉진기본계획 수립 공청회 개최 外동아사이언스 l2023.04.25

공개된다. ■ 과학기술정보통신부는 인간 뇌 고차원 학습 방식을 모사한 머신러닝 강화학습 기술을 연구하는 이상완 KAIST 교수의 뇌기계지능연구실 등 세 곳을 올해 소프트웨어 스타랩에 선정했다고 24일 밝혔다. 과기정통부는 소프트웨어 핵심 기술 분야 연구실을 매년 스타랩에 선정해 성과에 ... ...

[주말N수학] 나란히 의대 입학...수학 상위 1%의 비밀무기는수학동아 l2023.04.22

가리는 ‘천왕성 엄폐’를 동시에 관측할 수 있는 날이 있었어요. 그때 야간 자율학습 중이었는데 같이 몰래 나가서 보고 왔어요. 수능이 코앞이었지만 저희는 이미 공부를 충분히 했으니까 딱 한 번만 보고 오자 해서 1시간만 보고 들어왔어요."   권태영 "저희 둘 다 노래를 들으면서 수학 문제를 ... ...

[오늘과학] '습관 형성에 3주' 통념, 과학적 근거 없다동아사이언스 l2023.04.18

도입했다. 연구팀은 “기계학습 기법으로 습관 형성을 분석한 최초의 연구”라며 “기계학습을 통해 행동과 관련된 수백 개의 변수를 분석할 수 있다”고 말했다. 연구팀은 “습관을 형성하는 데 약 21일 걸린다는 말은 과학에 근거한 것이 아니다”며 “습관 형성 속도는 다양한 요인에 따라 ... ...

[과기원은 지금] 포스텍 "코로나19 기간 수질오염 민원 줄었다" 外동아사이언스 l2023.04.17

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 상황 중 수질오염 민원이 감소한 양상. 포스텍 제공 ■ 17일 포스텍에 따르면 감종훈 환경공학부 교수 연구팀은 신종 ... 활용한 질병 예측, 위성영상 데이터 분석, AI‧빅데이터‧사물인터넷(IoT) 모델 학습 등 다양한 용도로 활용될 예정이다 ... ...

[과학게시판] 과기정통부, 5월 31일까지 국가연구개발제도 개선의견 수렴 外동아사이언스 l2023.04.12

염동한 부산대 물리교육과 교수 6인이 기획 단계부터 참여해 상대성 이론을 체계적으로 학습할 수 있는 강연 커리큘럼을 구성했다. 강연을 통해 상대성 이론 개론부터 상대성 이론으로 보는 천체 현상, 상대성 이론과 현대미술, 상대성 이론의 철학적 기반 등 다채롭고 깊이 있는 주제들을 다룬다. ... ...

[오늘과학] 마약중독 해결 실마리 찾았다동아사이언스 l2023.04.07

“이번에 정확히 관계를 밝혔다”고 말했다. 연구팀은 또 Sst+ CeA 뉴런이 외부 자극을 학습한다는 점도 밝혔다. 마약처럼 도파민 분비를 강하게 유도하는 자극을 접할 때 Sst+ CeA 뉴런이 더 강하게 반응하는 것으로 나타났다. 쥐를 대상으로 한 실험에서 Sst+ CeA 뉴런은 물, 음식, 설탕물 순으로 강한 ... ...

[과기원은 지금] KAIST, 챗GPT에 쓰인 기술로 다공성 소재 물성 예측 外동아사이언스 l2023.04.06

전기적 특성 등 여러 성질에 관한 데이터를 학습했다. 이를 통해 예측 정확도를 기존 기계학습 모델보다 최고 28% 높였다. 연구 결과는 국제학술지 '네이처 머신 인텔리전스'에 지난달 13일 게재됐다.   ■ 울산과학기술원(UNIST)은 최원영 화학과 교수팀이 다공성 물질에서 발견되는 금속 클러스터에 ... ...

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